- Google працює над Frozen v2, чіпом, розробленим виключно для моделей Gemini.
- Новий процесор може бути від шести до десяти разів ефективнішим за поточні TPU в токенах на ват.
- Його можливе розгортання заплановане на 2028 рік, хоча проект все ще перебуває на стадії розробки.
- Ініціатива спрямована на зменшення залежності від Nvidia та зменшення навантаження на інфраструктуру Google Cloud.
Google розпочала розробку процесора, розробленого з нуля для сімейства моделей Gemini. Проект, відомий всередині компанії як Frozen v2 має на меті інтегрувати частину архітектури моделі безпосередньо в кремнієвий процесор.Такий підхід обіцяє різко покращити енергоефективність та швидкість відгуку. За даними джерел, близьких до проекту, на які цитує The Information, інженери компанії підрахували, що чіп може обробляти в шість-десять разів більше токенів на ват, ніж останнє покоління їхніх TPU.
Орієнтовна дата його можливого появи в центрах обробки даних – 2028 рік, хоча Google офіційно не підтвердив, що проєкт втілиться в кінцевий продукт. Компанія зазначила, що проводить постійні дослідження і що не всі розробляні лінії потрапляють у виробництво.Незважаючи на це, прогрес Frozen v2 відображає стратегію Google щодо оптимізації апаратного забезпечення для власних моделей, зниження експлуатаційних витрат та залежності від зовнішніх постачальників, таких як Nvidia.
Чіп, спеціально розроблений для Gemini
На відміну від звичайних TPU, які можуть запускати різні моделі, завантажені на апаратне забезпечення, Frozen v2 прагне виправити певні структурні рішення, характерні для Gemini в транзисторах. Ця спеціалізована конструкція дозволяє уникнути частини роботи, пов'язаної з переміщенням великих обсягів даних та прийняттям кількох рішень під час обробки.Це призводить до меншої затримки та ефективнішого споживання енергії. Мета полягає не в тому, щоб замінити все сімейство TPU, а у створенні додаткового рішення для найінтенсивніших робочих навантажень Gemini, особливо в сервісах, де обсяг запитів та вартість електроенергії є критичними факторами.
Ефективність та енергозбереження
Підвищення ефективності, обіцяне Frozen v2, не обов'язково означає розумніші відповіді, а радше здатність генерувати більше тексту з тією ж кількістю енергії. Згідно з витоком даних, чіп може збільшити кількість токенів, що генеруються на ват, у десять разів порівняно з поточними TPU.Ця економія коштів особливо актуальна, враховуючи плани Alphabet інвестувати від 180.000 до 190.000 мільярдів доларів протягом решти 2026 року, головним чином у розширення центрів обробки даних та інфраструктури штучного інтелекту. Зниження вартості одного запиту стало пріоритетом для підтримки зростання Gemini та таких сервісів, як AI Overviews та інструменти Google Workspace.
Проєкт, який все ще перебуває на стадії розробки
Оригінальний дизайн Frozen v2, ініційований головним науковцем Google DeepMind Джеффом Діном, передбачав безпосереднє включення повних вагових коефіцієнтів Gemini до чіпа. Однак. Повідомляється, що Google виключив цей варіант, щоб уникнути прив'язки апаратного забезпечення до певної версії моделі з обмеженим терміном служби.Натомість компанія вирішила виправити лише частину архітектури, залишивши вагові коефіцієнти оновлюваними за допомогою програмного забезпечення. Заплановане виробництво буде значно меншим, ніж у традиційних TPU, оскільки Google вважає це покоління тестом для оцінки того, наскільки доцільно переходити до чіпів, тісніше прив'язаних до конкретних моделей.
Тиск на інфраструктуру Google
Розробка Frozen v2 також відповідає на зростаючий попит на обчислювальну потужність для штучного інтелекту. Згідно з опублікованими звітами, Google Cloud навіть відмовився від контрактів із зовнішніми клієнтами через брак доступних ресурсів. Більш ефективний чіп дозволить обробляти більше запитів з тим самим енергоспоживанням та розширити корисну ємність центрів обробки даних, не покладаючись виключно на нові установки.Крім того, ця ініціатива підкріплює стратегію Google щодо зменшення залежності від Nvidia, чиї графічні процесори домінують на ринку прискорювачів штучного інтелекту, але страждають від проблем з доступністю та вартістю. Frozen v2 доповнить TPU, які компанія використовує роками, ще більше покращуючи інтеграцію апаратного та програмного забезпечення, яка є однією з її головних конкурентних переваг.
Проєкт Frozen v2 все ще перебуває на стадії розробки та оцінки, і немає гарантії, що він потрапить у виробництво. Якщо він все ж таки з'явиться у 2028 році, це ознаменує значну зміну в розробці апаратного забезпечення для Gemini, оскільки більша частина дизайну зміститься з програмного забезпечення на фізичну структуру самого чіпа. Зосередження Google на спеціалізації на кремнії відображає тенденцію галузі до переходу на чіпи, які краще підходять для конкретних моделей та завдань., гонці, в якій також беруть участь OpenAI, Meta та інші компанії з власними внутрішніми акселераторами.
