To jest Google Gemini 2.5 Deep Think: głębokie rozumowanie i ograniczony dostęp

Ostatnia aktualizacja: Sierpnia 11, 2025
  • Model wieloagentowy z rozszerzoną deliberacją dla złożonych zapytań
  • Poprawa wyników testów porównawczych: 34,8% w HLE i 87,6% w LiveCodeBench 6
  • Dostęp dla abonentów planu AI Ultra za 250 USD/miesiąc
  • Wolniejsze, ale lepszej jakości odpowiedzi, z dziennymi limitami wykorzystania

Model głębokiego myślenia Google Gemini 2.5

Google zaczyna wdrażać Gemini 2.5 Deep Think w swojej aplikacji Gemini., iterację skoncentrowaną na rozumowaniu, którą firma określa jako swój jak dotąd najbardziej zaawansowany system. Model ten został zaprojektowany do szczególnie złożonych pytań, w których trzeba poświęcić kilka minut na analizę opcji przed zaproponowaniem rozwiązania..

Dostęp jest ograniczony do osób, które płacą za plan AI Ultra (250 USD/miesiąc)., decyzja związana z wysokim kosztem obliczeniowym jego działania. Nie jest to samodzielny eksperyment: jest zintegrowany z ekosystemem Gemini i aktywowany, gdy zadanie wymaga głębszej refleksji. Aby dowiedzieć się więcej o postępach Google w dziedzinie sztucznej inteligencji i integracji Gemini, odwiedź stronę W tym artykule omówiono zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji firmy Google.

  Jak otworzyć WhatsApp Web z Google krok po kroku

Czym jest Deep Think i jak działa?

Deep Think opiera się na fundamencie Gemini 2.5 Pro, ale wydłuża czas myślenia i analizy równoległej.. Zamiast trzymać się jednej drogi, opracuj kilka podejść, porównaj hipotezy wykraczające poza pierwszą opcję i zmodyfikuj swoje rozumowanie przed podjęciem decyzji.Google twierdzi również, że wprowadził nowe techniki wzmacniania, aby zoptymalizować te ścieżki myślowe.

Gemini 2.5 Deep Think – wydajność i możliwości

Nie pojawia się jako osobny model w selektorzeWybierając Gemini 2.5 Pro, Deep Think jest aktywowany jako zintegrowane narzędzie w przepływach, takich jak Canvas czy Deep Research, gdy zapytanie tego wymaga.W tle system może Użyj automatycznego wykonywania kodu i wyszukiwania Google aby poprzeć jego rozumowanie. Aby zobaczyć, jak to działa w praktyce, sprawdź .

Jego podejście jest wyraźnie multimodalne i jest ukierunkowany na zadania łączące tekst, obrazy i inne wskazówki. W testach wewnętrznych Google podkreśla usprawnienia w zakresie tworzenia stron internetowych, projektowania iteracyjnego, rozumowania naukowego i planowania krok po kroku, a w sytuacjach, gdy złożoność tego wymaga, udziela dłuższych, bardziej szczegółowych odpowiedzi.

  Google Pixel 10: wszystko, co wiemy o nowej generacji telefonów Google

Wydajność, dostęp i ograniczenia

W testach porównawczych wyniki plasują Deep Think przed bezpośrednimi konkurentami. według danych Google: osiąga 34,8% na ostatnim egzaminie Humanity's Last Exam (HLE, bez narzędzi)w porównaniu do 25,4% dla Grok 4 i 20,3% dla o3; i osiąga 87,6% w LiveCodeBench 6, przewyższając wynik Grok 79 (4%) i o72 (3%) w programowaniu konkursowym.

Gemini 2.5 Deep Think – dostęp i dostępność

Matematyka jest jedną z jego mocnych stronSzczególnie dobrze radzi sobie w teście AIME, a wariant trenowany do rozumowania przez wiele godzin zdobył złoty medal na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO). Według firmy, standardowa wersja, bliższa produktowi konsumenckiemu, ma zdobyć brązowy medal na IMO 2025. Aby lepiej zrozumieć, jak Google rozwija możliwości matematyczne w swoich modelach, zapoznaj się z tą analizą dotyczącą sztucznej inteligencji i matematyki.

Dostęp jest uwarunkowany kosztem wykonaniaKażda odpowiedź może zająć kilka minut i pochłaniać znacznie więcej zasobów niż tradycyjny model. Dlatego Google oferuje tę funkcję w planie AI Ultra (250 USD/miesiąc), utrzymuje dzienny limit zapytań (nieokreślony i podlegający zmianie) i zaczyna udostępniać ją w kontrolowany sposób w aplikacji oraz grupie programistów za pośrednictwem API.

  Google Play ostrzega przed aplikacjami, które wyczerpują baterię.

Wdrożenie to ponownie otwiera debatę na temat dostępności najnowocześniejszej sztucznej inteligencji.Kilka firm bada systemy wieloagentowe pod kątem jakości wyników, ale są one droższe w utrzymaniu, co przekłada się na ograniczoną dostępność. Firma twierdzi, że takie etapowe wdrażanie zapewnia jakość i zbiera rzeczywiste informacje zwrotne bez przeciążania infrastruktury.

Bliźnięta 2.5 Pro
Podobne artykuł:
Google modernizuje swoją wyszukiwarkę, wprowadzając Gemini 2.5 Pro i zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji

Celem Deep Think jest myślenie więcej i lepiej kosztem czasu i zasobów.:Wieloagentowa, rozszerzona narada i zautomatyzowane wykorzystanie narzędzi podnoszące poprzeczkę w przypadku trudnych pytań, z solidnymi wynikami testów porównawczych i ograniczonym dostępem do zakresu premium z kwotami.