- Отворени кодни оквир за креирање аутономних вештачких интелигенција агената који расуђују и извршавају задатке користећи LLM-ове као што је Gemini.
- Подржава напредне архитектуре као што су паралелни агенти, секвенцијални агенти и модуларни системи рутирања.
- Омогућава локално извршавање на Андроид уређајима са Gemini Nano-ом како би се осигурала приватност и брзина.
- Интегрише екстерне алате и Google претрагу како би избегао халуцинације и пружио податке у реалном времену.
Вероватно сте чули за вештачку интелигенцију, али ако се бавите светом развоја, вероватно сте чули за Google ADK (Agent Development Kit) . У суштини, то је оквир отвореног кода који омогућава програмерима да престану да се муче са ручним конфигурацијама и почну да граде агенте вештачке интелигенције који не само да ћаскају, већ и сами расуђују, планирају и извршавају сложене задатке.
За разлику од конвенционалног четбота, који једноставно куца текст, агент креиран помоћу ADK-а је као да имате специјализованог дигиталног запосленог . Овај систем комбинује снагу великих језичких модела (LLM), као што је породица Gemini, са прецизним упутствима и екстерним алатима, омогућавајући вештачкој интелигенцији да управља аутономним токовима рада без потребе да програмер ручно повезује сваки део.
Шта је тачно АДК и како функционише?
ADK је фрејмворк дизајниран да подигне вештачку интелигенцију на виши ниво, омогућавајући изградњу агената професионалног нивоа без потребе за писањем гомиле кода од самог почетка. Његова архитектура се заснива на три стуба: моделу вештачке интелигенције (мозак), системским инструкцијама (личност и мисија) и алатима (способност интеракције са стварним светом).
Један од његових најважнијих драгуља је управљање контекстом. Док други алати једноставно гомилају текст док се модел не сруши, ADK третира меморију као изворни код. Филтрира оно што је непотребно, сумира старе разговоре и учитава податке само када је потребно, чинећи агенте много бржим и спречавајући их да се изгубе у дугим разговорима.
Врсте агената и токови рада
Нису сви агенти исти. У зависности од ваших потреба, ADK вам омогућава да креирате широк спектар структура како вештачка интелигенција не би била преоптерећена превеликим задацима.
- Агент рутера: Он делује као рецепционар. Његова једина мисија је да анализира шта корисник жели и проследите захтев специјализованом агенту прикладније.
- Секвенцијални агент: Идеално за корак-по-корак процесе. На пример, прво тражи ресторан, а затим, користећи те информације, израчунава руту до њега. дељено стање Омогућава проток информација између агената без грешака.
- Агент петље: Он је перфекциониста. Предлаже решење, критикује га и усавршава у петљи док резултат не постане беспрекоран или док се не достигне лимит покушаја.
- Паралелни агент: За оне који не желе да чекају. Покрените више задатака одједном (као што је истовремена претрага хотела, летова и музеја), а затим сумира све резултате у једном одговору.
Агент као образац алата
Овде ствари постају занимљиве. ADK вам омогућава да имплементирате хијерархијски систем где један агент може да користи другог агента као да је то једноставна функција. Замислите главног оркестратора који, да би решио питање, позива стручњака за базу података, а затим и критичара хране. Ова модуларност чини систем лаким за скалирање и одржавање , јер је сваки агент одговоран за један задатак и обавља га веома добро.
Имплементација на Андроиду и локалним окружењима
ADK није само базиран на облаку; укључује посебну Андроид библиотеку која вам омогућава да интегришете агенте директно у мобилне апликације користећи Kotlin или Java. Најмоћније је то што подржава употребу Gemini Nano-а путем ML Kit-а , што значи да вештачка интелигенција може да ради локално на уређају. Ово је велика предност за приватност и малу латенцију , јер агент може да ради ван мреже.
За оне који развијају на рачунару, комплет нуди алате као што су adk run тестирати у терминалу или adk web да покренете визуелни интерфејс у прегледачу. Овај веб интерфејс је неопходан јер вам омогућава да видите праћење догађаја, анализирајући корак по корак како је агент резоновао пре него што је дао одговор.
Повезивање вештачке интелигенције са стварним светом
Да би се спречило да агент постане заблудел и да би се осигурало да пружа тачне податке, ADK олакшава интеграцију алата. Најчешћи је Google претрага , која омогућава вештачкој интелигенцији да у реалном времену претражује веб и наводи његове изворе. Али ограничење поставља програмер, јер се могу креирати прилагођене Python функције за повезивање вештачке интелигенције са било којим API-јем, од тренутних временских прогноза до управљања инвентаром предузећа.
Што се тиче имплементације, систем је изузетно флексибилан. Може да ради у прилагођеним контејнерима или да искористи изворну имплементацију на Google Cloud-у путем Agent Platform-а, Cloud Run-а или GKE-а, аутоматски наслеђујући безбедност и видљивост на нивоу предузећа путем Cloud Trace-а.
Овај екосистем трансформише начин на који интерагујемо са вештачком интелигенцијом, прелазећи са једноставних упутстава на координисане вишеагентне системе који управљају меморијом, користе екстерне алате и распоређени су на моћним серверима, као и у џепу корисника, оптимизујући сваки токен за максималну ефикасност.