- Open source framework na vytváranie autonómnych agentov s umelou inteligenciou, ktorí uvažujú a vykonávajú úlohy pomocou LLM, ako je Gemini.
- Podporuje pokročilé architektúry, ako sú paralelní agenti, sekvenční agenti a modulárne smerovacie systémy.
- Umožňuje lokálne spustenie na zariadeniach s Androidom s Gemini Nano, aby sa zabezpečila ochrana súkromia a rýchlosť.
- Integruje externé nástroje a vyhľadávanie Google, aby sa predišlo halucináciám a poskytoval údaje v reálnom čase.
Pravdepodobne ste už počuli o umelej inteligencii, ale ak sa ponoríte do sveta vývoja, pravdepodobne ste počuli o Google ADK (Agent Development Kit) . V podstate ide o open-source framework, ktorý umožňuje programátorom prestať sa trápiť s manuálnymi konfiguráciami a začať vytvárať agentov s umelou inteligenciou, ktorí nielen komunikujú, ale aj samostatne uvažujú, plánujú a vykonávajú zložité úlohy.
Na rozdiel od bežného chatbota, ktorý jednoducho píše text, je agent vytvorený pomocou ADK ako špecializovaný digitálny zamestnanec . Tento systém kombinuje silu rozsiahlych jazykových modelov (LLM), ako je rodina Gemini, s presnými inštrukciami a externými nástrojmi, čo umožňuje umelej inteligencii riadiť autonómne pracovné postupy bez toho, aby vývojár musel manuálne spájať jednotlivé časti.
Čo presne je ADK a ako funguje?
ADK je framework navrhnutý tak, aby posunul umelú inteligenciu na vyššiu úroveň a umožnil vytvorenie profesionálnych agentov bez nutnosti písať hory kódu od samého začiatku. Jeho architektúra je založená na troch pilieroch: model umelej inteligencie (mozog), systémové inštrukcie (osobnosť a poslanie) a nástroje (schopnosť interagovať so skutočným svetom).
Jedným z jeho klenotov je správa kontextu. Zatiaľ čo iné nástroje jednoducho hromadia text, kým sa model nezrúti, ADK zaobchádza s pamäťou ako so zdrojovým kódom. Filtruje to, čo je nepotrebné, sumarizuje staré konverzácie a načítava dáta iba v prípade potreby, čím agentov výrazne zrýchľuje a zabraňuje im stratiť sa v dlhých konverzáciách.
Typy agentov a pracovných postupov
Nie všetci agenti sú rovnakí. V závislosti od vašich potrieb vám ADK umožňuje vytvoriť širokú škálu štruktúr, aby umelá inteligencia nebola zahltená príliš rozsiahlymi úlohami.
- Agent smerovača: Pôsobí ako recepčný. Jeho jedinou úlohou je analyzovať, čo používateľ chce a prepošlite žiadosť špecializovanému agentovi vhodnejšie.
- Sekvenčný agent: Ideálne pre postupné procesy. Napríklad najprv vyhľadá reštauráciu a potom na základe týchto informácií vypočíta trasu, ako sa tam dostať. zdieľaný stav Umožňuje tok informácií medzi agentmi bez chýb.
- LoopAgent: Je to perfekcionistický agent. Navrhuje riešenie, kritizuje ho a v cykle ho zdokonaľuje, až kým nie je výsledok bezchybný alebo kým sa nedosiahne limit pokusov.
- ParalelnýAgent: Pre tých, ktorí nechcú čakať. Spustite viacero úloh naraz (napríklad súčasné vyhľadávanie hotelov, letov a múzeí) a potom zhrnie všetky výsledky v jednej odpovedi.
Vzor agenta ako nástroja
Tu sa veci začínajú zaujímavo rozvíjať. ADK vám umožňuje implementovať hierarchický systém, kde jeden agent môže používať iného agenta, akoby to bola jednoduchá funkcia. Predstavte si hlavného orchestrátora , ktorý na vyriešenie otázky zavolá databázového experta a potom potravinového kritika. Táto modularita uľahčuje škálovanie a údržbu systému , pretože každý agent je zodpovedný za jednu úlohu a robí ju veľmi dobre.
Implementácia v systéme Android a lokálnych prostrediach
ADK nie je len cloudový; obsahuje špeciálnu knižnicu pre Android, ktorá umožňuje integrovať agentov priamo do mobilných aplikácií pomocou Kotlinu alebo Javy. A čo je najdôležitejšie, podporuje použitie Gemini Nano prostredníctvom ML Kit , čo znamená, že umelá inteligencia môže bežať lokálne na zariadení. To je hlavná výhoda pre súkromie a nízku latenciu , pretože agent môže pracovať offline.
Pre tých, ktorí vyvíjajú na PC, sada ponúka nástroje ako napríklad adk run otestovať v termináli alebo adk web spustiť vizuálne rozhranie v prehliadači. Toto webové používateľské rozhranie je nevyhnutné, pretože vám umožňuje vidieť sledovanie udalostí, pričom krok za krokom analyzoval, ako agent uvažoval predtým, ako poskytol odpoveď.
Prepojenie umelej inteligencie so skutočným svetom
Aby sa zabránilo klamstvu agenta a aby sa zabezpečilo poskytovanie presných údajov, ADK uľahčuje integráciu nástrojov. Najbežnejším je Vyhľadávanie Google , ktoré umožňuje umelej inteligencii vyhľadávať na webe v reálnom čase a citovať jeho zdroje. Limit však stanovuje programátor, pretože je možné vytvoriť vlastné funkcie Pythonu na prepojenie umelej inteligencie s akýmkoľvek API, od aktuálnych predpovedí počasia až po správu podnikových zásob.
Pokiaľ ide o nasadenie, systém je mimoriadne flexibilný. Môže bežať vo vlastných kontajneroch alebo využívať natívne nasadenie v Google Cloud prostredníctvom Agent Platform, Cloud Run alebo GKE, pričom automaticky zdedí zabezpečenie a sledovateľnosť na podnikovej úrovni prostredníctvom Cloud Trace.
Tento ekosystém transformuje spôsob, akým interagujeme s umelou inteligenciou, a prechádza od jednoduchých pokynov ku koordinovaným multiagentovým systémom , ktoré spravujú pamäť, používajú externé nástroje a sú nasadené na výkonných serveroch, ako aj vo vrecku používateľa, pričom optimalizujú každý token pre maximálnu efektivitu.