- Accédez aux modèles Google Gemini, à partir de Gemini 2.5, directement depuis OCI Generative AI.
- Intégration avec Vertex AI pour étendre aux modèles multimodaux et spécialisés tels que MedLM.
- Ajout possible de Gemini en option dans Oracle Fusion Cloud Applications et utilisation de crédits universels.
- Cas d’utilisation commerciale : agents d’IA, automatisation, productivité, recherche d’informations et développement de logiciels.
Oracle et Google Cloud ont renforcé leur collaboration afin de rapprocher les modèles Gemini de l' environnement d'IA générative d'Oracle Cloud Infrastructure (OCI) , avec la disponibilité initiale du modèle Gemini 2.5 . Cette initiative permettra aux entreprises de concevoir et d'exécuter des agents d'intelligence artificielle directement depuis leurs comptes OCI, couvrant des cas d'usage allant de la compréhension multimodale à l'automatisation des processus et à la recherche d'informations.
La feuille de route prévoit d'enrichir progressivement le catalogue grâce à des intégrations avec Vertex AI , intégrant des fonctionnalités de génération vidéo, image, voix et musique , ainsi que des modèles sectoriels, notamment MedLM pour le secteur de la santé. Oracle envisage également de proposer ces modèles en option au sein d' Oracle Fusion Cloud Applications et d'en permettre l'accès via les crédits universels existants , sans aucune démarche supplémentaire en dehors de la plateforme.
Accéder à Gemini depuis OCI : ce que les entreprises peuvent faire
Grâce à la disponibilité de Gemini 2.5 via OCI Generative AI , les équipes informatiques peuvent exploiter ces modèles directement dans leur environnement existant pour leurs charges de travail critiques, tout en conservant des politiques de sécurité et de gouvernance unifiées. Il sera ainsi possible de créer des agents d'IA dédiés aux tâches métier sans quitter le périmètre OCI.
- Compréhension multimodale:analyse combinée de texte, d'images et d'autres formats.
- Assistance aux développeurs: support du codage et de la modernisation des applications.
- Automatisation des processus: orchestration de flux et génération de documents.
- Productivité et recherche: recherche d'informations et gestion des connaissances.
L'infrastructure d'Oracle est prête à gérer les charges de travail d'IA les plus exigeantes, grâce à des instances et des services GPU conçus pour déployer des modèles génératifs à grande échelle. Les modèles Gemini offrent une large fenêtre de contexte , des capacités de raisonnement étendues, ainsi que des contrôles de sécurité et de chiffrement pour protéger les données sensibles en environnement d'entreprise.
Ce plan commun prévoit l'intégration de l'ensemble de la suite Gemini via Vertex AI , incluant des modèles de génération vidéo, d'images, de voix et de musique, ainsi que des variantes sectorielles comme MedLM . Dans certains déploiements, les clients pourront opter pour des fonctionnalités basées sur la recherche Google et des modèles de recherche augmentés (RAG), améliorant ainsi la précision et la traçabilité des réponses dans les processus critiques.
Tout ceci sera pris en charge par les mesures de chiffrement, de confidentialité et de contrôle qu'Oracle applique à son infrastructure, afin de garantir une exécution cohérente des modèles et la conformité aux exigences réglementaires standard dans des secteurs tels que la finance et la santé . Les entreprises pourront ainsi combiner la puissance des modèles de Google avec la gouvernance et l'observabilité qu'elles gèrent déjà dans OCI.
De l'infrastructure à l'entreprise : vers des applications cloud fusionnées
L'alliance étudie également la possibilité d'intégrer Gemini comme option disponible au sein d' Oracle Fusion Cloud Applications . Cela faciliterait l'intégration de capacités d'IA dans les flux de travail des services financiers , des ressources humaines , de la chaîne d'approvisionnement , des ventes , du service client et du marketing , rapprochant ainsi l'intelligence artificielle des utilisateurs métiers.
Pour de nombreux clients, un avantage concret réside dans la possibilité d'utiliser leurs crédits universels Oracle pour accéder aux modèles de Google, ce qui simplifie le recrutement et permet de maîtriser les dépenses. Cette approche fluidifie le processus d'achat et facilite l'évaluation des cas d'usage, avec des délais d'adoption plus courts et sans accords supplémentaires en dehors d'OCI.
Ce que disent les fournisseurs
Thomas Kurian , PDG de Google Cloud, a indiqué que des entreprises de nombreux secteurs utilisent déjà Gemini pour alimenter des agents d'IA et que cette collaboration offre aux clients d'Oracle un accès direct aux modèles depuis leurs environnements existants, simplifiant ainsi le déploiement et l'exploitation en production.
Au nom d'Oracle, Clay Magouyrk , président d'Oracle Cloud Infrastructure, souligne que l'offre de Gemini via OCI Generative AI s'inscrit dans la stratégie de l'entreprise visant à fournir des solutions d'IA puissantes, sécurisées et rentables , et à élargir un portefeuille qui combine des modèles ouverts et propriétaires sous une même bannière.
Les cas d'utilisation gagnent du terrain
L'association de Gemini et des services d'infrastructure d' OCI cible les scénarios où l'IA générative peut apporter une valeur ajoutée immédiate sans nécessiter la réécriture complète des systèmes. Parmi les cas les plus fréquemment cités figurent l'assistance aux développeurs, l'intégration de données, la création de contenu d'entreprise, ainsi que les assistants de service client et d'opérations.
- Développement et informatique: génération de code, révisions et support de modernisation des applications.
- Opérations:automatisation des approbations, de l'analyse des incidents et de la documentation technique.
- Le back office:rédaction de rapports, extraction de connaissances et préparation de présentations.
- Santé et secteurs réglementés: cas avec des modèles spécialisés tels que MedLM et une traçabilité renforcée.
Aspects à prendre en compte avant le déploiement
Pour optimiser leurs performances, les organisations devront évaluer le modèle le plus adapté à chaque tâche, concevoir des flux de travail intégrant la recherche d'informations le cas échéant, et mettre en place des contrôles de sécurité et de gouvernance. La maîtrise des coûts grâce à des crédits universels , la visibilité des invites et des réponses, ainsi que la vérification humaine des processus sensibles demeureront des éléments clés.
Cette expansion de l'alliance vise à répondre à la demande croissante d' IA générative au sein de l'entreprise, en combinant l'interopérabilité entre les plateformes, des options de consommation flexibles et une attention particulière portée à la sécurité et à l'évolutivité, afin de permettre une mise en production plus prévisible des expériences réalisées.
