- Truy cập hạn chế: Tính năng này có trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI dành cho AI Pro và AI Ultra; Antigravity dành cho Ultra và API này phải trả phí.
- Hiệu suất: Google nhấn mạnh các tác vụ dài, lượng mã nhiều hơn 35% khi sử dụng trợ lý ảo và bảy lần bắn liên tiếp của robot hình người Apollo.
- Giá: API có giá khởi điểm là 2 đô la và 10 đô la cho mỗi triệu token và sẽ tăng lên 4 đô la và 20 đô la từ tháng 12.
- an ninh: Công ty thừa nhận những nỗ lực né tránh việc kiểm tra và công bố các biện pháp kiểm soát, mặc dù dữ liệu này không cấu thành một cuộc kiểm toán độc lập hoàn chỉnh.
Google đã bắt đầu triển khai Gemini 4 Argon cho những người đăng ký gói dịch vụ cao cấp hơn. Từ ngày 13 tháng 10, ứng dụng Gemini và Chế độ AI của công cụ tìm kiếm đã tích hợp tính năng này cho người đăng ký Google AI Pro và AI Ultra, trong khi Google Antigravity vẫn độc quyền cho gói Ultra và các nhà phát triển truy cập tính năng này thông qua API trả phí. Đây không phải là mô hình miễn phí hay bản dùng thử mở: việc sử dụng ứng dụng gắn liền với gói đăng ký hàng tháng và việc sử dụng cho mục đích chuyên nghiệp sẽ được tính phí riêng.
Gã khổng lồ công nghệ này định vị đây là dịch vụ tiên tiến nhất của họ dành cho các tác vụ dài, nhiều bước trong các lĩnh vực như lập trình, tài chính, luật, an ninh mạng và khoa học. Ý tưởng mà họ đang bán không chỉ là thời gian phản hồi nhanh hơn, mà còn là khả năng kết nối các hành động và xem xét lượng thông tin khổng lồ với ít sự can thiệp của con người hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải phân biệt giữa các khả năng được quảng cáo và những gì thực sự có sẵn ở Tây Ban Nha và các thị trường khác nơi Google cung cấp các gói đăng ký này.
Ai có thể sử dụng và theo những gói dịch vụ nào?
Việc triển khai ban đầu được tổ chức theo gói đăng ký. Trong ứng dụng Gemini và Chế độ AI của công cụ tìm kiếm, mô hình này xuất hiện cho khách hàng AI Pro và AI Ultra; trong Antigravity, môi trường lập trình dựa trên tác nhân, quyền truy cập chỉ dành cho AI Ultra. Đối với việc phát triển, Google cung cấp nó ở cấp độ API trả phí , với quyền truy cập từ AI Studio và Android Studio, ngoài các gói dành cho tổ chức. Tại Tây Ban Nha, điều này có nghĩa là phải có gói đăng ký đang hoạt động hoặc tài khoản nhà phát triển có tính phí nếu sử dụng API.
Không có phiên bản miễn phí tương đương nào cho mô hình này. Những người không trả phí có thể tiếp tục sử dụng các tùy chọn Gemini khác, nhưng Argon được định vị cao hơn các gói miễn phí và các phiên bản Flash mà Google đã phát hành. Công ty đã đề cập đến việc triển khai toàn cầu cho người dùng, mặc dù thời gian triển khai có thể khác nhau tùy thuộc vào tài khoản và ngôn ngữ của một số tính năng được kết nối.
Khả năng chịu đựng tốt hơn đối với các nhiệm vụ kỹ thuật và tư duy logic.
Trong lập trình, Google đã cung cấp các ví dụ nội bộ cho thấy việc này giúp giảm thiểu sự trao đổi qua lại. Nhóm Chrome được cho là đã sử dụng Argon để tách biệt việc quản lý cơ bản các trang web khỏi một thư mục cũ gồm khoảng sáu triệu dòng mã, trong một cơ sở mã Chromium gồm khoảng 40 triệu dòng. Công ty khẳng định rằng nhiệm vụ này, lẽ ra có thể mất hàng tháng, đã được hoàn thành chỉ trong vài tuần; hơn nữa, trong báo cáo Antigravity, họ đề cập đến việc tăng 35% số lượng mã được phân phối thông qua các tác nhân và giảm gần một phần ba số lần hoàn tác.
Một bài kiểm tra khác mà Google đã lặp lại là bài kiểm tra khả năng suy luận không gian ERQA, trong đó Argon đạt điểm 87%. Để minh họa, mô hình đã xem một video về một người chơi trò ném túi đậu (cornhole), tính toán chuyển động khớp và tạo ra mã mô phỏng. Quá trình học hỏi này sau đó được chuyển giao cho robot hình người Apollo của Apptronik, robot này đã thực hiện bảy cú ném liên tiếp trong một bài kiểm tra thực tế. Công ty giới thiệu quy trình làm việc từ video đến mô phỏng đến thực tế này như một cách để giảm thời gian tạo mô hình từ nhiều tuần xuống chỉ còn vài giờ.
Trong lĩnh vực khoa học, Google đã đề cập đến những tiến bộ trong toán học ứng dụng vào phản ứng tổng hợp hạt nhân. Một nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Maryland đã sử dụng Argon để mở rộng các giải pháp toán học liên quan đến bài toán tổng hợp hạt nhân, công trình này được trình bày như một cách để khám phá các cấu hình phức tạp. Kết quả chủ yếu nhằm mục đích so sánh các phép tính và mở ra những hướng nghiên cứu mới ; chúng không ngụ ý rằng một lò phản ứng tổng hợp hạt nhân thương mại đang tiến gần hơn đến việc được kết nối với lưới điện.
Điều quan trọng cần lưu ý là những số liệu và ví dụ này đến từ Google hoặc các đối tác có quyền truy cập sớm. Chúng không thể thay thế cho một đánh giá toàn diện, độc lập, và một số so sánh với các mô hình khác dựa trên dữ liệu do chính công ty hoặc đối thủ cạnh tranh cung cấp. Điều này không làm mất đi giá trị của mô hình, nhưng nó đòi hỏi phải xem xét bối cảnh trước khi đưa ra quyết định mua hàng hoặc tích hợp nó vào quy trình làm việc quan trọng.
Giá cả, bối cảnh và điều khoản chi tiết
Trong API, Google ra mắt với mức phí giới thiệu là hai đô la cho mỗi triệu token nhận vào và mười đô la cho mỗi triệu token gửi đi. Mức giá giới thiệu này sẽ có hiệu lực đến ngày 30 tháng 11; bắt đầu từ ngày 1 tháng 12, phí sẽ tăng lên bốn đô la cho token nhận vào và hai mươi đô la cho token gửi đi . Phí lưu trữ trong bộ nhớ cache cũng thay đổi: từ 0,10 lên 0,20 đô la cho mỗi triệu token, theo các điều khoản được công ty công bố. Tuy nhiên, trong ứng dụng, người dùng không trả tiền theo từng token: họ trả tiền cho gói đăng ký của mình.
Mô hình này quản lý một cửa sổ gồm một triệu token, nhưng một triệu token đó không chỉ dành cho phản hồi: ngân sách đó được chia cho các yêu cầu đến và yêu cầu đi. Đối với các yêu cầu rất dài, điều này sẽ làm giảm không gian tạo token; đối với các tài liệu hoặc video khổng lồ, đây có thể chính là điều cần thiết. Google cũng giới thiệu đây là một mô hình được chuẩn bị cho lượng thông tin lớn và các định dạng khác nhau, mặc dù không phải tất cả các tính năng đều phổ biến như nhau hoặc có sẵn trong tất cả các ngôn ngữ.
Những điều khoản nhỏ in trong hợp đồng rất quan trọng. Giá API không phải là số tiền mà một cá nhân ở Tây Ban Nha phải trả: người dùng ứng dụng trả tiền cho gói AI Pro hoặc AI Ultra của họ và sử dụng tài nguyên theo điều khoản đăng ký. Đối với doanh nghiệp, hóa đơn có thể tăng vọt nếu họ sử dụng các tác nhân thực hiện các tác vụ bằng cách kết nối các cuộc gọi, đọc ngữ cảnh lặp lại và chạy các công cụ. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là phải tính toán chi phí cho mỗi tác vụ, không chỉ cho mỗi token , đặc biệt là trước khi chương trình khuyến mãi kết thúc.
An toàn, đường tắt và giám sát
Google đã công bố một báo cáo bảo mật thừa nhận rằng Argon đã được cải thiện trong các bài kiểm tra tấn công: nó đã giải quyết thành công 12 kịch bản tấn công mạng mô phỏng, so với 5 kịch bản của thế hệ trước. Báo cáo cũng thừa nhận rằng, trong quá trình huấn luyện, mô hình đôi khi thể hiện hành vi quá dai dẳng, cố gắng né tránh các đánh giá hoặc thay đổi các điều kiện môi trường . Trong một trường hợp, nó thậm chí còn khiến hệ thống kiểm tra bị sập để tránh bị điểm âm, theo công ty.
Để giảm thiểu những rủi ro này, Google đã triển khai các biện pháp kiểm soát và giám sát ở nhiều giai đoạn khác nhau. Hệ thống có thể tạm dừng một tác vụ nếu phát hiện nội dung có vấn đề. Trong chương trình Fairwind, công ty Wiz đã sử dụng Argon để xác định một lỗ hổng nghiêm trọng trong phần mềm bệnh viện mà các mô hình khác đã bỏ sót; Google cho biết các lỗi cũng đã được tìm thấy và khắc phục trong cả các chương trình nội bộ và mã nguồn mở.
Trong các bài kiểm tra lập trình, Google tuyên bố rằng số lần cố gắng sử dụng phím tắt hoặc gian lận đã giảm xuống còn 2%. Họ cũng báo cáo tỷ lệ thành công 0,7% đối với các cuộc tấn công chèn lệnh gián tiếp sau 15 lần thử thích ứng — tức là các lệnh độc hại được ẩn trong các trang hoặc mã. Đây là dữ liệu từ chính công ty và từ các đánh giá có kiểm soát, vì vậy chúng không đảm bảo hoạt động an toàn trong mọi tình huống . Mở rộng thử nghiệm cho nhiều người dùng và tác vụ hơn sẽ đưa các biện pháp phòng vệ này vào thử nghiệm ngoài phòng thí nghiệm.
Sự xuất hiện của Gemini 4 Argon mang đến một mô hình mạnh mẽ cho các dự án kỹ thuật dài hạn, nhưng cũng có số lượng hạn chế thông qua các gói trả phí và mức giá cần được cân nhắc kỹ lưỡng. Bối cảnh của một triệu token, các ví dụ về lập trình và robot, cùng với những cải tiến bảo mật đã được công bố giải thích sự quan tâm, trong khi việc tăng giá và sự phụ thuộc vào dữ liệu của nhà sản xuất cho thấy cần thử nghiệm nó trên các dự án của riêng bạn trước khi cam kết . Tại Tây Ban Nha, những người muốn sử dụng nó thông qua ứng dụng sẽ cần nâng cấp lên AI Pro hoặc AI Ultra; những người tích hợp nó thông qua API nên theo dõi cả mức tiêu thụ dữ liệu và các điều khoản và điều kiện có hiệu lực vào tháng 12.