- DLSS 5, aydınlatmayı ve malzemeleri değiştiren, görsel bir sıçrama yaratan ancak orijinal sanatsal yönü de değiştiren sinirsel işleme teknolojisini sunuyor.
- Teknoloji, estetik homojenleşme, insan sanatçıların yer değiştirmesi ve kamu zevkinin tek bir stile yönlendirilmesi gibi endişeleri gündeme getiriyor.
- Müze küratörleri, DLSS 5'in görsel versiyonların çoğalması ve neyin korunması gerektiği sorusunu gündeme getirerek video oyunlarının korunmasını ve sergilenmesini zorlaştırdığı konusunda uyarıyor.
- Bu tartışma, teknik yenilik ile oyuncunun kolektif hafızasına duyulan saygı arasında bir çatışmaya yol açarak, sektörü bu yapay zekâları nasıl belgeleyeceği ve kullanacağı konusunda yeniden düşünmeye zorluyor.
patlaması NVIDIA DLSS5 Bu durum, video oyunları dünyasında son zamanların en yoğun tartışmalarından birini alevlendirdi: Yapay zekanın ekranda gördüklerimizi yeniden yorumlamasına ne ölçüde izin vermeye hazırız? Basit bir teknik güncelleme olmaktan çok uzak olan DLSS 5, grafiksel sıçramayı kutlayanlar ile oyunların orijinal hallerinin korunması ve özgünlüğünden endişe duyanlar arasında gerçek bir savaş alanına dönüştü.
Bu tartışmanın ortasında, sektörden, teknik analistlerden ve her şeyden önemlisi, çeşitli kesimlerden sesler yükseldi. video oyunu koruma uzmanları Bu teknolojilerin, mevcut oyunların gelecekte nasıl korunacağı ve sergileneceği konusunda büyük zorluklar yaratabileceği konusunda uyarıda bulunuluyor. Tartışma artık sadece "daha iyi" veya "daha kötü" görünüp görünmediğiyle ilgili değil, 20 veya 30 yıl sonra geriye baktığımızda hangi oyun sürümünün tarihsel bir ölçüt olacağıyla ilgili.
NVIDIA DLSS 5 nedir ve gerçekten ne vaat ediyor?
NVIDIA, DLSS 5'i tanıttı. bilgisayar grafiklerindeki en güçlü ilerleme 2018'de ilk RTX kartlarıyla gerçek zamanlı ışın izleme teknolojisinin piyasaya sürülmesinden bu yana, temel fikir, piksellere fotogerçekçi aydınlatma ve malzemeler enjekte edebilen, video oyunlarının görüntü işleme kalitesi ile Hollywood gişe rekorları kıran filmlerin görsel efektleri arasındaki boşluğu dolduran gerçek zamanlı bir sinirsel işleme modelidir.
GeForce'un ilk günlerinden beri şirket, önemli kilometre taşları ekledi: GeForce 3 ile programlanabilir gölgelendiriciler, GTX 8800 ile CUDA, RTX 2080 Ti ile ışın izleme ve daha sonra RTX 5090 serisi ile yol izleme ve sözde nöral gölgelendiriciler. NVIDIA'ya göre tüm bunlar, bir artışa yol açtı. 375.000 kez hesaplama kapasitesi Grafiklere odaklanmış durumdalar. Yine de önemli bir sınırlamaya dikkat çekiyorlar: Bir oyunun her kareyi oluşturmak için yalnızca birkaç milisaniyesi varken, film ve görsel efektlerde tek bir ultra detaylı kare için dakikalar veya saatler harcanabiliyor.
DLSS, 2018 yılında performansı artırmaya odaklanan bir yapay zeka teknolojisi olarak doğdu: önce daha temiz bir görüntü göstermek için dahili çözünürlüğü yükselterek, daha sonra da FPS'yi artırmak için tam ara kareler oluşturarak. 750'den fazla oyun Zaten DLSS'nin bir versiyonunu entegre ettiler ve bu da onu fiili bir endüstri standardı haline getirdi. Gelişim hızlı oldu: DLSS 4.5 gibi daha sonraki sürümler, ekrandaki görünür piksellerin büyük çoğunluğunu yapay zeka kullanarak "çizmeye" başladı.
NVIDIA, DLSS 5 ile odak noktasının ham performanstan ziyade... görsel doğruluğun dönüşümüSistem, her karenin renk ve hareket vektörlerini girdi olarak alır, sahneyi analiz eder ve oyunun orijinal geometrisiyle bütünleşen, kareler arasında tutarlılığı koruyarak titreme veya bozulmaları önleyen gelişmiş aydınlatma ve malzemeler üretir.
Şirketin açıklamasına göre, yapay zeka modeli ekranda görünen karmaşık anlamları anlamak üzere eğitilmiştir: karakterler, saçlar, kumaşlar, saydam cilt ve farklı aydınlatma koşulları (önden, arkadan aydınlatmalı, bulutlu gökyüzü vb.). Bu anlayışa dayanarak, bir görüntü oluşturur. ciltte yüzey altı dağılımı gibi etkiler Ya da kumaş ve malzemelerdeki ince parıltılar, sahnenin temel yapısını bozmamaya ve zamansal tutarlılığa saygı göstermeye çalışarak.
NVIDIA'nın özellikle vurguladığı önemli bir nokta, DLSS 5'in stüdyolara sunduğu avantajlardır. granüler kontroller Geliştirmenin yoğunluğunu, renk geçişini veya efektin uygulandığı alanları düzenlemek için her şey NVIDIA Streamline çerçevesi üzerinden entegre edilmiştir; bu çerçeve, DLSS'nin önceki sürümleri ve NVIDIA Reflex gibi tamamlayıcı teknolojiler tarafından da kullanılmaktadır ve teorik olarak halihazırda geliştirilmekte olan projelerde kullanımını kolaylaştırmaktadır.
Oyunlar ve stüdyolar DLSS 5 furyasına katılıyor.
DLSS 5'in kullanıma sunulması basit bir teknoloji gösterisinden ibaret değil. NVIDIA, bu teknolojinin şu desteğiyle geleceğini duyurdu: büyük yayıncılar ve geliştiriciler Sektörde Bethesda, CAPCOM, NetEase, NCSOFT, Tencent, Ubisoft, Warner Bros. Games, Hotta Studio, S-GAME ve küresel pazardaki diğer büyük oyuncular gibi isimler yer alıyor.
DLSS 5 desteğini doğrulayan yapımlar arasında bazı önemli yapımlar da yer alıyor: Assassin's Creed GölgeleriGeliştirme aşamasındaki diğer projeler arasında AION 2, Black State, CINDER CITY, Delta Force, Hogwarts Legacy, Justice, NARAKA: BLADEPOINT, NTE: Neverness to Everness, Phantom Blade Zero, yeni Resident Evil Requiem, Sea of Remnants, Starfield ve The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered yer alıyor.
Bethesda Game Studios'un başkanı Todd Howard gibi isimler bu teknolojiyi övdü. Ona göre, DLSS 5'i test ettiklerinde... Starfield Oyunun "canlanmasına" nasıl katkıda bulunduğuna hayran kaldıklarını belirten ekip, NVIDIA ile iş birliğinin Morrowind günlerine ve bir nesil oyuncuyu etkileyen o suya kadar uzandığını kaydetti. Capcom ise, her gölge ve dokunun duygusal bir ağırlık taşıdığı, neredeyse sinematik, son derece inandırıcı deneyimler yaratmayı hedeflediklerini ve DLSS 5'in bu sürükleyiciliği güçlendirmeye yönelik bir adım daha olduğunu vurguluyor.
Ubisoft'tan gelen mesaj da benzer: Vantage Studios gibi stüdyolar için sürükleyicilik, dünyayı her düzeyde inandırıcı kılmak anlamına geliyor ve bunu savunuyorlar. DLSS 5 somut bir ilerlemeyi temsil ediyor. Özellikle aydınlatma ve karmaşık malzemelerle uğraşırken bu ideale doğru ilerliyoruz. Ortalama kullanıcı için NVIDIA, Resident Evil Requiem, EA SPORTS FC'nin çeşitli sürümleri, Starfield, Hogwarts Legacy ve Zorah teknoloji demosu gibi oyunlarda, öncesi ve sonrasını gösteren 4K karşılaştırma videoları ile gösterimler sergiledi.
DLSS 5'in gelişi planlandığı tarihe göre bu sonbaharGTC gibi etkinliklerde daha fazla tanıtım materyali ve çok sayıda karşılaştırmalı oyun videosuyla birlikte, duyuru karışık tepkilere yol açtı ve topluluğun bazı üyeleri bu vaatleri büyük bir şüpheyle karşıladı.
Oyuncuların ve uzmanların tepkileri: coşku, tereddütler ve sert eleştiriler.
DLSS 5'e yönelik kamuoyu tepkisi, en hafif tabirle, çalkantılı oldu. Bazıları teknik başarıdan etkilenirken, oyuncuların ve oyun eleştirmenlerinin önemli bir kısmı teknolojinin yetersiz olduğuna inanıyor. Yapay zeka filtresi gibi çalışıyor. Bu durum, orijinal sanat yönetimi anlayışını tamamen göz ardı ediyor. NVIDIA'nın fotogerçekçiliğe doğru bir sıçrama olarak gördüğü şey, birçok kişi tarafından saygılı bir iyileştirmeden ziyade agresif bir makyaj olarak değerlendiriliyor.
En çok konuşulan olay, ekibin NVIDIA mühendisleriyle kapalı kapılar ardında yaptığı bir sunumu tartıştığı Digital Foundry videosuydu. DLSS 5'e yönelik son derece coşkulu bir tonla verilen bu ilk izlenimler, sosyal medyada şiddetli bir tepkiye yol açtı. Topluluk bunu, teknik olarak etkileyici olsa da, Yüzleri, ifadeleri ve atmosferi bozdu. Gösterilen çeşitli sahnelerde, bu durum onları oyunun orijinal ruhundan uzaklaştırmıştır.
Bu eleştiri bombardımanı karşısında Digital Foundry, daha sonra daha ölçülü ve mesafeli bir yaklaşımla DLSS 5'in temel sorunlarını gözden geçirdiği ve pozisyonlarını netleştirdiği başka bir video yayınladı. Her şey, ekibin kendi içindeki sorunlara işaret ediyordu. iç tutarsızlıklar Bu bilgilerin nasıl sunulacağına gelince, ki bu da sosyal medya paylaşımlarında ima edilmişti, altta yatan bir gerilimi yansıtıyor: görüntü kalitesine dair son derece teknik bir bakış açısı ile daha sanatsal bir duyarlılık arasındaki çatışma.
Tartışmanın merkezinde, örneğin, Grace gibi bir karakterin tasvir ediliş biçimi yer alıyordu. Resident Evil AğıtıBirçok izleyici, DLSS 5 etkinleştirildiğinde karakterin orijinal tasarımın daha rafine bir versiyonu olarak değil, tamamen farklı bir kişi olarak göründüğünü belirtti: yumuşatılmış yüz hatları, değişmiş bir ifade ve oyun sanatçılarının amaçladığıyla pek ilgisi olmayan bir duygusallık. Bu, adeta jenerik bir "güzellik filtresi" ile karşı karşıya kalma hissi, yapay zekanın yüzleri ve stilleri ne ölçüde homojenleştirdiği konusunda endişelere yol açtı.
Tamamen teknik alanın dışında, akademisyenler de yer almaktadır. Dr. Brendan KeoghQueensland Teknoloji Üniversitesi'nden Keogh, DLSS 5'in estetiğine yönelik güçlü olumsuz tepkiler göz önüne alındığında, en azından kısa vadede oyunların tasarım şeklini temelden değiştireceğinin henüz net olmadığını belirtti. Oyuncuların, sanatsal değer bile katmayan gölgeleri oluşturmak için büyük enerji ve su tüketimine dayanan ürünler değil, insanlar tarafından yapılan oyunlar istediklerini açıkça belirtmeleri gerektiğini vurguladı.
Sanatsal yönelim ve üslubun homojenleştirilmesi üzerine tartışma
DLSS 5'e yönelik en sık tekrarlanan eleştirilerden biri şuna işaret ediyor: sanatın homojenleştirilmesiBirçok analist, yapay zeka modelinin çok özel bir güzellik ve netlik idealini takip etme eğiliminde olduğuna, farklılıkları yumuşatan ve görsel çeşitliliği bir tür standartlaştırılmış karmaşaya dönüştüren estetik bir "silindir" uyguladığına inanıyor. Bunun baskın hale gelmesi durumunda, birçok oyunun birbirine çok benzer görünmesinden endişe ediliyor.
O zaman büyük soru şu: DLSS 5 yapay zeka modelini eğitmek için ne tür materyal kullanıldı? NVIDIA, kısmen olası telif hakkı sorunları nedeniyle ve kısmen de bazı eleştirmenlere göre veri setinin kaynağının gurur duyulacak bir şey olmayabileceği gerekçesiyle kaynakları kamuoyuna açıklamadı. Bu şeffaflık olmadan, şüphelenmek anlaşılabilir bir durum: Model estetik önyargıları taklit ediyor. Kendisine verilen görüntülerden türetilmiştir.
Bir diğer oldukça tartışmalı nokta ise aydınlatmanın ele alınış biçimidir. Bazı eleştirmenlere göre, DLSS 5 her şeyi aydınlatmaya, 3D modelin her detayını ortaya çıkarmaya takıntılı görünüyor; sanki daha parlak, daha homojen bir sahne otomatik olarak daha çekiciymiş gibi. Bu yaklaşım, Caravaggio gibi chiaroscuro ustalarının geleneğinin tam tersi olarak algılanıyor: daha önce niyet, nüans ve gizemle dolu gölgeler varken, şimdi sahneler bir tür ışıkla yıkanmış gibi görünebilir. sitcom set ışıklandırmasıBu durum, dramatik etkiyi ortadan kaldırır ve görsel derinliği azaltır.
Tamamen sanatsal açıdan bakıldığında, bazıları bunu yaratıcıların vizyonuna yönelik saygısız bir "düzeltme" olarak görüyor. Bir görüntü yönetmeni belirli bir duyguyu güçlendirmek için bir sahneyi karanlığa büründürmeye karar verirse, yapay zekanın sinematik dili dikkate almadan "daha iyi aydınlatma" yapması birçok kişiye göre sapkınlık gibi görünüyor. Bu nedenle, bazı profesyoneller teknik ayrıntıların ötesinde, içgüdüsel bir reddedişten bahsediyorlar; çünkü bir esere ruhunu veren şeyin değiştirildiğini hissediyorlar.
Ayrıca, endişeler de var. çok dünyevi sonuçlar Sektörün kendi içinde de durum böyle. Yöneticiler, son rötuşların bir kısmını yapay zeka modeline devrederek karakter ve ortam üretim maliyetlerini düşürebileceklerini fark ederlerse, son derece uzmanlaşmış sanat ekiplerinden tasarruf etme teşviki çok büyük olur. Endişe şu ki, illüstratörlerin, modelleyicilerin ve ışıklandırma sanatçılarının onlarca yıllık deneyimi ve birikmiş bilgisi, çoğu insan için "yeterince iyi" sonuçlar vaat eden otomatik bir çözüm karşısında değer kaybedecektir.
Bu durum sadece oyunların nihai görünümünü değil, aynı zamanda yeni nesillerin estetik duyarlılıklarını da etkileyecektir. Piyasadaki en büyük ve en görünür oyunlar benzer görsel filtreleri kitlesel olarak benimserse, ortalama bir oyuncunun farklı tarzlara sahip oyunları ayırt etmesi ve takdir etmesi daha zor olacaktır. benzersiz görsel stillerEndişe şu ki, milyonlarca göz, düz ve tahmin edilebilir bir estetiği "iyi" standart olarak kabul etmeye alıştırılıyor ve çeşitlilik ile stilistik kişilik giderek azınlıkta kalan bir niş haline geliyor.
Video oyunlarının korunması: müzeler için bir baş ağrısı
DLSS 5, anlık estetiğin ötesinde, medyanın tarihi için derin bir sorunu ön plana çıkardı: video oyunlarını uzun vadede nasıl koruyup sergileyebiliriz? Sidney'deki Powerhouse Müzesi'nde program küratörü olan Chloe Appleby, teknolojilerin etkisine ilişkin endişelerini dile getirdi. Yapay zeka ve makine öğrenimi Oyunların kültürel miras olarak korunmasında.
Appleby, DLSS 5 gibi sistemlerle oyunların görsel olarak istikrarlı deneyimler olmaktan çıktığını ve büyük ölçüde oyuncunun donanım yeteneklerine ve kişisel tercihlerine bağlı hale geldiğini belirtiyor. Bugün, aynı oyun, kullanıcının DLSS'yi etkinleştirmesine veya devre dışı bırakmasına, ölçeklendirme modunu değiştirmesine, bir grafik ayarını seçmesine veya farklı nesil grafik kartları kullanmasına bağlı olarak çok farklı görünebilir.
Müze bağlamında bu, çok büyük ikilemler doğuruyor: bir oyunun hangi versiyonu sergilenmeli? korumak ve sergilemekYapay zeka geliştirmeleri olmayan orijinal sürüm mü? DLSS 5 etkinleştirilmiş sürüm mü? Hepsi birden mi? Ve daha da önemlisi: DLSS 5 etkinleştirilmiş olsa bile, sonuç tüm sistemlerde tamamen aynı mı, yoksa sürücüler, yamalar, model revizyonları vb. nedeniyle ufak farklılıklar var mı? Tek bir sabit sürüm yoksa, belirli bir oyunun "toplu deneyimini" nasıl tanımlarsınız?
Bu istikrarsızlık, yalnızca depolamanın teknik görevini değil, aynı zamanda küratörlerin yorumlama çalışmalarını da zorlaştırıyor. Appleby, oyunun görünümünün teknolojiye ve oyuncunun kararlarına göre değişmesi durumunda, küratöryel gerekçeler Daha kırılgan hale gelirler: Oyunun orijinal amacı veya görsel etkisi hakkındaki herhangi bir açıklama, eser birkaç yıl sonra farklı bir bakış açısıyla sunulursa geçerliliğini yitirebilir.
Bir diğer hassas konu ise yaratıcıların niyetleri ile halkın hafızası arasındaki uyumdur. Birçok insan, en sevdikleri oyunun çok özel bir versiyonunu, belki de yapay zeka geliştirmeleri olmadan veya farklı grafiklerle, hafızalarında saklayacaktır. Eğer müze, gelecekteki bir sergi için oyunu DLSS 5 etkinleştirilmiş olarak sergilemeye karar verirse, bu kaçınılmaz olarak sorunlara yol açacaktır. kolektif hafızayı değiştirmek ve bir bakıma, bu eserin halkın hayal gücünde görsel olarak nasıl algılandığını "yeniden yazmak".
Appleby, bunun sadece teknolojik bir sorun değil, aynı zamanda telif hakkı ve fikri mülkiyet sorunu olduğunu vurguluyor. Bu yapay zeka modelleri ve görsel çıktıları belirli şekillerde korunursa, neyin kaydedilebileceğine, nasıl çoğaltılabileceğine ve deneyimin hangi kısmının gerçekten orijinal stüdyoya, hangi kısmının ise NVIDIA gibi üçüncü taraf bir tedarikçinin teknolojisine ait olduğuna karar verirken yasal karmaşıklığı artırabilir.
Oyuncu deneyimi, kolektif hafıza ve açıklayıcı bağlam
Koruma ile yakından ilgili olan sorun, nasıl sorusudur? bu oyunları bir müzede sergileyin Eserin tarihine dürüstçe sadık kalacak şekilde. Eğer bir eser belirli teknik sınırlamalar ve koşullar altında görüntülenmek üzere tasarlanmışsa, küratör eseri orijinal yayınında hiç var olmayan son teknoloji bir yapay zeka filtresiyle sergilediğinde ne olur?
Sergi bağlamında Appleby, bu teknolojiyi oyunun kendisiyle birlikte nasıl sunacağını merak ediyor. Müze, mekanın 4K monitörlerinden yararlanmak veya muhteşem görsellerle halkın dikkatini çekmek için oyunu DLSS 5 etkinleştirilmiş olarak sergilemeyi seçerse, sanatçıların orijinal niyetini tehlikeye atabilir ve aynı zamanda birçok insanın evde gördüklerini çarpıtabilir. Eğer bunu gösterirse... yalnızca "saf" haliyleYapay zekâ olmadan, grafiklerin evrimi hakkındaki güncel tartışmanın önemli bir bölümünü kaçırma riskiyle karşı karşıya kalırız.
Bu ikilem daha geniş bir tartışmayı gündeme getiriyor: Etkileşimli bir eser müze alanına taşındığında görsel olarak "güncellenmesi" ne ölçüde meşru? Örneğin film alanında, aşırı DNR (Dijital Gürültü Azaltma), renk ölçüm değişiklikleri veya selüloidin orijinal dokusunu yeniden yazan dijital rötuşlar içeren yeniden düzenlemeler hakkında zaten hararetli tartışmalar var. Teknik bileşenin daha da esnek olduğu video oyunlarında ise bu gerilimler katlanarak artıyor.
Aynı zamanda, oyuncu deneyimi de kökten değişiyor. DLSS 5 gibi teknolojiler sayesinde, aynı oyunu oynayan iki kişi aynı hikayeleri ve mekanikleri deneyimleyebiliyor, ancak çok farklı görsel görünümlere sahipBir kişi karanlık, kum taneleriyle dolu ve ışık haleleriyle bezeli bir dünyayı hatırlayabilirken, bir diğeri pürüzsüz tenli ve neredeyse reklam filmlerindeki gibi parlak, temiz sahneleri hatırlayabilir. Bu iki anıdan hangisi "gerçek" olanıdır?
Sonuç olarak, müzeler, arşivler ve koruma koleksiyonları tüm bu varyasyonları belgelemek için stratejiler geliştirmek zorunda kalacaklar: yakalamalar, kayıtlar (örneğin, nasıl ps1 oyunları kaydetmekAksi takdirde, geçici olsalar da o dönemde oyuncuların deneyiminin önemli bir parçasını oluşturan oyun sürümlerine dair hiçbir iz bırakmama riskiyle karşı karşıya kalırlar. Bu durum, sürüm dokümantasyonu, önerilen ayarlar, aktif yapay zeka modlarının açıklamaları vb. gibi bilgileri de içermelidir.
Ayrıca, şu sorun da var: uzun vadeli istikrar Modellerin durumuna bakıldığında, örneğin NVIDIA, DLSS 5 modelini 5.1 veya 5.2 sürümüne güncellediğinde, aydınlatma veya materyallerin oluşturulma biçiminde küçük değişiklikler olsa bile, aynı oyunun görünümü zaman içinde incelikli ancak tutarlı bir şekilde değişebilir. Bir oyunun 2026'daki görünümünün "anlık görüntüsünü" korumak, paradoksal olarak, yürütülebilir dosyanın kendisini korumak kadar zor olabilir.
Bu çerçeve, DLSS 5 ve benzeri teknolojileri yalnızca teknik araçlar olarak değil, aynı zamanda kültürel mirasın evriminde aktif rol oynayan aktörler Video oyunları söz konusu olduğunda, bu yapay zekaların nasıl kullanılacağı, belgeleneceği ve sınırlandırılacağı konusunda bugün alınacak kararlar, gelecek nesillerin bu mecranın tarihini, tarzlarını, gelişmelerini ve elbette hatalarını nasıl anlayacağını doğrudan etkileyecektir.
Bu karmaşık bağlamda, DLSS 5, video oyunlarına uygulanan yapay zekanın hem vaatlerini hem de risklerini somutlaştırıyor: bir yandan, birçok stüdyonun daha inandırıcı ve ayrıntılı dünyalar inşa etmek için zaten yararlandığı görsel kalitede muhteşem bir sıçrama sunarken; diğer yandan, yapay zekanın video oyunlarına uygulanmasıyla ilgili endişeleri de körüklüyor. sanatsal kimliğin kaybıYaratıcı çalışmaların kırılganlığı ve bu neslin mirasını sadakatle korumanın zorluğu. Yeniye duyulan coşku ile ortamın tarihinin savunulması arasında kalan oyuncular, geliştiriciler ve küratörler, ister beğenin ister beğenmeyin, önümüzdeki yıllarda grafik tasarımın seyrini şekillendirecek bir teknoloji konusunda tavır almak zorunda kalıyorlar.
