- Muse é o agente de IA da Meta para buscar produtos e preparar compras, sempre com a revisão e aprovação do usuário.
- O lançamento inicial nos EUA e no Canadá alcançou cinco milhões de downloads em 22 dias, impulsionado por anúncios no Facebook, Instagram e WhatsApp.
- A Meta fechou acordos com varejistas como Walmart, Sephora, Best Buy, Expedia e Instacart, enquanto a Amazon bloqueou seu acesso e a Shopify está comprometida em integrá-la.
- Privacidade, uso de dados para treinar modelos e preços personalizados são as principais preocupações em torno de sua expansão.
A Meta Muse tornou-se um dos empreendimentos mais visíveis da Meta no campo da inteligência artificial. A assistente não se limita a responder perguntas: ela também pesquisa catálogos, compara opções e prepara a compra , embora a etapa final ainda dependa do usuário. Essa abordagem surge em um momento em que as principais empresas de tecnologia competem para controlar o acesso às compras online.
O produto foi lançado nos Estados Unidos e no Canadá e, desde então, tem sido notícia pelo seu crescimento, pelos seus acordos com varejistas e pelos seus confrontos com plataformas como a Amazon. A chave reside não só na tecnologia , mas também em quem detém o controle dos dados, do relacionamento com o cliente e do processo de pagamento. Em Espanha e no resto da Europa, o lançamento inicial ainda não inclui esses mercados.
Um agente que pesquisa, compara e prepara o pagamento.
O sistema funciona com uma solicitação simples. O usuário indica a marca, o orçamento ou a disponibilidade, e a Muse pesquisa em diversos sites de varejo para retornar alternativas que correspondam a esses critérios. Os resultados podem aparecer na própria plataforma ou redirecionar para o site do varejista, prometendo economizar etapas na busca.
A compra não é concluída automaticamente. Se o usuário optar por pagar com Muse, o agente prepara o pedido e exibe os detalhes para revisão antes da aprovação. A Meta afirma que sempre solicitará essa autorização e que, quando faltarem informações, poderá solicitar acesso ao e-mail, nome completo ou endereço.
O sistema funciona com a família de modelos Muse Spark e utiliza uma máquina virtual que permite a continuidade de algumas operações em segundo plano, mesmo após o fechamento do aplicativo. Além das compras, a empresa apresenta o Muse como um assistente para tarefas cotidianas: agendamento de compromissos, criação de listas, reposição de produtos, comparação de preços, gestão de devoluções e monitoramento de quedas de preços. A intervenção humana ainda está presente , mas o nível de permissão concedido faz toda a diferença.
Em termos de pagamentos, a Muse pode ser integrada ao serviço Link da Stripe ou ao Shop Pay da Shopify. A Stripe confirmou a integração com o Link, que gera um cartão de uso único para evitar a exposição de dados reais. O PayPal também foi mencionado como um possível provedor, embora não tenha sido listado nas informações publicadas. Mark Zuckerberg indicou que a Meta cobrará uma pequena taxa pelas transações, sem especificar o valor.
Alianças, Amazon e a disputa pelo canal
A Meta anunciou parcerias com Walmart, Gap, Sephora, Expedia, Wayfair, Best Buy, Ticketmaster, Instacart e outras empresas, e afirmou que estava preparando mais acordos. A lista inclui comerciantes de setores muito diferentes, embora nem todos os conectores estivessem ativos quando a informação foi divulgada. A Ticketmaster, por exemplo, mantém o pagamento final dentro de seu próprio marketplace.
A medida mais surpreendente veio da Amazon, que bloqueou o acesso da Muse à sua plataforma. Segundo relatos, a empresa determinou que a agente estava acessando o sistema sem autorização, burlando recursos de personalização e capturando credenciais ou dados de contas. A decisão deixa claro: nem todas as empresas querem um intermediário terceirizado para concluir compras em seu nome.
A Shopify, por outro lado, optou por integrar-se ao Muse para permitir o gerenciamento de pagamentos por agentes em suas lojas. A Meta também lançou o Muse para Pequenas Empresas, com conexões com Slack, Stripe, Canva, Dropbox, Notion e QuickBooks, e deixou a porta aberta para futuras integrações com seus óculos inteligentes. O ecossistema está começando a tomar forma entre parceiros entusiasmados e plataformas hesitantes.
Para os varejistas, a intermediação pode abrir uma base de clientes adicional, mas também os coloca dentro de uma experiência metacontrolada. A questão fundamental é quem mantém o relacionamento comercial: o varejista, a plataforma de IA ou o usuário.
Downloads, distribuição e reação do mercado de ações
O Muse foi lançado em 8 de setembro e, segundo estimativas da Sensor Tower, ultrapassou cinco milhões de downloads nos Estados Unidos em apenas 22 dias. Comparações com outros assistentes virtuais são inevitáveis: o ChatGPT levou 56 dias para atingir essa marca, o Grok 103 e o Claude 492. Sua velocidade na categoria de IA para o consumidor é o que tem chamado a atenção.
Por trás desses dados está a máquina de distribuição da Meta. Entre meados e o final de setembro, o Muse capturou até metade de todas as impressões de anúncios no Facebook, Instagram e WhatsApp. Em 16 de setembro, quando a empresa aumentou seus investimentos, os downloads diários saltaram 73% da noite para o dia, e o produto se tornou uma das marcas com mais impressões nos Estados Unidos.
Os dados de utilização divulgados pelo The Information indicam que mais de três milhões de pessoas usam o Muse pelo menos uma vez por semana, mais de um milhão diariamente e mais de quatro milhões interagem com ele de alguma forma a cada semana. Os números de retenção, no entanto, permanecem inéditos , e esse será o teste mais difícil quando a euforia inicial diminuir.
O mercado também reagiu. As ações da Meta subiram cerca de 11% após o lançamento, e empresas como o Wells Fargo elevaram suas projeções de preço. Alguns analistas veem o Muse como uma peça que pode aproximar a empresa de uma capitalização de mercado de US$ 2 trilhões e fortalecer sua posição contra o Google no setor de assistentes de voz.
Privacidade, permissões e preços personalizados
Durante a configuração, o Muse pode solicitar acesso ao Gmail, ao calendário e, no Mac, a todo o disco rígido. O Meta usa interações para treinar seus modelos de IA por padrão, embora essa opção possa ser desativada nas configurações. O usuário mantém o controle sobre o treinamento , mas deve optar ativamente por limitá-lo.
Uma análise da Surfshark coloca o Muse entre os aplicativos que declaram o maior número de categorias de dados: 31, em comparação com uma média de 13 no grupo comparado. O Meta AI aparece com 33, o Gemini com 24, o ChatGPT com 17 e o DeepSeek com 14. Contar categorias não mede, por si só, a sensibilidade de cada ponto de dados, mas ajuda a visualizar a abrangência das configurações de privacidade.
A localização precisa é exibida no Muse, Gemini, Meta AI e Perplexity, enquanto o ChatGPT, DeepSeek, Claude e Copilot informam a localização aproximada. A categoria de informações sensíveis também é listada no Gemini e em ambas as ferramentas da Meta. Isso não significa que todos esses dados sejam coletados o tempo todo, mas exige a revisão das permissões e das finalidades para as quais são coletados.
Em termos técnicos, o especialista em segurança Patrick Wardle identificou uma vulnerabilidade crítica logo após o lançamento. A Meta corrigiu-a imediatamente e afirmou que havia adiado o lançamento para realizar testes adicionais de privacidade e segurança. A rapidez da resposta não elimina as preocupações sobre o nível de acesso necessário para um agente desse tipo.
Uma queixa também circulou, feita pelo jornalista Jason Aten, que alegou que a Muse leu mensagens privadas da Apple e transferiu mais de 187.000 registros de bate-papo para seus servidores. David Singleton, executivo da Meta, respondeu que a integração com o app Mensagens é opcional e requer a ativação de um conector e acesso total ao disco rígido do macOS. O incidente reacendeu o debate sobre até que ponto os usuários entendem o que estão compartilhando.
O contexto europeu aumenta a pressão. O Banco da Inglaterra alertou que um número crescente de empresas de varejo e comércio eletrônico está usando IA para coletar dados e aplicar preços dinâmicos ou personalizados. Nos Estados Unidos, uma pesquisa da Morning Consult revelou que 59% dos adultos consideram a especulação de preços um problema grave. Nesse contexto, o McDonald's expandiu o uso de IA para precificação, e o Instacart interrompeu testes semelhantes após críticas; o CEO do Walmart chegou a publicar uma carta aberta negando que a empresa utilize dados pessoais para esse fim. A Muse não foi especificamente apontada por sua precificação personalizada , mas seu lançamento coincide com essa crescente desconfiança.
A expansão da Muse dependerá da concordância dos usuários em compartilhar seus dados, confiar nas recomendações e manter a capacidade de revisar cada decisão antes de efetuar o pagamento. A conveniência é óbvia , mas a batalha pelo controle do comércio digital também é. A Meta demonstrou sua capacidade de colocar um produto em milhões de telas em questão de semanas; agora terá que provar que esses usuários permanecerão fiéis quando a publicidade deixar de ser tão agressiva.
