Google revoluciona el SEO con su nuevo Modo IA: implicaciones clave

Última actualización: julio 23, 2025
  • El Modo IA de Google transforma la forma de mostrar resultados orgánicos.
  • Existe poca coincidencia entre enlaces tradicionales y respuestas con IA.
  • El contenido útil y estructurado gana protagonismo en el nuevo entorno SEO.
  • Aparecer citado por la IA de Google puede aumentar la visibilidad hasta un 38%.

Google IA y SEO

Google ha vuelto a alterar el panorama del SEO con la implementación de su nuevo Modo IA, una funcionalidad avanzada que emplea inteligencia artificial para ofrecer respuestas más completas, personalizadas y contextuales desde el propio buscador, sin necesidad de que el usuario haga clic en otros enlaces.

Esta evolución en la forma de mostrar resultados ha encendido las alarmas en el sector, ya que introduce una lógica totalmente distinta a la de los resultados orgánicos tradicionales. La visibilidad en buscadores ya no depende solo del posicionamiento clásico, sino de la capacidad de un contenido para ser reconocido por los sistemas de IA como fuente válida, útil y fiable.

Qué es el Modo IA de Google y cómo funciona

El Modo IA (AIM por sus siglas en inglés) es una nueva capa en los resultados del buscador que utiliza modelos de lenguaje avanzados y lógica de razonamiento para responder preguntas complejas, sintetizando información de múltiples webs en tiempo real.

Este sistema actúa como una evolución de «AI Overviews» (resúmenes generados por IA) y se integra cada vez más visible en el buscador, especialmente para consultas compuestas o intencionalidad informativa. Incluye citas, enlaces e incluso mapas embebidos, dependiendo del contenido.

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Discrepancias entre el Modo IA y los resultados orgánicos

Según un estudio realizado por SE Ranking, el número de coincidencias entre los contenidos mostrados en el Modo IA y los resultados orgánicos del buscador es sorprendentemente bajo. De una muestra de 10.000 palabras clave:

  • Solo el 14% de las URLs del Modo IA coincidían con los resultados orgánicos del Top 10.
  • La coincidencia a nivel de dominio era del 21,9%.
  • Al ampliar al Top 20, los porcentajes bajaban aún más.
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Además, se comprobó que los resultados del Modo IA son altamente volátiles: al repetir la misma consulta varias veces en un mismo día, las fuentes consultadas variaban notablemente. Apenas un 9,2% de las URLs eran consistentes entre pruebas.

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Cómo se estructuran los enlaces en las respuestas del Modo IA

El estudio también analizó cómo Google distribuye los enlaces dentro de las respuestas generadas con IA. De los más de 120.000 enlaces analizados:

  • El 90,8% se presentaban en bloques laterales independientes del texto principal.
  • Solo el 8,9% estaban integrados directamente en el cuerpo del texto.
  • Apenas el 0,3% eran enlaces tipo SERP AIM, que simulan los resultados orgánicos tradicionales.

Curiosamente, los enlaces tipo SERP AIM suelen provenir de páginas bien posicionadas orgánicamente, lo que sugiere intentos de mantener cierta coherencia con las SERP tradicionales.

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Impacto sobre el tráfico web y visibilidad

Uno de los efectos más inmediatos del auge del Modo IA ha sido la caída de tráfico hacia sitios web. Las «zero-click searches», es decir, búsquedas que se resuelven directamente desde el propio resultado de la IA sin que el usuario haga clic en ningún enlace, han aumentado hasta representar el 40% de todas las búsquedas. En móviles este porcentaje supera el 50% en algunos sectores.

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Según estudios de diferentes plataformas, esto ha provocado pérdidas de tráfico en sectores como finanzas (69%), citas (58%) o cuidado de mascotas (54%). Sin embargo, se ha detectado también que las marcas que logran ser citadas por la IA aumentan su visibilidad hasta un 38%.

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¿Qué tienen en común las webs citadas en el Modo IA?

Google parece dar prioridad a dominios con autoridad consolidada y fiabilidad contrastada. Algunos de los más citados en las respuestas generadas por el Modo IA incluyen:

  • Google Maps y perfiles de empresa.
  • Wikipedia.
  • Reddit.
  • YouTube.
  • Indeed.

Esto sugiere que la construcción de autoridad externa y la consistencia en plataformas ajenas sigue siendo crucial si se quiere aparecer citado por los modelos de IA.

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La importancia del SEO evolutivo: del SEO clásico al GEO

GEO (Generative Engine Optimization) es el término que comienza a cobrar fuerza para definir esta nueva forma de optimizar contenido. Ya no se trata solo de escalar posiciones en los resultados tradicionales, sino de conseguir que la IA te cite como fuente fiable y estructurada.

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Para lograrlo, resulta fundamental:

  • Crear contenido original, útil y basado en experiencia.
  • Optimizar la estructura del texto con preguntas frecuentes, listas y subtítulos claros.
  • Asegurarse de estar correctamente indexado en Google Search Console y en Bing Webmaster Tools.
  • Verificar dominios y enlazar redes sociales profesionales para reforzar la presencia digital.

¿Cómo pueden las marcas adaptarse a este nuevo panorama?

Para adaptarse al Modo IA de Google, las marcas deben desarrollar una estrategia de contenido más completa. Algunas acciones recomendadas son:

  • Publicar contenidos en medios externos para reforzar autoridad (branded content).
  • Generar vídeos informativos que puedan convertirse en artículos transcritos.
  • Impulsar las búsquedas de marca mediante campañas específicas.
  • Monitorear las consultas que activan resultados generativos y ajustar el copy en consecuencia.

También es útil configurar herramientas como ChatGPT en modo Diablo con perfiles personalizados, memoria activa y dominio verificado, para incrementar las posibilidades de influir en las respuestas generadas por otros motores conversacionales.

La transición hacia un ecosistema dominado por la inteligencia artificial está en marcha y modifica profundamente cómo los usuarios descubren información y toman decisiones. Las marcas que comprendan rápidamente esta dinámica y actúen de forma proactiva no solo podrán mantener su visibilidad, sino que también obtendrán una ventaja competitiva significativa en un entorno cada vez más controlado por respuestas automáticas y recomendaciones algorítmicas.

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