- Gemini gibi doğrusal öğrenme modellerini kullanarak akıl yürütme ve görevleri yerine getirme yeteneğine sahip otonom yapay zeka ajanları oluşturmak için açık kaynaklı bir çerçeve.
- Paralel ajanlar, sıralı ajanlar ve modüler yönlendirme sistemleri gibi gelişmiş mimarileri destekler.
- Gemini Nano'lu Android cihazlarda yerel yürütmeye olanak tanıyarak gizliliği ve hızı sağlar.
- Yanılsamaları önlemek ve gerçek zamanlı veri sağlamak için harici araçları ve Google arama motorunu entegre eder.
Yapay zekâyı muhtemelen duymuşsunuzdur, ancak geliştirme dünyasına dalarsanız, Google ADK'yı (Agent Development Kit) da duymuş olmanız muhtemeldir. Esasen, programcıların manuel yapılandırmalarla uğraşmayı bırakıp, yalnızca sohbet etmekle kalmayıp aynı zamanda kendi başlarına akıl yürüten, plan yapan ve karmaşık görevleri yerine getiren yapay zekâ ajanları oluşturmaya başlamalarını sağlayan açık kaynaklı bir çerçevedir.
Sadece metin yazan geleneksel bir chatbot'un aksine, ADK ile oluşturulan bir ajan, uzmanlaşmış bir dijital çalışana sahip olmak gibidir . Bu sistem, Gemini ailesi gibi büyük dil modellerinin (LLM'ler) gücünü hassas talimatlar ve harici araçlarla birleştirerek, geliştiricinin her parçayı manuel olarak bağlamasına gerek kalmadan yapay zekanın otonom iş akışlarını yönetmesini sağlar.
ADK tam olarak nedir ve nasıl çalışır?
ADK, yapay zekayı bir üst seviyeye taşımak ve baştan itibaren yığınla kod yazmaya gerek kalmadan profesyonel düzeyde ajanlar oluşturmayı sağlamak için tasarlanmış bir çerçevedir. Mimari yapısı üç temel üzerine kuruludur: yapay zeka modeli (beyin), sistem talimatları (kişilik ve görev) ve araçlar (gerçek dünyayla etkileşim kurma yeteneği).
En önemli özelliklerinden biri de bağlam yönetimidir. Diğer araçlar modeli çökertecek şekilde metin yığarken, ADK belleği kaynak kod gibi ele alır. Gereksiz olanı filtreler, eski konuşma sıralarını özetler ve verileri yalnızca ihtiyaç duyulduğunda yükler; bu da ajanların çok daha hızlı çalışmasını sağlar ve uzun konuşmalarda kaybolmalarını önler.
Ajan türleri ve iş akışları
Tüm ajanlar aynı değildir. İhtiyaçlarınıza bağlı olarak, ADK, yapay zekanın aşırı büyük görevler karşısında bunalmamasını sağlamak için çok çeşitli yapılar oluşturmanıza olanak tanır.
- Yönlendirici Aracısı: Resepsiyonist olarak görev yapıyor. Tek görevi kullanıcının ne istediğini analiz etmek ve Talebi uzman temsilciye iletin. daha uygun.
- SıralıAjan: Adım adım ilerleyen süreçler için idealdir. Örneğin, önce bir restoran arar ve ardından bu bilgiyi kullanarak oraya ulaşmak için izlenecek rotayı hesaplar. paylaşılan durum Bu, aracılar arasında hatasız bilgi akışına olanak tanır.
- LoopAgent: O, mükemmeliyetçi bir ajandır. Bir çözüm önerir, onu eleştirir ve sonuç kusursuz olana veya deneme sınırına ulaşılana kadar bu döngü içinde onu iyileştirir.
- ParalelAjan: Beklemek istemeyenler için. Birden fazla görevi aynı anda başlatın (örneğin, aynı anda otel, uçuş ve müze arayın) ve ardından tüm sonuçları özetler tek bir cevapta.
Aracı Araç Olarak Kullanma Modeli
İşte işler burada ilginçleşiyor. ADK, bir ajanın başka bir ajanı basit bir fonksiyonmuş gibi kullanabileceği hiyerarşik bir sistem uygulamanıza olanak tanır. Bir soruyu çözmek için önce bir veritabanı uzmanını, sonra da bir yemek eleştirmenini çağıran bir baş orkestratör hayal edin. Bu modülerlik , her ajanın tek bir görevden sorumlu olması ve bunu çok iyi yapması nedeniyle sistemin ölçeklendirilmesini ve bakımını kolaylaştırır .
Android ve yerel ortamlarda uygulama
ADK yalnızca bulut tabanlı değil; Kotlin veya Java kullanarak ajanları doğrudan mobil uygulamalara entegre etmenizi sağlayan özel bir Android kütüphanesi de içeriyor. En güçlü yanı ise, ML Kit aracılığıyla Gemini Nano kullanımını desteklemesi ; yani yapay zeka cihazda yerel olarak çalışabiliyor. Bu, gizlilik ve düşük gecikme süresi açısından büyük bir avantaj sağlıyor , çünkü ajan çevrimdışı çalışabiliyor.
PC'de yazılım geliştirenler için bu set, aşağıdaki gibi araçlar sunmaktadır: adk run terminalde test etmek için veya adk web Tarayıcıda görsel bir arayüz başlatmak için kullanılır. Bu Web arayüzü çok önemlidir çünkü içeriği görmenizi sağlar. olay izlemeTemsilcinin bir cevap vermeden önce nasıl akıl yürüttüğünü adım adım analiz etmek.
Yapay zekayı gerçek dünyayla buluşturmak
Yapay zekâ ajanının yanılgıya düşmesini önlemek ve doğru veriler sağlamasını sağlamak için ADK, araçların entegrasyonunu kolaylaştırır. En yaygın olanı , yapay zekânın web'i gerçek zamanlı olarak sorgulamasına ve kaynaklarını belirtmesine olanak tanıyan Google Arama'dır . Ancak sınır programcı tarafından belirlenir, çünkü yapay zekâyı herhangi bir API'ye bağlamak için özel Python fonksiyonları oluşturulabilir ; bu, güncel hava tahminlerinden kurumsal envanter yönetimine kadar her şeyi kapsayabilir.
Dağıtım açısından sistem son derece esnektir. Özel konteynerlerde çalıştırılabilir veya Google Cloud üzerinde Agent Platform, Cloud Run veya GKE aracılığıyla yerel dağıtımdan yararlanabilir ve Cloud Trace üzerinden kurumsal düzeyde güvenlik ve gözlemlenebilirliği otomatik olarak devralabilir.
Bu ekosistem, yapay zekâ ile etkileşim biçimimizi dönüştürüyor; basit komutlardan, belleği yöneten, harici araçlar kullanan ve güçlü sunucularda olduğu kadar kullanıcının cebinde de konuşlandırılan, her bir token'ı maksimum verimlilik için optimize eden koordineli çoklu ajan sistemlerine geçiş sağlıyor.