- Produsenter lanserer mini-PC-er som er spesielt utviklet for AI-arbeidsbelastninger.
- Den nye ASUS Ascent GX10, drevet av NVIDIA GB10-superbrikken, lover 1.000 TOPS lokal AI-fokusert ytelse.
- Bruk av lokale AI-drevne PC-er forbedrer personvern, ytelse og fleksibilitet sammenlignet med skyen for utviklere og programmerere.
- Økosystemet av programmeringsassistenter og lokale AI-modeller konsolideres med støtte fra store produsenter som NVIDIA.
De siste månedene har teknologibransjen sett et markant skifte mot utvikling og lansering av PC-er optimalisert for kunstig intelligens-oppgaverFlere og flere produsenter velger spesialisert utstyr, forlater tradisjonelle forbrukergrafikkort og velger prosessorer og arkitekturer designet for intensiv AI-prosessering.
I denne sammenhengen er en av de mest etterlengtede kunngjøringene i det siste den om ASUS Ascent GX10, som introduserer superchippen NVIDIA GB10 som hovedmotor. Denne nye plattformen kombinerer en CPU basert på ARM-arkitektur høy ytelse sammen med en kraftig Blackwell GPU og 128 GB LPDDR5X enhetlig minne, noe som gir mulighet for en høyere båndbredde og en AI-spesifikk databehandlingsytelse aldri før sett i dette kompakte formatet. Designet minner om systemet som brukes i Apples nyeste AI-brikker, men denne gangen med et klart fokus på faglig og vitenskapelig utvikling.
Ytelse og tilnærminger til den nye mini-PC-en med AI
Teamet ASUS Ascent GX10 oppnår en forestilling på 1.000 TOPS (Tera-operasjoner per sekund), noe som gjør den til en ekte mini-arbeidsstasjon. Takket være denne datakapasiteten, Det er mulig å trene og kjøre toppmoderne kunstig intelligens-modeller med opptil 200.000 milliarder parametere lokalt, eliminerer behovet for å ty til skyinfrastrukturer for avanserte oppgaver som generativ AI, maskinlæring eller inferens på store datamengder.
Denne ytelsen oversettes til en betydelig forskjell sammenlignet med vanlige bærbare datamaskiner som innlemmer NPU for AI, hvis verdier sjelden overstiger 100 TOPS selv når ressursene kombineres med GPU-en. Dette kvalitative spranget lar utviklere og forskere jobbe med mer komplekse modeller og få resultater på kortere tid, integrere AI i sine daglige arbeidsflyter.
En av hovedfunksjonene til ASUS GX10 er dens eksklusivt fokus på AI-arbeidsmengder, som betyr at den ikke er designet for spillpublikummet eller de som søker maksimal grafisk kraft i videospill. Selv om dedikerte grafikkort som NVIDIA RTX 5070 eller 5080 kan oppnå lignende tall i syntetiske tester, er de ikke spesielt innstilt for kontinuerlig utførelse av storskala AI-modeller.
Nye utviklingsformer: assistenter og lokale modeller
Fremveksten av PC-er med kraftig AI har også hatt en betydelig innvirkning på programmerings- og programvareutviklingsverdenen. Plattformer som de som er basert på NVIDIAs RTX GPU-er tillater bruk av avanserte kodeassistenter, inkludert Continue.dev, Tabby og OpenInterpreter, som kjører lokalt på brukerens egen datamaskin.
Jobb med disse assistentene lokalt gir direkte fordeler: Bruks- og abonnementsgrenser pålagt av skytjenester fjernes, Og du får privatliv ved å ikke måtte sende sensitiv kode utenfor arbeidsmiljøet. Modeller som Meta Llama, StarCoder2 eller Gemma kan distribueres og tilpasses, akselererer produktiviteten og reduserer ventetid sammenlignet med eksterne løsninger.
Ifølge data delt av NVIDIA, Team utstyrt med lokal AI kan levere opptil seks ganger bedre ytelse enn konvensjonelle CPU-baserte systemer, spesielt i kodegenerering og feilsøkingsoppgaver, informasjonssyntese eller analyse av store databaser.
Denne fremgangen er mulig ikke bare takket være maskinvarearkitekturen, men også integrering av nye verktøy og utvidede økosystemer, som for eksempel Project G-Assist og plugin-hackathons, som oppmuntrer til samarbeid mellom utviklere for å lage tilpassede funksjoner skreddersydd for hvert behov.
Fleksibilitet og bærekraft for det profesjonelle miljøet
Fremveksten av AI-drevne PC-er representerer et avgjørende skritt for mange bransjer. Å kunne kjøre neste generasjons modeller uten å være avhengig av tredjeparter bringer større teknologisk uavhengighet, garanterer datasikkerhet og åpner for nye innovasjonsmuligheter for bedrifter og enkeltpersoner. Prisen på disse enhetene, som ASUS GX10 eller NVIDIA DGX Spark, er rundt Amerikanske dollar 3.000, og at dets ankomst på markedet markerer starten på en ny æra for akselerert databehandling i tjeneste for AI.
Dette gjennombruddet demonstrerer hvordan kunstig intelligens i økende grad blir en del av hverdagen, ikke bare for store organisasjoner, men også for skapere, forskere og fagfolk. Enheter som ASUS GX10 representerer konsolideringen av et paradigmeskifte, der ytelse og personvern ikke utelukker hverandre, og lokal databehandling igjen tar en viktig rolle i kunstig intelligens' tidsalder.
