- Ipinakikilala ng Google ang isang pinag-isang Gemini agent na tumatanggap ng mga layunin at nagsasagawa ng mga kumpletong gawain.
- Ang sistema ay nakakapag-integrate sa Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Git, at mga data platform.
- Magkakaroon ang Gemini ng sarili nitong Workspace account, audit history, at awtomatikong tagapili ng modelo, kabilang si Claude.
- Ang kumpanya ay nagsisimula sa mga negosyo at kliyente tulad ng Orange Spain o BNP Paribas, na may kakayahang magamit sa maraming platform.
Nilinaw ng Google na ayaw nitong manatili ang Gemini bilang isang katulong lamang sa pagsagot sa mga tanong. Sa isang kaganapang nakatuon sa Google Cloud, inilabas ng kumpanya ang isang pinag-isang ahente na may kakayahang tumanggap ng mga layunin at isagawa ang mga ito gamit ang mga tool na ginagamit na ng isang kumpanya. Ang ideya ay hindi kailangang magbigay ang user ng sunud-sunod na mga tagubilin, sa halip ay magtalaga ng isang layunin, at ang sistema ang bahala sa pag-oorganisa ng proseso. Ito ay isang pangunahing pagbabago: mula sa pag-uusap patungo sa aksyon.
Hindi mauunawaan ang hakbang na ito nang hindi isinasaalang-alang ang presyur sa kompetisyon. Gumagawa ng mga hakbang ang OpenAI, Anthropic, at Meta sa merkado ng mga personal at enterprise agent, at nais ng Google na samantalahin ang isang kalamangan na mayroon na ito: isang napakalaking base ng gumagamit at base ng mga corporate customer. Ayon kay Sundar Pichai, ang Gemini ay may mahigit 1.000 bilyong aktibong gumagamit buwan-buwan , at halos 90% ng mga kumpanya sa Fortune 100 ay gumagamit ng mga solusyon ng Gemini Enterprise. Nagsisimula ang kumpanya sa mga enterprise dahil doon nakasalalay ang pinakamahihirap na hamon sa seguridad, scalability, at performance.
Mula sa pagsagot sa mga tanong hanggang sa pagkumpleto ng mga gawain
Ang pangunahing pagkakaiba ay nasa kung paano hinihiling ang gawain. Inaasahan ng mga tradisyunal na assistant ang mga saradong tagubilin: magsulat ng email, ibuod ang isang dokumento, maghanap ng ilang datos. Sa kabilang banda, ang bagong ahente ng Gemini ay tumatanggap ng mga kumpletong layunin at nagpapasya kung anong mga hakbang ang kailangan nitong gawin upang makamit ang mga ito. Malinaw na binuod ito ni Thomas Kurian, CEO ng Google Cloud: ang sistema ay tumatanggap ng mga layunin, hindi lamang mga tagubilin.
Nangangahulugan ito na maaari itong magplano ng mga operasyon, gumamit ng mga pasadyang kasanayan, kumonekta sa mga panloob na sistema, at mapanatili ang konteksto habang umuusad ito. Sa halip na humiling ng isang aksyon lamang, maaaring tukuyin ng isang kumpanya ang huling resulta at hayaan ang AI na pangasiwaan ang proseso. Ang halaga ay hindi na lamang nasa kalidad ng isang tugon , kundi nasa kakayahang pagdugtungin ang mga aksyon nang walang patuloy na pangangasiwa.
Mga Integrasyon: Workspace, Microsoft 365, Slack, at higit pa
Ang ahente ay hindi idinisenyo bilang isang standalone na application, kundi bilang isang layer na maayos na isinasama sa pang-araw-araw na daloy ng trabaho. Kinumpirma ng Google ang pagiging tugma nito sa Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, at Git , pati na rin sa mga data platform tulad ng BigQuery, Databricks, Postgres, at Snowflake. Ang layunin ay para direktang gumana ang Gemini gamit ang mga tool kung saan nakalagay na ang data ng kumpanya.
Maaari ka ring kumonekta sa mga MCP server sa loob o labas ng corporate network. Binubuksan nito ang pinto para sa pagsasama ng internal software o mga serbisyo ng third-party nang hindi kinakailangang muling buuin ang bawat integration mula sa simula. Para sa isang kumpanya, binabawasan nito ang fragmentation: maaaring ma-access ng isang operasyon ang dokumentasyon, suriin ang mga mensahe, i-update ang mga log, at i-coordinate ang mga team mula sa iisang karanasan sa pag-uusap.
Isang ahente na nagtatrabaho sa sarili na may audit trail
Isa sa mga pinakakapansin-pansing katangian ay ang Gemini ay magkakaroon ng sarili nitong Workspace account, kumpleto sa email address, konteksto, at pagkakakilanlan sa loob ng organisasyon. Sa pagsasagawa, kumikilos ito tulad ng ibang katrabaho , na may sarili nitong mga pahintulot at kasaysayan. Nagbibigay-daan ito sa ahente na maunawaan ang istruktura ng kumpanya, malaman kung sino ang nag-aapruba ng ano, at kung nasaang time zone ang bawat tao.
Kapag kumilos ito, ang mga aksyon nito ay itatala sa isang audit log na maiuugnay sa ahente, hindi sa empleyadong tumawag dito. Ito ay isang mahalagang punto para sa traceability: magagawa ng mga kumpanya na makilala ang pagkakaiba kung aling mga desisyon ang ginawa ng isang tao at alin ang isinagawa ng AI . Naghanda rin ang Google ng isang task inbox upang subaybayan ang progreso, ang mga sub-agent na kasangkot, at ang mga tool na ginamit.
Mga modelo mula sa iba't ibang provider at kontrol sa paggastos
Ayaw ng Google na itali ang ahente sa iisang modelo lamang. Awtomatikong mapipili ng sistema ang pinakaangkop na opsyon para sa bawat gawain, at kung kinakailangan, maaaring pilitin ng gumagamit ang iba. Kabilang sa mga modelong magagamit mula sa simula ay si Claude, mula sa Anthropic , isang hindi pangkaraniwang desisyon para sa isang proprietary platform. Plano ng kumpanya na magdagdag ng mga open-source at proprietary na modelo sa ibang pagkakataon.
Nilalayon din ng multi-model orchestration na ito na kontrolin ang mga gastos. Hindi lahat ng gawain ay nangangailangan ng pinakamakapangyarihang sistema, kaya maaaring gumamit ang ahente ng mas mahusay na opsyon kapag simple lang ang problema at magreserba ng mas malalaking modelo para sa mga kumplikadong proseso. Nag-anunsyo ang Google ng mga real-time na limitasyon sa paggastos at matalinong pagruruta upang matulungan ang mga negosyo na mapanatili ang kontrol sa kanilang mga badyet.
Availability, paunang pagsubok, at mga customer
Hindi limitado sa web ang access. Magiging available ang Gemini mula sa iOS, Android, Windows, Mac, command-line interface, Workspace, Microsoft 365, ServiceNow, at Slack . Ang ideya ay para samahan ng ahente ang manggagawa sa iba't ibang kapaligiran, nang hindi kinakailangang manu-manong ilipat ang data sa pagitan ng mga application.
Kabilang sa mga unang sumubok ay ang On, Shopify, at PayPal. Kasama sa listahan ng mga kliyente ng Gemini Enterprise ang mga kumpanyang tulad ng BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty, at Wesfarmers. Para sa Spain at Europe, ang presensya ng Orange Spain at BNP Paribas ay makabuluhan , dahil ipinapahiwatig nito na ang ganitong uri ng mga kumpanya ay magsisimulang lumitaw sa mga proyekto at tender ng korporasyon sa buong kontinente. Samantala, inilabas ng Google ang Gemini 4 Argon, isang susunod na henerasyong modelo na inilagay ng kumpanya sa sentro ng teknikal na pagpapalawak nito, bagama't hindi pa kumpleto ang pangwakas na integrasyon nito sa aplikasyon.
Ano ang ibig sabihin nito para sa kompetisyon?
Ang anunsyo ay dumating sa gitna ng isang karera para sa pagbuo ng ahente. Inilabas ng OpenAI ang Dots, inilunsad ng Meta ang Muse , at pinalakas ng Anthropic ang mga modelo nito gamit ang Sonnet 5.5. Bawat isa ay nagta-target ng iba't ibang segment: Ang Google ay may enterprise distribution, ang OpenAI ay naglalayong makuha ang pinaka-advanced na modelo, ang Anthropic ay nakatuon sa presyo at performance, at ang Meta ay nagta-target sa mass consumer . Ang labanan ay hindi na lamang para sa pinakamahusay na modelo, kundi para sa platform kung saan isinasagawa ang mga gawain.
Mas nauuna ang Google sa integrasyon dahil kontrolado na nito ang mga serbisyong tulad ng Gmail, Calendar, Chrome, at ang search engine nito. Gayunpaman, ang hamon ay ang pagpapakita na ang ahente ay gumagana nang maaasahan sa mga kumplikadong kapaligiran na may mga lumang sistema, sensitibong data, at mahigpit na mga patakaran sa pag-access. Nagdudulot din ng mga panganib ang awtonomiya : ang isang error sa impormasyon ay walang parehong mga kahihinatnan tulad ng isang maling aksyon sa isang enterprise system.
Ang hakbang ng Google kasama ang Gemini ay umaangkop sa isang mas malawak na kalakaran: ang artificial intelligence ay lumalampas na sa simpleng pagtugon sa isang screen at nagsisimula nang kumilos na parang isang digital worker na naka-assign sa mga gawain. Nagpakilala ang kumpanya ng mga layunin sa halip na mga tagubilin, malalim na integrasyon, isang natatanging pagkakakilanlan para sa ahente, at kontrol sa gastos . Gayunpaman, ang tagumpay nito ay nakasalalay sa seguridad, traceability, at tiwala na nabubuo nito. Para sa mga kumpanyang Espanyol at Europeo, ang susi ay ang makita kung paano umaangkop ang mga tool na ito sa kanilang mga sistema, obligasyon sa regulasyon, at mga koponan. Hindi lamang ito tungkol sa pagkakaroon ng pinakamakapangyarihang modelo, kundi tungkol sa pag-alam kung aling mga desisyon ang dapat ipagkatiwala sa isang makina.
