- Google jobber med Frozen v2, en brikke som er designet utelukkende for å kjøre Gemini-modeller.
- Den nye prosessoren kan være mellom seks og ti ganger mer effektiv enn dagens TPU-er i tokens per watt.
- Mulig utplassering er planlagt til 2028, selv om prosjektet fortsatt er i utviklingsfasen.
- Initiativet har som mål å redusere avhengigheten av Nvidia og lette presset på Google Clouds infrastruktur.
Google har begynt å utvikle en prosessor designet fra grunnen av for Gemini-modellfamilien. Prosjektet, internt kjent som Frozen v2 har som mål å integrere deler av modellens arkitektur direkte i silisiumDenne tilnærmingen lover å forbedre energieffektiviteten og responshastigheten drastisk. Ifølge kilder nær prosjektet som The Information siterer, anslår selskapets ingeniører at brikken kan behandle seks til ti ganger flere tokens per watt enn den nyeste generasjonen av TPU-ene deres.
Den estimerte datoen for dens mulige ankomst til datasentre er 2028, selv om Google ikke offisielt har bekreftet at prosjektet vil materialisere seg til et ferdig produkt. Selskapet har indikert at det driver kontinuerlig forskning og at ikke alle utviklingslinjer ender opp i produksjon.Likevel gjenspeiler fremgangen til Frozen v2 Googles strategi for å optimalisere maskinvare for sine egne modeller, redusere driftskostnader og avhengighet av eksterne leverandører som Nvidia.
En brikke spesialdesignet for Gemini
I motsetning til konvensjonelle TPU-er, som kan kjøre forskjellige modeller lastet inn i maskinvaren, søker Frozen v2 å fikse visse strukturelle avgjørelser som er spesifikke for Gemini i transistorene. Denne spesialiserte designen unngår noe av arbeidet med å flytte store mengder data og ta flere beslutninger under behandlingen.Dette fører til lavere latens og mer effektivt energiforbruk. Målet er ikke å erstatte hele TPU-familien, men å skape en komplementær løsning for Gemini sine mest intensive arbeidsbelastninger, spesielt i tjenester der spørrevolum og strømkostnader er kritiske faktorer.
Effektivitet og energisparing
Effektivitetsforbedringen som er lovet av Frozen v2 betyr ikke nødvendigvis smartere svar, men snarere muligheten til å generere mer tekst med samme mengde energi. Ifølge lekkede data kan brikken øke antallet tokens generert per watt ti ganger sammenlignet med nåværende TPU-er.Denne kostnadsbesparelsen er spesielt relevant gitt Alphabets planer om å investere mellom 180.000 og 190.000 milliarder dollar i løpet av resten av 2026, primært for å utvide datasentre og AI-infrastruktur. Å redusere kostnaden per spørring har blitt en prioritet for å opprettholde veksten til Gemini og tjenester som AI Overviews og Google Workspace-verktøy.
Et prosjekt fortsatt i utviklingsfasen
Det originale Frozen v2-designet, ledet av Google DeepMinds sjefsforsker Jeff Dean, så for seg å integrere alle Gemini-vektene direkte på brikken. Imidlertid, Google skal angivelig ha utelukket det alternativet for å unngå å knytte maskinvaren til en bestemt versjon av modellen med begrenset levetid.I stedet har selskapet valgt å bare fikse deler av arkitekturen, og holde vektene oppdaterbare via programvare. Den planlagte produksjonen ville være mye lavere enn for tradisjonelle TPU-er, ettersom Google anser denne generasjonen som en test for å vurdere i hvilken grad det er verdt å bevege seg mot brikker som er tettere knyttet til spesifikke modeller.
Presset på Googles infrastruktur
Utviklingen av Frozen v2 svarer også på den økende etterspørselen etter datakraft for AI. Ifølge publiserte rapporter har Google Cloud til og med avslått kontrakter med eksterne kunder på grunn av mangel på tilgjengelige ressurser. En mer effektiv brikke ville tillate at flere spørringer håndteres med samme strømforbruk og utvide den brukbare kapasiteten til datasentre uten å være utelukkende avhengige av nye installasjoner.Videre forsterker initiativet Googles strategi for å redusere avhengigheten av Nvidia, hvis GPU-er dominerer markedet for AI-akseleratorer, men lider av tilgjengelighets- og kostnadsproblemer. Frozen v2 ville utfylle TPU-ene som selskapet har brukt i årevis, og ytterligere forbedre maskinvare-programvare-integrasjonen som er en av selskapets viktigste konkurransefortrinn.
Frozen v2-prosjektet er fortsatt i utviklings- og evalueringsfasen, uten garanti for at det vil komme i produksjon. Hvis det kommer i 2028, vil det representere en betydelig endring i hvordan maskinvare er designet for Gemini, med en større del av designet som flyttes fra programvare til den fysiske strukturen til selve brikken. Googles fokus på silisiumspesialisering gjenspeiler en bransjetrend mot brikker som er bedre egnet til spesifikke modeller og oppgaver., et kappløp der OpenAI, Meta og andre selskaper med egne interne akseleratorer også deltar.
