- Muse es el agente de IA de Meta para buscar productos y preparar compras, siempre con revisión y aprobación del usuario.
- Su despliegue inicial en EE. UU. y Canadá alcanzó cinco millones de descargas en 22 días, impulsado por la publicidad en Facebook, Instagram y WhatsApp.
- Meta ha cerrado acuerdos con comercios como Walmart, Sephora, Best Buy, Expedia o Instacart, mientras Amazon ha bloqueado su acceso y Shopify apuesta por integrarlo.
- La privacidad, el uso de datos para entrenar modelos y los precios personalizados centran las principales dudas sobre su expansión.
Meta Muse se ha convertido en una de las apuestas más visibles de Meta en el terreno de la inteligencia artificial. El asistente no se limita a responder preguntas: también rastrea catálogos, compara opciones y deja preparada la compra, aunque el paso final sigue dependiendo del usuario. Ese enfoque llega en un momento en el que las grandes tecnológicas compiten por controlar la puerta de entrada a las compras digitales.
El producto arrancó en Estados Unidos y Canadá, y desde entonces ha generado titulares por su crecimiento, sus acuerdos con minoristas y los choques con plataformas como Amazon. La clave no está solo en la tecnología, sino en quién conserva el control de los datos, la relación con el cliente y el proceso de pago. En España y el resto de Europa, el despliegue inicial todavía no incluye estos mercados.
Un agente que busca, compara y prepara el pago
El funcionamiento parte de una petición sencilla. La persona indica marca, presupuesto o disponibilidad, y Muse recorre distintos sitios minoristas para devolver alternativas que encajen con esos criterios. Los resultados pueden aparecer dentro de la propia plataforma o llevar a la web del comercio, con la promesa de ahorrar pasos en la búsqueda.
La compra no se cierra sola. Si el usuario decide pagar con Muse, el agente prepara el pedido y muestra los detalles para que se revisen antes de dar el visto bueno. Meta sostiene que siempre pedirá esa autorización y que, cuando falte información, podrá solicitar acceso al correo, al nombre completo o a la dirección.
El sistema funciona sobre la familia de modelos Muse Spark y se apoya en una máquina virtual que le permite seguir con algunas operaciones en segundo plano aunque se cierre la aplicación. Más allá de las compras, la compañía presenta Muse como un ayudante para tareas cotidianas: reservar citas, crear listas, reponer productos, comparar precios, gestionar devoluciones o vigilar si un artículo baja de precio. La intervención humana sigue ahí, pero la cantidad de permisos que se conceden marca la diferencia.
En el apartado de pagos, Muse puede enlazarse con Link, el servicio de Stripe, o con Shop Pay, de Shopify. Stripe confirmó la integración de Link, que genera una tarjeta de un solo uso para no exponer los datos reales. PayPal también se mencionó como posible proveedor, aunque no estaba disponible en la información publicada. Mark Zuckerberg adelantó que Meta cobrará una tarifa pequeña por las transacciones, sin concretar su importe.
Alianzas, Amazon y la disputa por el canal
Meta anunció alianzas con Walmart, Gap, Sephora, Expedia, Wayfair, Best Buy, Ticketmaster, Instacart y otras empresas, y afirmó que preparaba más acuerdos. La lista incluye comercios de sectores muy distintos, aunque no todos los conectores estaban activos cuando se difundió la información. Ticketmaster, por ejemplo, mantiene el pago final dentro de su propio mercado.
El movimiento más llamativo llegó de Amazon, que bloqueó el acceso de Muse a su plataforma. Según los reportes, la empresa consideró que el agente accedía sin autorización, saltaba funciones de personalización y capturaba credenciales o datos de cuenta. La decisión dibuja una línea clara: no todos los comercios quieren que un intermediario externo complete la compra por ellos.
Shopify, en cambio, ha apostado por integrarse con Muse para permitir un checkout gestionado por el agente en sus tiendas. Meta también lanzó Muse for Small Business, con conexiones a Slack, Stripe, Canva, Dropbox, Notion y QuickBooks, y dejó abierta la puerta a futuras integraciones en sus gafas inteligentes. El ecosistema empieza a tomar forma entre socios entusiastas y plataformas recelosas.
Para los minoristas, la intermediación puede abrir una vía extra de clientes, pero también los coloca dentro de una experiencia controlada por Meta. La pregunta de fondo es quién se queda con la relación comercial: el comercio, la plataforma de IA o el usuario.
Descargas, distribución y reacción en Bolsa
Muse se lanzó el 8 de septiembre y, según estimaciones de Sensor Tower, superó los cinco millones de descargas en Estados Unidos en solo 22 días. La comparación con otros asistentes es inevitable: ChatGPT tardó 56 días en llegar a ese umbral, Grok 103 y Claude 492. La velocidad en la categoría de IA de consumo es lo que ha llamado la atención.
Detrás del dato está la maquinaria de distribución de Meta. Entre mediados y finales de septiembre, Muse acaparó hasta la mitad de las impresiones publicitarias propias de Facebook, Instagram y WhatsApp. El 16 de septiembre, cuando la compañía elevó el gasto, las descargas diarias subieron un 73% de un día para otro, y el producto se coló entre las marcas con más impresiones en Estados Unidos.
Los datos de uso difundidos por The Information apuntan a más de tres millones de personas usando Muse al menos una vez por semana, más de un millón a diario y más de cuatro millones interactuando de alguna forma cada semana. La retención, sin embargo, sigue sin publicarse, y esa será la prueba más exigente una vez pase el impulso inicial.
El mercado también reaccionó. Las acciones de Meta subieron alrededor de un 11% tras el lanzamiento, y firmas como Wells Fargo elevaron su precio objetivo. Algunos analistas ven a Muse como una pieza que puede acercar a la compañía a los dos billones de dólares de capitalización y reforzar su posición frente a Google en el terreno de los asistentes.
Privacidad, permisos y precios personalizados
Durante la configuración, Muse puede pedir acceso a Gmail, al calendario y, en Mac, al disco completo. Meta utiliza las interacciones para entrenar sus modelos de IA por defecto, aunque permite desactivar esa opción en los ajustes. El usuario conserva el control sobre el entrenamiento, pero debe tomar una decisión activa para limitarlo.
Un análisis de Surfshark sitúa a Muse entre las aplicaciones que declaran más categorías de datos: 31, frente a una media de 13 en el conjunto comparado. Meta AI aparece con 33, Gemini con 24, ChatGPT con 17 y DeepSeek con 14. Contar categorías no mide por sí solo la sensibilidad de cada dato, pero sirve para ver la amplitud de las fichas de privacidad.
La ubicación precisa aparece en Muse, Gemini, Meta AI y Perplexity, mientras que ChatGPT, DeepSeek, Claude y Copilot declaran ubicación aproximada. La categoría de información sensible también figura en Gemini y en las dos herramientas de Meta. Esa presencia no implica que todos esos datos se recojan en cada uso, pero obliga a mirar los permisos y las finalidades.
En el plano técnico, el experto en seguridad Patrick Wardle identificó una vulnerabilidad crítica poco después del lanzamiento. Meta la corrigió de inmediato y aseguró que había retrasado la salida para hacer pruebas adicionales de privacidad y seguridad. La rapidez de la reacción no elimina las dudas sobre los accesos que requiere un agente de este tipo.
También ha circulado una denuncia del periodista Jason Aten, que aseguró que Muse había leído mensajes privados de Apple y transferido más de 187.000 registros de conversaciones a sus servidores. El directivo de Meta David Singleton respondió que la integración con Mensajes es opcional y exige activar un conector y el acceso total al disco de macOS. El episodio ha reavivado el debate sobre hasta qué punto el usuario entiende qué comparte.
El contexto europeo añade presión. El Banco de Inglaterra ha advertido de que cada vez más empresas minoristas y de comercio electrónico usan IA para reunir datos y aplicar precios dinámicos o personalizados. En Estados Unidos, una encuesta de Morning Consult encontró que el 59% de los adultos veía la especulación de precios como un problema importante. En este clima, McDonald’s ha ampliado el uso de IA en precios e Instacart frenó pruebas similares tras las críticas; el consejero delegado de Walmart llegó a publicar una carta abierta para negar que use datos personales con ese fin. Muse no ha sido señalado por fijar precios personalizados, pero su llegada coincide con esa desconfianza.
La expansión de Muse dependerá de que los usuarios acepten compartir datos, confíen en las recomendaciones y mantengan la capacidad de revisar cada decisión antes de pagar. La conveniencia es evidente, pero también lo es la disputa por el control del comercio digital. Meta ha demostrado que puede llevar un producto a millones de pantallas en cuestión de semanas; ahora tendrá que demostrar que esos usuarios se quedan cuando la publicidad deje de empujar con tanta fuerza.
