- Kornizë me burim të hapur për krijimin e agjentëve autonomë të IA-së që arsyetojnë dhe ekzekutojnë detyra duke përdorur LLM si Gemini.
- Ai mbështet arkitektura të avancuara siç janë agjentët paralelë, agjentët sekuencialë dhe sistemet modulare të rrugëzimit.
- Lejon ekzekutimin lokal në pajisjet Android me Gemini Nano për të siguruar privatësinë dhe shpejtësinë.
- Integron mjete të jashtme dhe kërkimin në Google për të shmangur halucinacionet dhe për të ofruar të dhëna në kohë reale.
Me siguri keni dëgjuar për IA-në, por nëse futeni thellë në botën e zhvillimit, me siguri keni dëgjuar për Google ADK (Agent Development Kit) . Në thelb, është një strukturë me burim të hapur që u lejon programuesve të ndalojnë së u munduari me konfigurimet manuale dhe të fillojnë të ndërtojnë agjentë të inteligjencës artificiale që jo vetëm bisedojnë, por edhe arsyetojnë, planifikojnë dhe ekzekutojnë detyra komplekse vetë.
Ndryshe nga një chatbot konvencional, i cili thjesht shkruan tekst, një agjent i krijuar me ADK është si të kesh një punonjës të specializuar dixhital . Ky sistem kombinon fuqinë e modeleve të mëdha gjuhësore (LLM), siç është familja Gemini, me udhëzime të sakta dhe mjete të jashtme, duke i mundësuar IA-së të menaxhojë rrjedhat e punës autonome pa pasur nevojë që zhvilluesi të lidhë manualisht çdo pjesë.
Çfarë është saktësisht ADK dhe si funksionon?
ADK është një strukturë e projektuar për ta çuar IA-në në nivelin tjetër, duke mundësuar ndërtimin e agjentëve të nivelit profesional pa pasur nevojë të shkruhen male me kod që nga fillimi. Arkitektura e saj bazohet në tre shtylla: modeli i IA-së (truri), udhëzimet e sistemit (personaliteti dhe misioni) dhe mjetet (aftësia për të bashkëvepruar me botën reale).
Një nga perlat e saj më të mira është menaxhimi i kontekstit. Ndërsa mjetet e tjera thjesht grumbullojnë tekst derisa modeli të bjerë, ADK e trajton memorien si kod burimor. Ai filtron atë që është e panevojshme, përmbledh kthesat e bisedave të vjetra dhe ngarkon të dhënat vetëm kur është e nevojshme, duke i bërë agjentët shumë më të shpejtë dhe duke i parandaluar ata të humbasin në biseda të gjata.
Llojet e agjentëve dhe rrjedhat e punës
Jo të gjithë agjentët janë njësoj. Në varësi të nevojave tuaja, ADK ju lejon të krijoni një larmi të gjerë strukturash në mënyrë që IA të mos mbingarkohet nga detyra tepër të mëdha.
- Agjenti i ruterit: Ai vepron si recepsionist. Misioni i tij i vetëm është të analizojë se çfarë dëshiron përdoruesi dhe ia përcillni kërkesën agjentit të specializuar më e përshtatshme.
- Agjent Sekuencial: Ideale për procese hap pas hapi. Për shembull, së pari kërkon një restorant dhe më pas, duke përdorur atë informacion, llogarit rrugën për të arritur atje. shtet i përbashkët Lejon që informacioni të rrjedhë midis agjentëve pa gabime.
- LoopAgent: Ai është agjenti perfeksionist. Ai propozon një zgjidhje, e kritikon atë dhe e përpunon atë në mënyrë të vazhdueshme derisa rezultati të jetë i përsosur ose të arrihet limiti i përpjekjeve.
- Agjent Paralel: Për ata që nuk duan të presin. Nisni disa detyra në të njëjtën kohë (si kërkimi i hoteleve, fluturimeve dhe muzeve njëkohësisht) dhe pastaj përmbledh të gjitha rezultatet në një përgjigje të vetme.
Agjenti si një model mjeti
Këtu gjërat bëhen interesante. ADK ju lejon të zbatoni një sistem hierarkik ku një agjent mund të përdorë një agjent tjetër sikur të ishte një funksion i thjeshtë. Imagjinoni një orkestrues master i cili, për të zgjidhur një pyetje, thërret një ekspert të bazës së të dhënave dhe më pas një kritik ushqimor. Ky modularitet e bën sistemin të lehtë për t'u shkallëzuar dhe mirëmbajtur , pasi çdo agjent është përgjegjës për një detyrë të vetme dhe e bën atë shumë mirë.
Implementimi në Android dhe mjedise lokale
ADK nuk është vetëm i bazuar në cloud; ai përfshin një bibliotekë të dedikuar Android që ju lejon të integroni agjentët direkt në aplikacionet mobile duke përdorur Kotlin ose Java. Më fuqishëm, ai mbështet përdorimin e Gemini Nano nëpërmjet ML Kit , që do të thotë se IA mund të funksionojë lokalisht në pajisje. Ky është një avantazh i madh për privatësinë dhe vonesën e ulët , pasi agjenti mund të funksionojë jashtë linje.
Për ata që zhvillojnë në PC, kompleti ofron mjete të tilla si adk run për të testuar në terminal ose adk web për të nisur një ndërfaqe vizuale në shfletues. Ky ndërfaqe interneti është thelbësore sepse ju lejon të shihni gjurmimi i ngjarjeve, duke analizuar hap pas hapi se si arsyetoi agjenti përpara se të jepte një përgjigje.
Lidhja e inteligjencës artificiale me botën reale
Për të parandaluar që një agjent të bjerë në iluzione dhe për të siguruar që ai të ofrojë të dhëna të sakta, ADK lehtëson integrimin e mjeteve. Më i zakonshmi është Google Search , i cili i lejon IA-së të kërkojë në internet në kohë reale dhe të citojë burimet e tij. Por kufiri vendoset nga programuesi, pasi funksionet e personalizuara të Python mund të krijohen për të lidhur IA-në me çdo API, nga parashikimet aktuale të motit deri te menaxhimi i një inventari të ndërmarrjes.
Për sa i përket vendosjes, sistemi është jashtëzakonisht fleksibël. Mund të funksionojë në kontejnerë të personalizuar ose të shfrytëzojë vendosjen native në Google Cloud nëpërmjet Platformës së Agjentëve, Cloud Run ose GKE, duke trashëguar automatikisht sigurinë dhe vëzhgueshmërinë e nivelit të ndërmarrjes nëpërmjet Cloud Trace.
Ky ekosistem transformon mënyrën se si bashkëveprojmë me IA-në, duke kaluar nga kërkesa të thjeshta në sisteme të koordinuara me shumë agjentë që menaxhojnë kujtesën, përdorin mjete të jashtme dhe vendosen në servera të fuqishëm, si dhe në xhepin e përdoruesit, duke optimizuar çdo token për efikasitet maksimal.