- Es posible usar Gemini en Telegram mediante bots públicos y bots propios sin que exista una app oficial.
- Plataformas no-code como Albato y Make.com permiten integrar Gemini con Telegram y otros servicios.
- Con Gemini puedes automatizar tareas como resúmenes de correos o respuestas inteligentes dentro de Telegram.
- Hay que vigilar la privacidad y elegir bien los bots y herramientas de terceros antes de enviar información sensible.
Si usas Telegram a todas horas y te estás preguntando cómo tener Gemini dentro de tus chats para pedirle cosas al vuelo, estás en el sitio adecuado. Hoy en día es bastante normal hablar con una IA desde el móvil, y aunque Google no tenga una app oficial de Gemini para Telegram, hay varias maneras muy prácticas de integrarla en tus conversaciones.
A lo largo de este artículo vamos a ver tanto las formas rápidas y sencillas para usar Gemini con bots ya creados en Telegram, como alternativas más avanzadas para montar tu propio sistema con Make.com, Gmail y hasta soluciones sin necesidad de API. También veremos qué riesgos tienen los bots no oficiales, cómo elegir uno fiable y en qué casos te compensa usar plataformas de automatización como Albato o Make.
Opciones rápidas para usar Gemini en Telegram sin complicarte
Lo primero que debes tener claro es que no existe una app oficial de Gemini integrada en Telegram. Lo que sí hay son bots creados por terceros que se conectan a modelos de IA como Gemini, ChatGPT u otros, y que funcionan «como si» estuvieras hablando directamente con la IA, aunque internamente todo pase por ese bot.
Desde la propia app de Telegram puedes encontrar decenas de bots basados en Gemini, algunos que mezclan varios modelos (por ejemplo ChatGPT y Gemini) y otros centrados solo en Gemini. La principal ventaja es que no tienes que configurar nada técnico: simplemente los buscas, los añades al chat y empiezas a escribir.
Además de eso, existe la opción de seguir canales oficiales o semioficiales relacionados con la marca Gemini (como el canal de Gemini APAC), que se usan sobre todo para recibir noticias, anuncios de producto o eventos, pero no funcionan como un chat de IA al uso, sino como un canal informativo tradicional dentro de Telegram.
Si tu objetivo es simplemente preguntar cosas rápidas mientras chateas (por ejemplo una duda de trabajo, una explicación técnica o un resumen de un texto) y no te quieres meter en automatizaciones complejas, lo más práctico es apoyarte en estos bots públicos que ya están montados.
Cómo encontrar y usar un bot de Gemini en Telegram
La forma más directa de usar Gemini en Telegram pasa por buscar un bot ya creado dentro de la propia app. Aunque no llevan el sello oficial de Google, muchos de ellos están conectados a modelos de Gemini y permiten conversar casi igual que en la web o en la app de Gemini.
Para localizar estos bots, abre Telegram y sitúate en la pestaña de chats principales (el icono “Chats” en la barra inferior si usas la app móvil). Arriba verás la barra de búsqueda general, desde la que se puede encontrar tanto usuarios como canales y bots públicos.
En esa barra de búsqueda escribe “Gemini”. Verás una larga lista de resultados con nombres variados: algunos combinan varios modelos («ChatGPT 5 y Gemini 3»), otros se llaman algo como «Gemini Chat», «Gemini Bot», etc. En general, los que aparecen más arriba suelen ser los que tienen más usuarios y más actividad.
Fíjate especialmente en los bots con muchos suscriptores, nombre claro y, si es posible, algún tipo de verificación o buenas valoraciones de los usuarios. Un ejemplo típico que suele aparecer es un bot que mezcla ChatGPT y Gemini, y otro centrado exclusivamente en Gemini bajo el nombre «Gemini Chat».
Cuando hayas elegido el bot que te convence, entra y pulsa en el botón de “Start” o “Iniciar” para activarlo. A partir de ese momento podrás escribirle cualquier pregunta, igual que si estuvieras chateando con la IA en la web de Google, sin salir de Telegram y sin necesidad de registrar nada adicional.
Riesgos y precauciones al usar bots de Gemini en Telegram
Como estos bots de Gemini en Telegram no son oficiales de Google y suelen estar desarrollados por terceros, es importante que tengas en cuenta algunos riesgos y tomes precauciones básicas antes de confiarles información sensible o usarlos a diario para temas delicados.
Lo primero es revisar con calma el perfil del bot: cuántos usuarios tiene, si lleva mucho tiempo activo, si aparece algún tipo de verificación oficial de Telegram y si hay opiniones o comentarios de otros usuarios. Todo esto te dará pistas sobre su fiabilidad y sobre si realmente merece la pena usarlo.
Otro punto clave es desconfiar de cualquier bot que, al cabo de unos mensajes, te pida iniciar sesión con tu cuenta de Google, introducir contraseñas, enviar códigos 2FA o proporcionar datos personales que no deberían ser necesarios para un simple chat de IA. Un buen bot de este tipo no necesita que le des acceso a tu cuenta para responderte.
Además, aunque el bot parezca fiable, conviene que nunca compartas contraseñas, datos bancarios, documentos muy sensibles ni información personal crítica. No tienes forma real de saber cómo se almacena o gestiona esa información en el servidor del desarrollador, y podrías exponerte a filtraciones o usos no deseados.
Teniendo todo esto en mente, si eliges bots con buena reputación y los usas con sentido común, Gemini en Telegram puede convertirse en una herramienta muy útil para responder dudas al vuelo, generar textos o ayudarte con tareas cotidianas sin salir de la app.
Albato: integrar Gemini con Telegram sin saber programar
Si quieres ir un paso más allá y montar una integración más seria entre Gemini y un bot de Telegram, una de las plataformas más interesantes es Albato. Esta herramienta funciona como alternativa a Zapier y permite automatizar flujos entre cientos de servicios distintos sin escribir código.
Una de las ventajas de Albato frente a otros competidores es que, según sus propios datos, es aproximadamente un 30% más barato que Zapier. Esto lo hace especialmente atractivo para pequeñas empresas, startups y autónomos que buscan automatizaciones potentes sin disparar los costes mensuales.
Albato mantiene un enfoque muy claro de “no-code”: todo se configura desde una interfaz visual con bloques y conexiones, sin necesidad de saber programar ni tocar APIs directamente. Con unos cuantos clics puedes montar flujos en los que un bot de Telegram envía mensajes a Gemini, recibe la respuesta y la reenvía al usuario.
Otro punto que diferencia a Albato es su soporte al cliente. Da igual el plan en el que estés, la filosofía de la plataforma es que puedas hablar con personas reales que te ayuden a configurar tus escenarios y solucionar problemas. Para alguien que viene de cero en automatización, esto puede marcar la diferencia.
Si lo que buscas es una forma asequible y sencilla de vincular Gemini con Telegram usando un bot Albato y crear flujos personalizados (resúmenes, respuestas automáticas, filtros, etc.), esta plataforma puede ser una opción muy acertada para centralizar tus automatizaciones sin que se te vaya de presupuesto.
Cómo crear tu propio “ChatGPT con Gemini” en Telegram usando Make.com
Más allá de usar bots públicos, también puedes montar tu propio bot de Telegram conectado a Gemini con herramientas de automatización como Make.com (antes Integromat). La idea es que Telegram actúe como interfaz de chat, Make como orquestador del flujo y Gemini como motor de IA.
La gran ventaja de este enfoque es que no necesitas escribir código. Make.com permite crear workflows visuales, conectando bloques o módulos entre sí, y tiene versión gratuita más que suficiente para experimentar y levantar tus primeras integraciones.
Antes de empezar, eso sí, debes tener claro que todo lo que envíes a través de este sistema pasará por al menos dos empresas: Make (u otro integrador) y Google (por la parte de Gemini). Aunque ambas plataformas cuiden la privacidad, siempre hay un cierto riesgo al automatizar contenido sensible como correos o datos de trabajo.
En el ejemplo clásico de uso, se aprovecha Make para conectar un bot de Telegram, Gmail y Gemini, de forma que puedas crear tu propio “ChatGPT” en Telegram e incluso automatizar resúmenes de correos, respuestas y otras tareas sin tocar una sola línea de programación.
Paso 1: crear un bot en Telegram con BotFather
El primer paso técnico es tener tu bot de Telegram propio, que será la cara visible de la integración. Para crearlo, abre Telegram y busca el usuario oficial @BotFather, que es el bot que gestiona la creación y configuración del resto de bots.
Cuando lo tengas en pantalla, envíale el comando /newbot. BotFather te pedirá primero un nombre descriptivo para el bot (por ejemplo «Gemini Personal Bot») y luego un nombre de usuario único que acabe en “bot”, como «@MiGeminiBot».
Una vez completados estos pasos, BotFather te devolverá un mensaje con dos datos críticos: por un lado, la dirección de tu bot (para que lo encuentres y lo añadas a tus chats), y por otro, el token de acceso, una cadena larga de letras y números que se usa para conectar el bot con las APIs.
Es fundamental que copies y guardes ese token en un sitio seguro, porque lo necesitarás después en Make.com u otras plataformas. Además, si no tienes pensado que tu bot se use en grupos públicos, puedes desactivar la opción de que se añada a grupos con el comando /setjoingroups en BotFather.
Paso 2: obtener acceso a la API de Gemini en Google Cloud
El siguiente paso es conseguir que tu proyecto pueda llamar a la API de Gemini. Para ello, necesitas crear un proyecto en Google Cloud, habilitar la API adecuada y configurar un sistema de autenticación OAuth 2.0 para que Make pueda hacer peticiones en tu nombre.
Dentro de la consola de Google Cloud, crea un proyecto nuevo y entra en la sección “Enable APIs and Services”. Allí busca «Gemini» o «Generative Language API» y habilítala para tu proyecto, porque será la puerta de entrada a los modelos generativos.
Después ve al apartado de Credentials y genera credenciales OAuth 2.0. El objetivo es que tu flujo pueda realizar un inicio de sesión con Google y usar las APIs a las que has dado permiso. En los scopes es importante incluir manualmente https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform y https://www.googleapis.com/auth/generative-language.retriever.
También necesitas configurar la pantalla de consentimiento OAuth, añadiéndote como usuario de pruebas para evitar pasar por el proceso de aprobación pública mientras experimentas. Anota bien el Client ID y el Client Secret que se generan, porque más tarde tendrás que introducirlos en Make.com.
Por último, desde aistudio.google.com puedes obtener una API key específica de Gemini. En el menú lateral pulsa en «Get API key», crea una nueva clave asociada a tu proyecto de Google Cloud y copia la cadena que empieza por «AIza…». Esa key te servirá para autenticar las llamadas directas al endpoint de Gemini.
Paso 3: montar el flujo con Telegram y Gemini en Make.com
Con tu bot de Telegram y tu acceso a Gemini listos, toca crear el workflow en Make.com. Inicia sesión en Make, pulsa en «Create new scenario» y elige la opción de construir desde cero. Verás un lienzo vacío con un botón de suma para añadir módulos.
El módulo inicial debe ser el de Telegram Bot con la acción «Watch updates», que sirve para recibir los mensajes que los usuarios envían a tu bot. Al configurarlo, Make te pedirá el token que te proporcionó BotFather, de modo que el sistema quede enlazado con tu bot.
Una vez configurado el módulo de escucha, puedes probar a enviar un mensaje a tu bot y ver cómo Make lo detecta y muestra toda la información asociada (texto, chat_id, usuario, etc.). Luego puedes enlazar un módulo de respuesta de Telegram, como «Send a Text Message or a Reply», para comprobar que eres capaz de contestar en el mismo chat.
Después llega el paso importante: añadir un módulo HTTP con “Make an OAuth 2.0 request”, que será el que envíe el contenido del mensaje del usuario a Gemini y reciba la respuesta. En la configuración incluirás tus credenciales OAuth, los scopes adecuados y la API key generada en aistudio.
En esa llamada HTTP tendrás que usar la URL https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-pro:generateContent con método POST, añadir la API key como parámetro “key” en la query y enviar en el cuerpo un JSON con el texto del usuario. Es importante limpiar ciertos caracteres especiales (comillas, barras, etc.) para que no rompan el formato JSON.
Paso 4: devolver la respuesta de Gemini al usuario de Telegram
Una vez que el módulo HTTP esté enviando correctamente el texto a Gemini, verás que la API te devuelve una estructura de respuesta con el contenido generado por la IA. En Make puedes inspeccionar esa respuesta y mapear el campo que contiene el texto final.
El truco está en tomar ese texto y usarlo como entrada para el módulo de envío de mensaje de Telegram que tienes al final del flujo. Para ello bastará con seleccionar el campo adecuado de la respuesta de Gemini y colocarlo en el campo «Text» del módulo de Telegram, usando el mismo chat_id del mensaje entrante para responder en ese hilo.
Telegram permite usar formato Markdown en los mensajes, algo útil si quieres enviar respuestas con negritas, listas o enlaces ordenados. Sin embargo, en las pruebas de algunos desarrolladores, a veces Telegram rechaza mensajes con Markdown mal formateado o con caracteres que chocan con sus reglas.
Por ese motivo suele ser buena idea montar un error handler en Make: si el envío de un mensaje con Markdown falla, se envía un segundo mensaje con la misma respuesta pero sin formato. De esta forma te aseguras de que el flujo nunca se caiga y el usuario reciba siempre algo, aunque sea sin adornos.
Cuando todo esté conectado, tendrás algo muy parecido a tu propio ChatGPT personalizado con Gemini dentro de Telegram, totalmente sin código y usando únicamente herramientas externas y la API de Google.
Crear un bot que resuma tus correos y los envíe a Telegram con Gemini
Otro uso muy interesante de esta combinación es crear un bot de Telegram que te mande resúmenes de tus correos, por ejemplo los de Gmail. La idea es que cada vez que recibas un email (o solo ciertos emails filtrados), Make lo pase por Gemini para generar un resumen y te lo envíe a un chat de Telegram.
Para esto también necesitas tres piezas: la API de Gemini, un bot de Telegram con su token correspondiente y un escenario de Make.com que conecte todo. En los ejemplos más comunes se usa Gmail por su facilidad de integración, pero también podrías adaptarlo a otros proveedores de correo.
Antes de lanzarte, conviene recordar que esto implica que dos empresas de terceros accedan al contenido de tus correos: por un lado el servicio de automatización (Make u otro) y por otro la propia IA de Google. Da igual lo cuidadosos que sean, el riesgo cero no existe y es mejor que no uses este sistema con información ultra sensible.
Si aceptas ese compromiso, lo que obtendrás a cambio es un flujo en el que no tienes que abrir el correo para enterarte de lo importante: Telegram te manda un resumen con remitente, asunto y puntos clave, generado por Gemini en cuestión de segundos.
Configurar Gmail como disparador del flujo en Make.com
La lógica de este escenario en Make es parecida a la anterior, pero en lugar de empezar por Telegram, el trigger será Gmail. Desde el lienzo de Make, añade un nuevo módulo, busca «Gmail» y selecciona la acción «Watch emails», que sirve para vigilar la llegada de nuevos mensajes.
Al configurar la conexión, tendrás que darle un nombre y autorizar a Make para acceder a tu cuenta de Gmail. Esto implica iniciar sesión y conceder permisos, de modo que el servicio pueda leer los correos que se ajusten a tus filtros.
La parte interesante está en los filtros: puedes hacer que el escenario solo se dispare con correos de determinadas etiquetas, carpetas, remitentes o asuntos. Por ejemplo, solo emails de trabajo, solo facturas, solo correos de un cliente concreto o solo mensajes con una palabra clave en el asunto.
En los ajustes avanzados puedes afinar todavía más: limitar por rango de fechas, por tamaño, por si el correo está leído o no, etc. También puedes indicar que el escenario empiece a funcionar «From now on», de forma que ignore los correos antiguos y se centre en los que lleguen a partir de ese momento.
Si lo prefieres, en lugar del módulo específico de Gmail puedes usar el módulo genérico de Email, que te permite conectarte también con Outlook (Microsoft) o mediante IMAP a otros proveedores, aunque la configuración es un poco más manual que con Gmail.
Conectar el módulo de Gemini para generar el resumen del correo
Con el disparador de Gmail listo, añade un segundo módulo de tipo Gemini en Make.com y elige la acción «Generate a response». Aquí es donde vas a introducir la API Key de Gemini que generaste al inicio, y donde vas a definir el mensaje o prompt que se enviará a la IA.
En el campo de modelo puedes elegir la versión de Gemini que quieras usar; para resúmenes sencillos no es necesario el modelo más avanzado, así que puedes optar por uno más ligero si te interesa eficiencia por encima de todo.
En la sección de «Messages», crea el Item 1 con el rol User y en «Parts» selecciona «Text» como tipo de mensaje. Aquí escribirás el prompt base, algo del estilo: «Resume el siguiente correo electrónico en menos de cien palabras. Concéntrate en los puntos principales, ignora firmas y disclaimers. Indica quién envía el correo, el asunto y el resumen del contenido. Aquí tienes el contenido:».
Después de ese texto, debes insertar los campos dinámicos procedentes del módulo de Gmail: From (name), From (email), Subject y Full text body. De este modo, el prompt incluirá el remitente, la dirección de email, el asunto y el cuerpo completo del correo, que es justo lo que Gemini necesita para generar un buen resumen.
Cuando lo tengas todo configurado, guarda el módulo. A partir de ahí, cada vez que llegue un correo que cumpla las condiciones del primer módulo, se enviará a Gemini para que produzca el resumen según las instrucciones que le hayas dado.
Enviar el resumen a Telegram y ponerlo todo en marcha
El paso final consiste en añadir un módulo de Telegram Bot con la acción «Send a Text Message or a Reply», que será el encargado de mandarte a Telegram el resumen generado por Gemini. Al crear la conexión, introduce el token de tu bot (el de BotFather) y ponle un nombre reconocible.
En la configuración del mensaje, deberás especificar el Chat ID al que quieres que lleguen los resúmenes. Este chat puede ser una conversación contigo mismo, un canal privado o un grupo. Si no conoces el Chat ID, puedes obtenerlo entrando en la URL https://api.telegram.org/bot<YourBotToken>/getUpdates (sustituye <YourBotToken> por tu token real) y buscando en la respuesta JSON el campo «chat» seguido de «id».
En el campo de texto del mensaje puedes escribir una pequeña introducción, por ejemplo «Nuevo resumen de correo:», y a continuación insertar el campo Result del módulo de Gemini, que es donde se almacena la respuesta con el resumen. Make te mostrará los campos disponibles diferenciados por color según el módulo del que procedan.
Una vez montado todo el escenario, vuelve a la pantalla principal y pulsa en “Run once” para hacer una prueba. Envía un correo que cumpla las condiciones definidas en el módulo de Gmail (por ejemplo desde otra cuenta tuya) y comprueba que los tres módulos del flujo se ponen en verde y que recibes el mensaje de Telegram.
Si todo sale bien y no hay errores, puedes activar el escenario de manera continua y, por ejemplo, indicar que se ejecute cada 15 minutos para revisar si hay nuevos correos que deban procesarse. A partir de ese momento, tu bot de Telegram se convertirá en un asistente que te resume el correo sin que tengas que entrar en la bandeja de entrada.
Usar Gemini en Telegram mediante herramientas de terceros sin API propia
Además de las integraciones clásicas con API, existen soluciones que aprovechan herramientas intermedias para hablar con Gemini sin que tú tengas que gestionar una API. Un ejemplo es el uso de Claude Code como puente entre la CLI de Gemini y Telegram.
Hay desarrolladores que han hecho forks de proyectos de bots de Telegram originalmente pensados para otros modelos (como Claude) y los han adaptado para que sean compatibles con Gemini. En concreto, se ha trabajado sobre repositorios como «claude-code-telegram» para integrarlos con Gemini mediante su interfaz de línea de comandos.
En este tipo de proyectos, la dinámica suele ser que el bot de Telegram envía los mensajes que escribes a un cliente CLI de Gemini que se ejecuta en un servidor o en tu propio entorno. Esto permite usar Gemini desde Telegram sin que tú tengas que gestionar directamente una API key ni tocar Google Cloud, ya que todo lo hace la herramienta intermedia.
En GitHub puedes encontrar proyectos como «gemini-telegram-bot» que te enseñan cómo desplegar tu propio bot con esta arquitectura. Normalmente necesitarás algo de familiaridad con la línea de comandos y, a veces, con Docker o entornos similares, pero la recompensa es tener un bot altamente personalizable sin depender de plataformas de automatización externas.
Combinando todas estas opciones —bots públicos, Albato, Make.com, integraciones vía CLI o proyectos de código abierto— tienes un abanico muy amplio para disfrutar de Gemini dentro de Telegram, desde quienes solo quieren hacer preguntas rápidas hasta quienes pretenden automatizar correos, tareas de trabajo o flujos complejos sin apenas tocar código.