- Meta despliega Your Algorithm en Facebook para añadir y gestionar temas en Feed y Reels mediante lenguaje natural.
- La opción se abre desde el menú de tres puntos de cada publicación y convive con las marcas de interés o desinterés.
- Las recomendaciones se actualizan al instante y combinan las preferencias escritas con las señales de actividad.
- La herramienta llega después de experiencias previas en Instagram y Threads, y se apoya en modelos de lenguaje grandes.
Meta ha activado en Facebook una función bautizada como Your Algorithm, pensada para que cada persona pueda indicar qué asuntos quiere ver más y cuáles prefiere dejar de lado en el Feed y en Reels. La compañía ha presentado la novedad como una forma de pasar de las recomendaciones que se deducen del comportamiento a otras que también admiten instrucciones escritas por el usuario.
La herramienta no llega sola: se apoya en una actualización del menú de tres puntos que aparece en las publicaciones y en una serie de preguntas adicionales cuando alguien marca que un contenido le interesa o no. Con ello, Meta pretende que la experiencia sea menos opaca y que el usuario pueda corregir sus intereses sin depender únicamente de lo que el sistema interpreta por su actividad.
Qué cambia en el menú de Facebook
A partir del despliegue anunciado, al abrir el citado menú se puede entrar en Your Algorithm para añadir o gestionar temas que condicionan lo que aparece en el Feed y en Reels. Esa vía convive con los botones mediante los que se expresa interés o desinterés por una publicación concreta, que ahora adquieren más protagonismo dentro del control de preferencias.
La plataforma puede formular preguntas de seguimiento después de que el usuario indique que algo le gusta o le disgusta. El objetivo es captar matices: no solo si un tema agrada, sino qué parte concreta se quiere potenciar o reducir. Se trata, en la práctica, de una conversación breve con el sistema para afinar los criterios.
Meta sostiene que los cambios introducidos por esa vía se reflejan casi al instante, incluso dentro de la misma sesión de navegación. Es una promesa de la compañía en su comunicación, aunque no se ha detallado una medición externa que confirme el alcance exacto de esa rapidez ni el peso real que tienen esas indicaciones frente a otras señales.
Cómo funciona el ajuste con lenguaje natural
El usuario puede explicar con palabras corrientes qué desea ver más o menos. No hace falta emplear términos técnicos ni elegir únicamente entre categorías predefinidas: la idea es que el sistema interprete la intención y el contexto de la petición, además del tema mencionado.
Esa entrada de texto se suma a lo que Facebook ya venía observando: me gusta, comentarios, visualizaciones y otras interacciones. La diferencia es que ahora hay una declaración explícita de preferencias, mientras que antes el sistema dependía sobre todo de inferir qué podía resultar atractivo para cada cuenta.
La herramienta se presenta como un espacio para gestionar intereses dentro de Feed y Reels, no como un interruptor que ordene todo el contenido por fecha. El orden cronológico y la personalización algorítmica siguen siendo mecanismos distintos, aunque ambos conviven en la plataforma.
Modelos de lenguaje y señales de actividad
Meta ha explicado que los modelos de lenguaje grandes ayudan a sus sistemas de clasificación a comprender mejor lo que alguien escribe. Estos modelos, integrados en una guía completa de la inteligencia artificial aplicada, permiten captar la intención detrás de una frase y combinarla con las señales de actividad que ya usa la plataforma para ordenar publicaciones y vídeos.
El resultado, según la empresa, es un algoritmo con el que se puede conversar de forma más directa. Si una persona pide más contenido sobre un asunto y menos sobre otro, las recomendaciones deberían adaptarse durante la misma sesión para reflejar ese ajuste.
No obstante, Meta no ha aclarado qué proporción de peso tienen esas instrucciones escritas frente a los datos de comportamiento ni ha cuantificado posibles cambios en el alcance de creadores, medios o anunciantes. La compañía tampoco ha presentado un producto publicitario específico ligado a esta función, por lo que el anuncio se centra en la personalización orgánica del contenido.
Antecedentes en Instagram y Threads
La llegada a Facebook se apoya en experiencias anteriores dentro del ecosistema de Meta. Instagram ya había incorporado Your Algorithm, primero en Reels y después en otras zonas como Feed y Explore, con opciones para indicar temas que se quieren ver más o menos.
En Threads existe una herramienta relacionada llamada Dear Algo, que también permite expresar preferencias sobre lo que aparece en la cronología. Estos precedentes muestran que Meta está extendiendo un mismo enfoque a varias de sus redes, aunque cada producto mantiene sus particularidades.
Para el usuario, la propuesta encaja con una demanda recurrente: saber por qué se muestra un contenido y tener alguna vía para corregirlo. Para creadores y marcas, la incógnita está en cómo afectará ese mayor control declarativo a la distribución de sus publicaciones y a la competencia por atención.
La novedad de Facebook consiste, en esencia, en dar voz al usuario dentro del sistema de recomendaciones. Se podrá añadir y gestionar temas desde el menú de tres puntos, responder a preguntas sobre gustos y disgustos, y comprobar si el Feed y Reels responden con ajustes inmediatos. Queda por ver cómo se traduce ese mecanismo en la práctica diaria, qué peso acaba teniendo frente a las señales de actividad y si su despliegue termina llegando por igual a todos los territorios e idiomas.
