- Mga sistemang analitikal batay sa mga sensor array na ginagaya ang biyolohikal na kakayahan ng lasa na i-digitize ang mga lasa.
- Maraming gamit mula sa industriyal na kontrol sa kalidad at pagtukoy ng pandaraya sa pagkain hanggang sa mga klinikal na diagnostic.
- Pagsasama ng artificial intelligence at neural networks upang baguhin ang mga kemikal na signal tungo sa tumpak at obhetibong mga fingerprint.
Naisip mo na ba kung kayang tikman ng isang makina ang alak o matukoy ang kadalisayan ng pulot-pukyutan? Lumalabas na posible na ito dahil sa elektronikong dila , isang makabagong aparato na mahalagang nagtatangkang gayahin kung paano gumagana ang ating panlasa, ngunit sa digital na larangan. Hindi ito tungkol sa "pagtamasa" ng makina sa lasa, kundi tungkol sa kakayahan nitong matukoy ang komposisyon ng mga kumplikadong likido gamit ang mga sopistikadong sensor, kaya inaalis ang subhetibong salik na laging kasama ng panlasa ng tao.
Ang teknolohiyang ito ay isang game-changer para sa mga negosyo, dahil pinapayagan nito ang sensory analysis na direktang maisama sa mga linya ng produksyon. Sa pamamagitan ng pag-digitize ng flavor evaluation, ang mga korporasyon ay maaaring gumawa ng mga desisyon batay sa obhetibong datos , sa halip na sa paghatol ng isang tagatikim na ang mga opinyon ay maaaring mag-iba sa araw-araw. Sa esensya, pinag-uusapan natin ang paglipat mula sa biological sensory perception patungo sa isang kakaiba at tumpak na digital fingerprint na ginagarantiyahan ang pare-parehong kalidad ng produkto.
Ano nga ba ang eksaktong binubuo ng aparatong ito?
Sa madaling salita, ang elektronikong dila ay isang teknolohikal na instrumento na idinisenyo upang uriin ang mga pinaghalong likido. Bagama't nakikita natin ang lasa, binabago ng aparatong ito ang impormasyong kemikal sa nakabalangkas na datos na maaaring iproseso online. Hindi nito hinahanap ang mga nakahiwalay na bahagi, sa halip ay bumubuo ito ng isang komprehensibong profile ng sample, na ginagaya ang biyolohikal na sistema kung saan tumutugon ang mga panlasa sa iba't ibang compound.
Hakbang-hakbang na operasyon
Upang mabigyan tayo ng maaasahang resulta ng sistemang pang-industriya na ito, kailangan nitong sumunod sa isang napakahigpit na proseso na nahahati sa ilang mahahalagang yugto:
- Hanay ng sensor: Nagsisimula ang lahat sa ilang nobelang electrodes na nakikipag-ugnayan sa likido at agad na nagtatala ng mga pagkakaiba-iba ng kemikal.
- Pag-convert ng signal: Isinasalin ng hardware ng device ang mga molekular na reaksyong iyon sa mga partikular na senyales ng kuryente upang masuri ang mga ito.
- Pagsusuri ng pattern: Dito pumapasok ang software, na gumagamit ng AI, mga neural network at PCA (pagsusuri ng pangunahing bahagi) upang ihambing ang nakuhang bakas ng paa sa mga na-validate nang database.
- Kalibrasyon at pagsasanay: Hindi tulad natin, ang isang makina ay hindi ipinanganak na alam kung ano ang matamis o mapait; kailangan nito ng pagsasanay gamit ang mga algorithm sa matematika mga complex upang matutong makilala ang pagkakaiba ng mga sangkap nang hindi nadadala ng mga emosyon.
Mga gamit at aplikasyon sa totoong mundo
Sa kasalukuyan, ang mga artipisyal na panlasa ay may nakakagulat na malawak na hanay ng mga aplikasyon. Sa industriya ng pagkain, mahalaga ang mga ito para sa pagkontrol ng kalidad ng mga inumin at pagkain , na tinitiyak na ang bawat batch ay eksaktong kapareho ng lasa ng huli. Isa rin itong makapangyarihang kasangkapan para sa pagtukoy ng pandaraya at paghahalo sa mga mamahaling produkto tulad ng sparkling wine, beer, o honey, na lumalaban sa hindi patas na kompetisyon.
Ngunit hindi lang ito tungkol sa pagkain. Sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan, ginagamit ang AI para sa maagang medikal na pagsusuri sa medisina at pagsusuri ng mga biological fluid. Bukod pa rito, isinasama na ito sa robotics at automation upang mabigyan ang mga pabrika ng portable at autonomous na kakayahan sa pagsusuri.
Mga kilalang halimbawa ng pag-unlad ng teknolohiya
Dinadala ito ng ilang institusyon sa ibang antas. Halimbawa, ang Penn State ay lumikha ng isang aparato gamit ang graphene at AI na maaaring matukoy kung nasisira na ang pagkain. Samantala, binuo ng IBM ang Hypertaste, na nagbibigay-daan para sa mabilis na pagsusuri nang hindi kinakailangang gumastos nang malaki sa mga mamahaling laboratoryo.
Sa Espanya, ang Autonomous University of Barcelona (UAB) ay nakagawa ng kahanga-hangang trabaho sa pagsusuri ng mga sparkling wine , na nagbibigay-daan sa aparato na makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng Brut, Brut Nature, at Semi-Seco, halos tulad ng isang propesyonal na sommelier. Ang iba pang mga grupong Espanyol ay nagtrabaho rin sa pagkakaiba-iba ng mga uri ng saffron at pagtantya sa nilalaman ng alkohol sa mga inumin.
Elektronikong dila laban sa elektronikong ilong
Karaniwang malito ang mga ito, ngunit magkaiba ang kanilang layunin. Ang elektronikong dila ay nakatuon lamang sa mga compound na natunaw sa mga likido , habang ang elektronikong ilong ay sinusuri ang mga pabagu-bagong particle na lumulutang sa hangin (mga gas). Ang pinaka-interesante ay nangyayari kapag pinagsama ng mga kumpanya ang parehong teknolohiya , kaya nakakamit ang isang kumpletong analytical profile na sumasaklaw sa parehong amoy at lasa nang sabay-sabay.
Mga hamon, limitasyon at ang pagtalon sa virtual reality
Siyempre, hindi lahat ay madali. Ang pagpapatupad ng mga sistemang ito ay magastos sa simula at nangangailangan ng paglikha ng napakatatag na mga database ng sanggunian , na nangangailangan ng oras. Gayunpaman, ang bentahe na hindi sila nakakaranas ng pagkapagod at kayang suriin ang mga mapanganib na sangkap nang hindi isinasapanganib ang kalusugan ng tao ay walang tatalo.
At tungkol sa hinaharap, mayroon nang mga proyekto tulad ng e-Taste mula sa Ohio State University. Ang sistemang ito ay hindi lamang nag-aanalisa kundi nagre-reproduce rin ng mga lasa nang malayuan . Gumagamit ito ng mga sensor na nakakakita ng limang pangunahing lasa (matamis, maalat, maasim, mapait, at umami) at, sa pamamagitan ng internet, pinapagana ang isang actuator na naglalabas ng maliliit na patak ng lasa sa bibig ng gumagamit. Ito ay mahalagang nagdadala ng lasa sa virtual reality.
Mga karaniwang tanong tungkol sa teknolohiya
Maraming tao ang nagtataka kung ang mga makinang ito ba ay papalit sa mga eksperto kalaunan. Ang maikling sagot ay hindi lubos; bagama't nag-aalok ang mga ito ng walang kapantay na obhektibidad sa matematika , hindi nila kailanman magagawang gayahin ang subhetibo at emosyonal na karanasan ng isang taong tumikim. Gayunpaman, pagdating sa pagtukoy kung ang isang soft drink o kape ay mula sa isang partikular na brand, ang kanilang katumpakan ay talagang kahanga-hanga.
Ang kinabukasan ng teknolohiyang ito ay nagtuturo patungo sa lubos na kadalian sa pagdadala at kumpletong pagkakaugnay-ugnay sa pamamagitan ng cloud. Ang pagsasanib ng artificial intelligence na may lalong sensitibong mga sensor ay magbibigay-daan sa parehong pampubliko at pribadong sektor na matiyak ang mas matatag na kaligtasan ng pagkain at kalusugan ng publiko, na magbabago sa paraan ng ating pakikipag-ugnayan sa mundo ng kemikal sa ating paligid.
