- Google представляє уніфікованого агента Gemini, який приймає цілі та виконує повні завдання.
- Система інтегрується з Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Git та платформами обробки даних.
- Gemini матиме власний обліковий запис Workspace, історію аудиту та автоматичний селектор моделей, включаючи Claude.
- Компанія починає з бізнесу та клієнтів, таких як Orange Spain або BNP Paribas, з доступністю на кількох платформах.
Google чітко дав зрозуміти, що не хоче, щоб Gemini залишався лише помічником у відповідях на запитання. Під час заходу, присвяченого Google Cloud, компанія представила уніфікованого агента, здатного отримувати завдання та виконувати їх за допомогою інструментів, які компанія вже використовує. Ідея полягає в тому, що користувачеві не потрібно видавати покрокові інструкції, а натомість делегуватиме завдання, а система подбає про організацію процесу. Це фундаментальний перехід: від розмови до дії.
Цей крок неможливо зрозуміти без урахування конкурентного тиску. OpenAI, Anthropic та Meta роблять кроки на ринках персональних та корпоративних агентів, і Google хоче скористатися перевагою, яку вже має: величезною базою користувачів та корпоративною клієнтською базою. За словами Сундара Пічаї, Gemini має понад 1.000 мільярд активних користувачів щомісяця , і майже 90% компаній зі списку Fortune 100 використовують рішення Gemini Enterprise. Компанія починає з підприємств, тому що саме там лежать найвимогливіші проблеми безпеки, масштабованості та продуктивності.
Від відповідей на запитання до виконання завдань
Основна відмінність полягає в тому, як запитується завдання. Традиційні помічники очікують закритих інструкцій: написати електронного листа, підсумувати документ, знайти деякі дані. Новий агент Gemini, навпаки, приймає повні цілі та вирішує, які кроки потрібно зробити для їх досягнення. Томас Куріан, генеральний директор Google Cloud, підсумував це дуже чітко: система отримує цілі, а не просто інструкції.
Це означає, що компанія може планувати операції, використовувати власні навички, підключатися до внутрішніх систем і підтримувати контекст у міру їх виконання. Замість того, щоб запитувати одну дію, компанія може визначити кінцевий результат і дозволити штучному інтелекту керувати процесом. Цінність більше не полягає виключно в якості відповіді , а в здатності об'єднувати дії разом без постійного нагляду.
Інтеграції: Workspace, Microsoft 365, Slack та інші
Агент не розроблений як окремий додаток, а радше як шар, який легко інтегрується в щоденні робочі процеси. Google підтвердив сумісність з Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence та Git , а також з такими платформами даних, як BigQuery, Databricks, Postgres та Snowflake. Gemini планує працювати безпосередньо з інструментами, де вже знаходяться дані компанії.
Ви також можете підключатися до MCP-серверів всередині або поза корпоративною мережею. Це відкриває можливості для інтеграції внутрішнього програмного забезпечення або сторонніх сервісів без необхідності перебудовувати кожну інтеграцію з нуля. Для компанії це зменшує фрагментацію: одна операція може отримувати доступ до документації, переглядати повідомлення, оновлювати журнали та координувати команди з єдиного інтерфейсу розмови.
Самозайнятий агент із журналом аудиту
Одна з найвражаючих особливостей полягає в тому, що Gemini матиме власний обліковий запис Workspace з адресою електронної пошти, контекстом та ідентифікатором в організації. На практиці він поводиться як будь-який інший колега , з власними дозволами та історією. Це дозволяє агенту розуміти структуру компанії, знати, хто що затверджує та в якому часовому поясі знаходиться кожна людина.
Коли він реагує, його дії будуть записані в журналі аудиту, що належить агенту, а не співробітнику, який його викликав. Це ключовий момент для відстеження: компанії зможуть розрізняти, які рішення були прийняті людиною, а які виконані штучним інтелектом . Google також підготував папку "Вхідні" для відстеження прогресу, залучених субагентів та використаних інструментів.
Моделі від різних постачальників та контроль витрат
Google не хоче прив'язувати агента до однієї моделі. Система зможе автоматично вибирати найбільш підходящий варіант для кожного завдання, і за потреби користувач зможе примусово вибрати інший. Серед моделей, доступних з самого початку, буде Claude з Anthropic , незвичне рішення для власної платформи. Компанія планує пізніше додати моделі з відкритим кодом та власну модель.
Ця багатомодельна оркестрація також спрямована на контроль витрат. Не всі завдання вимагають найпотужнішої системи, тому агент може використовувати ефективніший варіант, коли проблема проста, та резервувати більші моделі для складних процесів. Google оголосив про обмеження витрат у режимі реального часу та інтелектуальну маршрутизацію, щоб допомогти компаніям контролювати свої бюджети.
Доступність, початкове тестування та клієнти
Доступ не буде обмежений веб-сайтом. Gemini буде доступний на iOS, Android, Windows, Mac, через інтерфейс командного рядка, Workspace, Microsoft 365, ServiceNow та Slack . Ідея полягає в тому, щоб агент супроводжував працівника в різних середовищах, не вимагаючи від нього ручного переміщення даних між програмами.
Серед перших тестерів – On, Shopify та PayPal. Список клієнтів Gemini Enterprise включає такі компанії, як BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty та Wesfarmers. Для Іспанії та Європи присутність Orange Spain та BNP Paribas є значною , оскільки це свідчить про те, що ці типи компаній почнуть з'являтися в корпоративних проектах та тендерах по всьому континенту. Тим часом Google представила Gemini 4 Argon, модель наступного покоління, яку компанія поставила в основу свого технічного розширення, хоча її остаточна інтеграція в додаток ще не завершена.
Що це означає для змагань?
Оголошення пролунало на тлі гонки за розробку агентів. OpenAI представила Dots, Meta просунула Muse , а Anthropic посилила свої моделі за допомогою Sonnet 5.5. Кожна з них орієнтована на різні сфери: Google має корпоративний дистрибутив, OpenAI прагне до найсучаснішої моделі, Anthropic зосереджується на ціні та продуктивності, а Meta орієнтується на масового споживача . Битва вже ведеться не лише за найкращу модель, а й за платформу, на якій виконуються завдання.
Google має фору в інтеграції, оскільки вже контролює такі сервіси, як Gmail, Календар, Chrome та свою пошукову систему. Однак, складним завданням буде продемонструвати, що агент надійно працює в складних середовищах зі застарілими системами, конфіденційними даними та суворими політиками доступу. Автономія також створює ризики : інформаційна помилка не має таких самих наслідків, як неправильна дія в корпоративній системі.
Крок Google з Gemini вписується в ширшу тенденцію: штучний інтелект виходить за рамки простої реакції на екран і починає поводитися як цифровий працівник, якому доручено завдання. Компанія запровадила цілі замість інструкцій, глибоку інтеграцію, унікальну ідентифікацію для агента та контроль витрат . Незважаючи на це, її успіх залежатиме від безпеки, відстежуваності та довіри, які їй вдасться створити. Для іспанських та європейських компаній ключовим буде побачити, як ці інструменти поєднуються з їхніми системами, регуляторними зобов'язаннями та командами. Йдеться не лише про наявність найпотужнішої моделі, а й про розуміння того, які рішення варто делегувати машині.
