- Ang agwat sa pagitan ng komersyal na diskurso ng mga kumpanya ng AI at ang katotohanan ng kanilang sariling mga panloob na proseso ng pagpapatakbo.
- Ang patuloy na pangangailangan para sa paghatol at empatiya ng tao sa pamamahala ng tunggalian at serbisyo sa customer sa harap ng automation.
- Mga etikal na kontradiksyon patungkol sa intelektwal na ari-arian at ang paggamit ng datos para sa pagsasanay ng mga generative na modelo.
Nakakatuwang pagmasdan kung paano tayo binibigyan ng sektor ng teknolohiya ng isang kinabukasan kung saan ang automation ang lulutasin ang lahat, habang, sa pagsasagawa, ang mismong mga kumpanyang lumilikha ng mga kagamitang ito ay tila natigil sa mga lumang proseso kung kailan ito nababagay sa kanila. Nabubuhay tayo sa isang panahon ng mga magagarang pangako kung saan ang Artificial Intelligence (AI) ay inihaharap bilang panlunas sa lahat, ngunit kadalasang sumasalungat sa isang mas simple at, kung minsan, magkasalungat na katotohanan.
Kung susuriin natin ang agresibong marketing, makakakita tayo ng malaking agwat sa pagitan ng sinasabi sa atin na kayang gawin ng AI at ng mga ipinapangahas na ipatupad mismo ng mga developer sa kanilang mga negosyo. Hindi ito tungkol sa pagtanggi sa potensyal ng teknolohiya, kundi tungkol sa pagbibigay-diin sa digital na pangungutya na lumilitaw kapag ang retorika ng mga korporasyon ay hindi naaayon sa aktwal na paghahatid ng mga serbisyo.
Ang kaso ng OpenAI: Pangangaral sa iba ng hindi mo ginagawa sa bahay
Isipin mong gusto mong humingi ng refund para sa isang PRO subscription mula sa OpenAI. Aasahan mong magkakaroon ng maayos na sistema ang makabagong rebolusyong teknolohikal, ngunit ang sorpresa ay dumating kapag natuklasan mo na, para magamit ang isang pangunahing karapatan tulad ng karapatang umatras sa European Union, mabilis na sumuko ang AI at ire-refer ka sa isang operator na tao . Pagkatapos ng ilang oras ng paghihintay, isang tunay na ahente na sa wakas ang nagpoproseso ng kahilingan.
Ang pinaka-ironiko sa lahat ay ang parehong kumpanya ay nag-aalok ng mga kurso na detalyadong nagtuturo kung paano i-program ang mga autonomous agent para pamahalaan ang mga refund, gamit ang sektor ng abyasyon bilang halimbawa. Ito ang klasikong senaryo na "gawin ang sinasabi ko, hindi ang ginagawa ko," kung saan ibinebenta nila sa iyo ang tool para i-automate ang isang proseso na sila mismo ay hindi nagawang ilagay sa produksyon para sa kanilang sariling kapakinabangan sa operasyon.
Kung susuriin natin ang daloy ng isang refund sa ilalim ng batas ng Europa, makikita natin na ito ay isang mahigpit na deterministikong gawain : beripikahin ang heograpikal na lugar, tiyakin na hindi hihigit sa 14 na araw ang lumipas, at isagawa ang pagbabayad. Ang katotohanan na hindi ito ipinagkakatiwala ng OpenAI sa mga modelo nito, ngunit hinihikayat ang mga developer na gamitin ang mga API nito upang gawin din ito, ay isang malinaw na indikasyon ng kasalukuyang estado ng mga autonomous agent.
Ang pagbabalik sa halaga ng tao at ang realidad ng Klarna
Hindi lang sila ang kinailangang umatras. Ang CEO ng Klarna, na isa sa mga pinakamasugid na tagapagtaguyod ng pagpapalit ng serbisyo sa customer ng AI, ay umamin na walang kasinghalaga ng isang tao . Matapos punuin ang mundo ng optimismo sa teknolohiya, napagpasyahan niya na ang kakayahang kumonekta sa ibang tao ay isang hindi mapapalitan na yaman.
Ang epiphany na ito ay hindi nagkataon lamang. Kapag ang isang gumagamit ay may seryoso o nakakadismayang problema, ang isang chatbot ay kadalasang nagpapalala sa galit ng customer. Sa kabaligtaran, ang interbensyon ng tao ay maaaring matukoy ang emosyonal na tensyon sa pamamagitan ng isang simpleng parirala at isaayos ang tono ng pag-uusap upang maging kalmado, isang bagay na hindi pa rin natural na kayang gayahin ng AI.
Bukod pa rito, ang mga totoong empleyado ay nagsisilbing mahahalagang sensor para sa negosyo. Maaaring matukoy ng isang support agent ang mga maanomalyang pattern sa mga tiket at alertuhan ang engineering tungkol sa isang partikular na pagkabigo ng produkto batay sa kanilang pag-unawa sa konteksto—isang kakayahan sa kwalitatibong pagsusuri na hinuhulaan ng mga visionary ng industriya na pangungunahan ng AI, ngunit sa pagsasagawa ay nananatiling halos pantao.
Digmaan ng mga ego at pagnanakaw ng intelektwal na ari-arian
Ang pagkukunwari ay hindi natatapos sa antas ng operasyon; umaabot ito sa etika ng pagsasanay sa mga modelo. Ang malalaking korporasyon ay gumamit ng libu-libong libro at artikulo nang walang pahintulot o kabayaran upang pakainin ang kanilang mga sistema. Ito ang karaniwang pamamaraan para sa mga "malalaking tauhan" ng AI, na nagtatago sa likod ng konsepto ng "patas na paggamit" upang angkinin ang gawain ng iba.
Katawa-tawa na ang mga ehekutibo tulad ni Satya Nadella ng Microsoft ay kinokondena ang pagkukunwari ng iba pagdating sa "distillation" (kapag ang maliliit na kumpanya ay gumagamit ng malalaking modelo upang sanayin ang kanilang sarili). Sa madaling salita, ipinagtatanggol nila ang karapatan ng higanteng kumpanya na kumuha ng pampublikong data nang hindi nagbabayad sa mga may-akda , ngunit pagkatapos ay nadarama nilang biktima kapag ang parehong proseso ay inuulit sa mas maliit na antas laban sa kanila. Kahit na bumuo ang Google ng isang partikular na chip para sa Gemini sa paghahangad ng kahusayan, ang etikal na batayan ng pagsasanay ay nananatiling pangunahing punto ng pagtatalo.
Pangungutya sa pangangalap ng talento
Para makumpleto ang larawang ito ng mga hindi pagkakapare-pareho, kailangan lamang tingnan ang mga posting ng trabaho ng ilan sa mga kumpanyang ito. Halimbawa, ang Anthropic ay tahasang humiling sa mga application form nito na huwag gumamit ang mga kandidato ng generative AI sa pagsulat ng kanilang mga teksto, na sinasabing gusto nilang suriin ang natural na kasanayan sa komunikasyon ng indibidwal.
Para sa isa sa mga kumpanyang labis na ipinagmamalaki ang kakayahan ng AI na magsulat at ang dahilan kung bakit ipinagbabawal ang paggamit nito sa proseso ng pagpili, isa itong labis na pangungutya. Hinihiling sa atin na gamitin ang AI sa bawat sulok ng ating propesyonal na buhay, ngunit pagdating sa pagsusuri ng mga katangian ng tao , ang mismong kagamitang ibinebenta nila mismo ang nagiging balakid.
Ang buong larawang ito ay nagmumungkahi na, bagama't napakalawak ng potensyal ng AI, ang ganap na pagpapalit ng pagpapasya ng tao ay isang malayong pangarap pa rin. Hangga't patuloy na naglalako ng hype at nag-aalok ng mga solusyon ang mga higanteng kumpanya ng teknolohiya na hindi nila mismo ipinapatupad sa kanilang mga pinakasimpleng proseso, dapat nating mapanatili ang isang malusog na dosis ng pag-aalinlangan sa labis na hype ng industriya.