- Project Zenith se estrena en Ryzen AI Halo con el procesador AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 y llegará después a otros Ryzen AI Max.
- El entorno incluye Visual Studio Code, Git, GitHub Copilot CLI, Azure CLI, Python, Node.js, .NET, PowerShell 7 y WSL preinstalados.
- Los equipos admiten hasta 192 GB de memoria unificada, 160 GB para la GPU integrada y 273 GB/s de ancho de banda.
- Permite ejecutar modelos de hasta 300.000 millones de parámetros en local, según cuantización y recursos, y configurarse en equipos compatibles vía GitHub.
Microsoft y AMD han anunciado la disponibilidad oficial de Project Zenith en la plataforma Ryzen AI Halo. La propuesta llega como un entorno de Windows 11 ya preparado para programar y ejecutar proyectos de inteligencia artificial, de modo que el desarrollador no tenga que instalar y configurar el sistema ni las herramientas desde cero. El estreno se produce en equipos con el procesador AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 y, más adelante, se extenderá al resto de la familia Ryzen AI Max.
La iniciativa se presentó durante el pasado IFA 2026 y ahora da el salto a la disponibilidad comercial. Con Project Zenith, Microsoft y AMD quieren reducir el tiempo que se pierde en preparar el entorno y permitir que el trabajo empiece directamente en Windows 11. Para quienes ya tengan hardware compatible, también existe la opción de replicar la configuración mediante Windows Developer Config en GitHub.
Project Zenith: Windows 11 preparado para programar IA local
El entorno integra de serie distintas utilidades de desarrollo en Windows 11. Incluye Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, GitHub Copilot CLI, Azure CLI, Python, Node.js, .NET, PowerShell 7 y el subsistema de Linux (WSL), ya preinstalados y configurados. A ello se suman herramientas para programar en Windows 11 pensadas para entornos de programación, de forma que el usuario encuentra herramientas de desarrollo ya configuradas al empezar.
La propuesta no se limita a Microsoft. AMD añade su propia capa de software a través de AMD Ryzen AI Developer Center, que incluye las guías «AMD AI Playbook». Estas guías recogen configuraciones listas para ejecutar modelos de lenguaje con PyTorch y AMD ROCm, generar imágenes con ComfyUI, usar Qwen3-Coder en VS Code, desplegar modelos locales con LM Studio y automatizar procesos con n8n. El objetivo es que el desarrollador no tenga que montar cada pieza por separado y pueda dedicar más tiempo a probar modelos y flujos de IA.
Ryzen AI Halo: hasta 192 GB de memoria unificada para IA
Los equipos Ryzen AI Halo ofrecen hasta 192 GB de memoria unificada, con hasta 160 GB asignables a la GPU integrada para IA, y un ancho de banda de memoria de 273 GB/s. Esta configuración permite cargar modelos de lenguaje de gran tamaño de hasta 300.000 millones de parámetros (300B) sin depender de servicios en la nube, siempre en función de su cuantización y de los recursos disponibles. También mantiene compatibilidad nativa con el ecosistema x86, a diferencia de los equipos basados en ARM.
El Ryzen AI Max+ PRO 495 combina 16 núcleos Zen 5, 32 hilos, gráficos integrados Radeon 8065S con 40 unidades RDNA 3.5 y una NPU de hasta 55 TOPS. Con estas características, la plataforma se presenta como un equipo compacto para ejecutar IA generativa, asistentes de código y agentes autónomos en local, lo que reduce la dependencia de la nube. El hardware y el software buscan cubrir tanto pruebas de desarrollo como cargas de trabajo más exigentes.
¿Quién puede usar Project Zenith y cómo instalarlo?
Project Zenith ya está disponible preinstalado en los nuevos Ryzen AI Halo con Ryzen AI Max+ PRO 495. Llegará posteriormente a otros dispositivos de la familia Ryzen AI Max. Para equipos compatibles que ya estén en manos de usuarios, el mismo entorno se puede configurar mediante Windows Developer Config, disponible en GitHub.
- Equipos de estreno: Ryzen AI Halo con Ryzen AI Max+ PRO 495.
- Más adelante: resto de dispositivos de la familia Ryzen AI Max.
- Instalación manual: Windows Developer Config en GitHub para hardware compatible.
El entorno está pensado para desarrolladores que quieran trabajar con IA generativa en local, asistentes de código y agentes autónomos. La combinación de herramientas preinstaladas y guías de AMD busca que no haya que montar cada pieza por separado ni depender de instalaciones externas para empezar. Los usuarios interesados deben comprobar que su equipo pertenece a la familia Ryzen AI Max compatible.
Qué supone para el desarrollo de IA en Windows 11
La propuesta de Microsoft y AMD reduce la dependencia de servicios en la nube al permitir ejecutar modelos en el propio equipo. Esa opción resulta relevante para desarrolladores que necesitan probar cargas de IA sin enviar datos fuera o que quieran trabajar con modelos grandes en local. El hardware unificado y las herramientas preinstaladas rebajan las tareas de configuración inicial, aunque el rendimiento final dependerá del modelo, la cuantización y los recursos disponibles.
AMD Ryzen AI Developer Center centraliza herramientas, configuraciones validadas y recursos para desarrolladores, sin limitar la elección de modelos o frameworks. Project Zenith queda así como una base lista para probar cargas de trabajo de IA en Windows 11 sin empezar desde cero. La disponibilidad en Ryzen AI Halo y la opción de instalar la configuración en equipos compatibles marcan el primer paso de esta plataforma.