- Syarikat-syarikat sedang mempercepatkan pelaburan dalam kecerdasan buatan untuk berkembang, sementara jurang kepercayaan dan persediaan berterusan antara pengurus dan pekerja.
- Ejen AI autonomi mengubah tugas, peranan dan aliran kerja, mewujudkan profil profesional baharu dan mengubah cara pasukan disusun.
- Kesan terhadap pekerjaan adalah berdasarkan pengagihan semula fungsi yang besar: sesetengah pekerjaan musnah, banyak lagi dicipta, dan hampir semuanya berubah.
- Latihan berterusan, tadbir urus yang kukuh dan perlindungan kawal selia merupakan syarat utama bagi AI untuk menambah baik kerja dan bukannya meningkatkan ketidakamanan pekerjaan.
Ketibaan kecerdasan buatan dalam syarikat bukan lagi fiksyen sains atau topik untuk futuris: Ia sedang membentuk semula kerja berjuta-juta orang menjelang 2026Daripada bank besar kepada perkhidmatan PKS, termasuk kilang, hospital dan jabatan pemasaran, AI telah berubah daripada sekadar eksperimen makmal kepada bahan asas kehidupan seharian dalam organisasi.
Transformasi ini penuh dengan peluang, tetapi juga ketakutan yang sangat ketara. Pengurus dan pekerja tidak melihatnya dengan cara yang sama: sementara ada yang bercakap tentang pertumbuhan dan produktiviti, ada pula yang merasakan ketidakpastian tentang kedudukan, kemahiran dan masa depan mereka. Memahami dengan tepat apa yang sedang berubah, pekerjaan mana yang akan paling terjejas dan kemahiran apa yang akan diperlukan Ia kini merupakan soal kelangsungan profesional dan daya saing perniagaan.
Gambaran Keseluruhan: Pelaburan besar-besaran dalam AI dan jurang antara pihak pengurusan dan kakitangan
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, angka-angka itu sudah cukup jelas: Kira-kira 78% syarikat Sepanyol merancang untuk meningkatkan pelaburan mereka dalam kecerdasan buatanAngka ini sangat selaras dengan purata Eropah, di mana peratusannya adalah sekitar 84%. Negara seperti Ireland, Itali dan Jerman lebih maju, dengan unjuran peningkatan perbelanjaan melebihi 87%.
Perkara yang menarik ialah pelaburan ini tidak lagi dibenarkan dengan "mengurangkan kos" seperti Tingkatkan pendapatan, berinovasi dan peroleh kelebihan daya saingLapan daripada sepuluh pemimpin Eropah yang ditinjau percaya bahawa AI pada asasnya merupakan penggerak kepada pertumbuhan, bukan sekadar mekanisme untuk mengurangkan kakitangan.
Walau bagaimanapun, apabila kita berpindah dari tingkat atas ke seluruh organisasi, ceritanya berubah. Hampir 92% eksekutif percaya pada impak positif AI terhadap syarikat mereka, tetapi hanya sekitar 68% pekerja yang berkongsi pandangan itu.Jurang hampir 25 mata itu diterjemahkan kepada kebimbangan tentang pemberhentian kerja, kekurangan latihan dan keputusan automatik yang legap.
Malah, perasaan keselamatan pekerjaan semakin terhakis: sementara pada musim panas lebih separuh daripada pekerja berkata mereka berasa selamat tentang kedudukan mereka, beberapa bulan kemudian angka itu telah jatuh di bawah 50%. Hanya satu daripada empat pekerja melaporkan menggunakan alatan AI dengan yakin.Pada masa yang sama, ramai yang berpendapat bahawa komunikasi daripada pihak pengurusan tentang bagaimana AI akan mempengaruhi mereka tidak mencukupi atau langsung tidak wujud.
Pakar bersetuju bahawa kesesakan sebenar bukan lagi teknologi, tetapi budaya dan manusia.Tanpa menjelaskan perubahan dengan betul, melabur dalam latihan praktikal dan memberi suara kepada kakitangan dalam reka bentuk projek, penggunaan AI akan menjadi perlahan, tidak kira betapa canggihnya alatan tersebut.
Apa yang akan berlaku pada tahun 2026: model hibrid, AI sebagai juruterbang bersama dan fokus pada manusia
Menjelang tahun 2026, gambaran persekitaran kerja semakin jelas: Syarikat-syarikat sedang menggabungkan kerja hibrid dan fleksibelDan mereka mula melihat pekerja mereka bukan sahaja sebagai kos, tetapi sebagai salah satu pelaburan strategik terbesar mereka. Perbincangan bukan lagi tentang "dari mana hendak bekerja" tetapi "bagaimana untuk bekerjasama" dan "dengan alatan apa."
Produktiviti dan penglibatan semakin kurang bergantung pada lokasi fizikal dan lebih bergantung kepada penyelarasan antara pasukan, penggunaan data dan penyepaduan AI ke dalam aliran kerjaRuang kerja yang fleksibel dan platform kerja bersama, digabungkan dengan penyelesaian kolaborasi digital dan automasi pintar, merupakan standard baharu untuk organisasi daripada semua saiz.
Dalam senario ini, kecerdasan buatan tidak lagi menjadi pembantu mudah yang menjawab soalan dan menjadi juruterbang pembantu sebenar kerja harianKajian menunjukkan bahawa pada tahun ini, hampir 40% aplikasi perusahaan akan menggabungkan ejen AI khusus, berbanding kurang daripada 5% tidak lama dahulu. Itu merupakan perkembangan lebih 800% hanya dalam beberapa tahun.
Walau bagaimanapun, keputusannya masih bercampur-campur: firma perunding seperti Gartner dan McKinsey memberi amaran bahawa Hanya sebahagian kecil daripada pelaburan AI semasa mencapai impak transformatifBanyak syarikat telah menggunakan penyelesaian generatif, tetapi mengakui bahawa mereka masih belum melihat kesan yang jelas terhadap pendapatan atau margin, yang dikenali sebagai "paradoks AI generatif".
Kuncinya, mereka menegaskan, adalah bahawa teknologi sahaja tidak mengubah apa-apa jika ia tidak disertai oleh reka bentuk semula proses, peranan baharu, tadbir urus yang kukuh dan komitmen yang serius terhadap kemahiran semulaSecara ringkasnya: tidak mencukupi hanya dengan menerapkan AI ke dalam sistem, kita perlu mengubah cara kita bekerja.
Daripada pembantu kepada ejen AI: apa yang benar-benar berubah di tempat kerja
Salah satu perubahan paling penting yang akan kita lihat pada tahun 2026 ialah lonjakan daripada pembantu AI tradisional kepada ejen AI autonomi yang bertindak sebagai "rakan sepasukan"Kita bukan sahaja bercakap tentang chatbot yang menulis e-mel jika anda memintanya, tetapi tentang sistem yang mampu merancang, melaksanakan pelbagai langkah dan membuat keputusan dalam had yang ditetapkan.
Perbezaannya paling mudah difahami dengan contoh: pembantu seperti pembantu juruterbang hari ini hanya menjana draf e-mel apabila anda memintanya. Sebaliknya, ejen AI, Ia boleh memantau kalendar anda, mengesan konflik, menjadualkan semula temu janji, memaklumkan hadirin dan mengemas kini dokumentasi. berkaitan tanpa meminta kebenaran anda pada setiap langkah, selagi anda telah menetapkan kriteria dan had.
Kajian bersama oleh sekolah perniagaan dan firma perundingan besar menunjukkan bahawa Lebih daripada tiga perempat pemimpin sudah menggambarkan ejen-ejen ini sebagai "rakan sekerja" dan bukan sekadar alat. Ini menunjukkan bahawa mereka mula dilihat sebagai kategori baharu bakat digital yang bekerjasama dengan orang ramai.
Dalam praktiknya, sudah ada kes sebenar dalam sektor seperti perbankan, di mana projek pemodenan sistem legasi telah dipercepatkan secara drastik dengan menganjurkan skuad ejen AI khusus: ada yang menganalisis dokumentasi, ada yang menjana API, ada yang mengesan kebergantungan teknikal. Pembangun manusia beralih kepada peranan penyeliaan, reka bentuk dan jaminan kualitidaripada menghabiskan masa berjam-jam untuk tugasan yang berulang-ulang.
Dalam khidmat pelanggan, ramalan menunjukkan bahawa AI perbualan Ia boleh menjimatkan berpuluh-puluh bilion kos buruh Pada tahun-tahun akan datang, saluran layan diri akan mengatasi telefon dan e-mel sebagai cara hubungan utama. Pada masa yang sama, teknologi bantuan ejen akan menyokong ejen manusia dengan mencadangkan respons dan langkah seterusnya dalam masa nyata.
Jenis-jenis ejen AI yang akan wujud bersama pekerja
Ekosistem ejen AI yang baru muncul adalah pelbagai, dan setiap kategori mempunyai implikasi yang berbeza terhadap pekerjaan. Trend untuk tahun-tahun akan datang menunjukkan lima jenis utama ejen yang akan menjadi perkara biasa dalam perniagaan.
Di satu sisi terdapat ejen yang pakar dalam tugas-tugas tertentuSistem-sistem ini akan menguasai landskap dalam jangka pendek. Ia mengendalikan fungsi yang jelas dengan autonomi yang besar: menulis dan menyahpepijat kod, menganalisis sejumlah besar data untuk mendapatkan pandangan, mengurus insiden IT dengan mengesan, mendiagnosis dan menyelesaikan kerosakan, dsb.
Tidak seperti pembantu langkah demi langkah, ejen-ejen ini diberikan objektif umum dan menentukan sendiri langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapainya. Ejen pengaturcaraan, sebagai contoh, boleh terdiri daripada menganalisis keperluan kepada mereka bentuk seni bina, melaksanakan, menguji dan mendokumentasikan. tanpa manusia memberitahunya setiap tugasan mikro.
Peringkat seterusnya akan menjadi ejen kolaboratif dalam aplikasi yang samaBayangkan sebuah platform projek di mana seorang merancang peristiwa penting, seorang lagi memperuntukkan sumber, dan seorang lagi mengurus risiko. Mereka bertukar maklumat dan melaraskan pelan dalam masa nyata apabila keutamaan berubah, hanya menimbulkan dilema yang rumit kepada pengurus manusia.
Kemudian, mereka akan muncul ekosistem ejen yang beroperasi melalui pelbagai alat dan platformCRM, pemasaran e-mel, analitik, ERP, dan sebagainya. Dari perspektif pengguna, mereka akan menetapkan matlamat peringkat tinggi dan sistem akan mengatur keseluruhan aliran hujung ke hujung dan bukannya beralih antara aplikasi.
Secara selari, apa yang dipanggil Ejen Penjaga, atau ejen penyeliayang tugasnya adalah untuk memantau yang lain: memantau tingkah laku yang tidak normal, memastikan dasar-dasar dihormati dan menyekat keputusan yang menimbulkan risiko undang-undang, etika atau reputasi sebelum ia sampai kepada pelanggan atau pihak berkuasa.
Akhir sekali, kita akan melihat aspek fizikal AI: robot, kenderaan autonomi, dron dan peranti yang disambungkan mampu melihat dan bertindak di dunia nyata. Hari ini, ia telah pun digunakan dalam pembuatan, logistik atau penjagaan kesihatan, tetapi penggunaan besar-besarannya masih terhad oleh kos perkakasan, autonomi tenaga dan keperluan keselamatan kawal selia.
Kesan terhadap pekerjaan: kemusnahan, penciptaan dan transformasi pekerjaan
Salah satu persoalan utama ialah sama ada AI akan menghapuskan kerja seperti yang kita ketahui. Data yang paling kukuh menunjukkan fenomena yang kompleks: Berjuta-juta pekerjaan akan berubah; sebahagiannya akan musnah, dan sejumlah besar akan diwujudkan dari awal..
Forum Ekonomi Dunia menganggarkan bahawa sekitar 92 juta pekerjaan boleh hilang di seluruh dunia antara sekarang dan 2030, tetapi kira-kira 170 juta pekerjaan baharu akan diwujudkandengan baki positif bersih sebanyak 78 juta. Dalam erti kata lain, masalahnya bukanlah kekurangan pekerjaan, tetapi jurang antara kemahiran yang hilang dan kemahiran yang dicipta.
McKinsey, bagi pihaknya, menganggarkan bahawa kira-kira 57% daripada waktu kerja semasa boleh diautomasikan secara teknikal dengan teknologi yang ada. Itu tidak bermakna semuanya akan diautomasikan, tetapi terdapat potensi yang sangat besar untuk AI mengambil alih tugas fizikal rutin, pemprosesan data dan beberapa kerja kognitif berulang.
Kesannya sangat berbeza-beza bergantung pada sektor dan jenis tugas. Pekerjaan intensif fizikal, seperti memandu, kerja pembinaan, memasak industri atau sokongan penjagaan kesihatan asas, sudah pun menyaksikan bagaimana automasi fizikal dan AI menambah atau menggantikan fungsi tertentu. Dalam khidmat pelanggan, pentadbiran, analisis data asas atau operasi pejabat belakang, tekanan daripada automasi akan menjadi sangat kuat..
Pada masa yang sama, peluang semakin berkembang pesat dalam peranan teknologi (pakar dalam AI, data raya, keselamatan siber, kejuruteraan fintech), dalam peralihan hijau (tenaga boleh diperbaharui, kenderaan autonomi, kemampanan) dan dalam pengurusan "tenaga kerja digital" baharu ini. Kami sedang mencari profesional yang berkebolehan mereka bentuk, menyelia dan mengatur ejen AI.bukan sekadar memprogramkannya.
Di negara-negara seperti Sepanyol, kebimbangan sosial adalah sangat ketara: tinjauan CIS baru-baru ini mendedahkan bahawa Lebih separuh daripada penduduk percaya bahawa AI akan meningkatkan pengangguran Dan pakar negara menganggarkan bahawa antara 7% dan 9% pekerjaan boleh terjejas secara langsung. Tetapi laporan yang sama menegaskan bahawa lebih banyak pekerjaan baharu akan muncul, dengan syarat syarikat dan kerajaan memandang serius latihan semula.
Profil dan struktur pasukan baharu dalam era ejen AI
Memandangkan AI semakin tertanam dalam proses utama, syarikat-syarikat mula menyusun semula carta organisasi mereka. Pasukan "Operasi Ejen" atau operasi ejenserupa dengan pasukan DevOps atau MLOps pada masa itu, bertanggungjawab untuk melatih, memantau dan menambah baik sistem autonomi secara berterusan.
Dalam pasukan ini, beberapa keluarga peranan muncul. Di satu pihak, terdapat Penyelia "berbentuk M"Profesional generalis dengan pengetahuan yang mencukupi merentasi pelbagai domain perniagaan dan kefasihan dalam AI. Peranan mereka adalah untuk menyelaras tenaga kerja hibrid (manusia + ejen), mengenal pasti kesesakan dalam aliran kerja automatik dan membuat keputusan mengenai pengecualian dan keutamaan.
Sebaliknya, kita mempunyai Pakar "berbentuk T"Ini adalah pakar yang mempunyai pengetahuan mendalam tentang bidang tertentu (insurans, penjagaan kesihatan, kewangan, logistik, dll.) dan pemahaman yang luas tentang AI. Mereka mereka bentuk semula aliran kerja, menentukan sempadan di mana ejen beroperasi dan mengendalikan kes-kes yang sangat kompleks, samar-samar atau berisiko tinggi.
Perkara berikut juga sedang disatukan: Petugas barisan hadapan berkuasa AIJururawat, kakitangan jualan, kakitangan sumber manusia, juruteknik lapangan, dan sebagainya. Daripada menghabiskan separuh hari mengisi sistem, mereka mewakilkan dokumentasi, carian data dan tugas pentadbiran kepada ejen, dan menumpukan pada apa yang hanya mereka boleh sumbangkan: interaksi manusia, empati, rundingan, kreativiti.
Di samping profil teras ini, profil lain yang lebih spesifik juga sedang berkembang maju: jurutera gesaan berorientasikan ejen, pengaturcara ejen yang menyelaras sistem berbilang ejen, pereka titik manusia-dalam-gelung, pakar tadbir urus dan peraturan AI, penganalisis prestasi ejen, pegawai etika AI dan pengurus "templat digital" yang mentadbir kitaran hayat ejen dalam syarikat.
Perkara yang penting ialah Kebanyakan jawatan ini tidak memerlukan seorang pengaturcara peringkat tinggiBukti daripada projek perintis menunjukkan bahawa pekerja tanpa latar belakang teknikal, tetapi dengan pengetahuan perniagaan dan keupayaan untuk mempelajari alatan, boleh mengurus aliran kerja agen sepantas jurutera tradisional.
Kemahiran dan latihan utama: siapa yang akan ketinggalan jika mereka tidak mengikuti perkembangan terkini
Halangan utama untuk menggunakan ejen AI bukanlah ketersediaan model, tetapi jurang kemahiran dalam organisasiLebih daripada 60% eksekutif mengakui bahawa kekurangan bakat yang sesuai merupakan halangan utama untuk meluaskan projek AI.
Tinjauan global meletakkan Jurang kemahiran sebagai penghalang nombor satu kepada transformasi perniagaan Antara sekarang dan tahun 2030, kemahiran ini akan diperlukan oleh hampir dua pertiga daripada majikan. Dan ia bukan sekadar tentang pengetahuan teknikal: jangka hayat purata kemahiran semakin pendek sehingga satu-satunya strategi yang berdaya maju ialah pembelajaran berterusan.
Di Sepanyol, kebanyakan syarikat yang mengambil serius perkara ini telah bermula dengan melatih kakitangan anda dalam konsep AI dan data asas dan dengan melancarkan program latihan semula untuk kumpulan yang paling terdedah. Walaupun begitu, laporan itu sendiri menunjukkan bahawa lebih daripada lapan daripada sepuluh organisasi di seluruh dunia Mereka masih belum mereka bentuk semula kedudukan atau aliran kerja mereka secara menyeluruh untuk benar-benar mengintegrasikan AI, yang mengehadkan pulangan pelaburan.
Antara keupayaan keutamaan, perkara berikut menonjol: Literasi digital yang digunakan untuk AI (mengetahui apa yang dilakukannya, apa yang tidak dilakukannya, dan cara mentafsirkannya)Kejuruteraan atau gesaan pengajaran, pemikiran analitikal dan kritis untuk mempersoalkan keputusan, dan kemahiran manusia seperti komunikasi, kebolehsuaian dan kecerdasan emosi.
Bagi pengurus, ia juga menjadi penting Belajar membuat keputusan dengan sokongan AIMemahami senario, kebarangkalian, bias dan batasan adalah kunci, dan bukannya bergantung secara membuta tuli pada algoritma. Bagi profesional individu, kuncinya ialah menggabungkan pengetahuan industri mereka dengan kefasihan dalam alatan AI yang membolehkan mereka bekerja lebih pantas, lebih baik dan dengan impak yang lebih besar.
Masalahnya ialah masa semakin suntuk: anggaran daripada firma bakat mengira bahawa Berpuluh-puluh juta pekerja di seluruh dunia berisiko ketinggalan. kerana mereka tidak mungkin menerima latihan semula yang mereka perlukan tepat pada waktunya. Dalam bidang kejuruteraan dan teknikal, dianggarkan sehingga 80% memerlukan peningkatan kemahiran sebelum 2027 hanya untuk mengikuti perkembangan zaman.
Tadbir urus, peraturan dan kepercayaan: syarat untuk AI berfungsi di tempat kerja
Dengan peningkatan autonomi agensi penguatkuasaan undang-undang, persoalannya bukan lagi sekadar apa yang boleh mereka lakukan, tetapi apa yang perlu mereka lakukan, di bawah peraturan apa dan dengan kawalan apaDi sini, Eropah dan Sepanyol memainkan peranan khas, dengan rangka kerja kawal selia yang bertujuan untuk melindungi pekerja dan memastikan penggunaan yang bertanggungjawab.
Contoh yang jelas ialah Peraturan Eropah mengenai kerja platform dan keputusan automatik, yang memaksa Mengekalkan pengawasan manusia dalam perkara seperti pengambilan pekerja, penilaian prestasi atau pemecatanSepanyol menghadapi cabaran untuk memindahkan kewajipan ini sebelum akhir tahun 2026, yang akan memberi kesan langsung kepada cara sistem sumber manusia berasaskan AI direka bentuk.
Pada masa yang sama, banyak syarikat menunjukkan peraturan dan tadbir urus sebagai salah satu halangan utama untuk menerima pakai AI generatif secara besar-besaran, terutamanya dalam sektor yang dikawal selia seperti kewangan atau penjagaan kesihatan. Hampir separuh daripada syarikat Sepanyol memetik perkara ini sebagai penghalang, bersama-sama dengan kebimbangan tentang penggunaan data proprietari.
Firma analisis seperti Gartner memberi amaran bahawa, jika "pagar" yang kukuh tidak dipasang, Seperempat daripada pelanggaran keselamatan perusahaan mungkin dikaitkan dengan penyalahgunaan ejen AI dalam tahun-tahun akan datang, dan peningkatan yang ketara dalam litigasi untuk ganti rugi yang disebabkan oleh sistem yang ditadbir urus dengan buruk dijangkakan.
Rangka kerja akademik dan perniagaan bersetuju dengan empat tonggak untuk tadbir urus yang serius: tanggungjawab bersama (pencipta, pengerahkan dan pengguna berkongsi akauntabiliti), Pemantauan dan pengauditan berterusan terhadap kelajuan ejen beroperasiTakrifan eksplisit tentang peranan dan had (apa yang setiap ejen boleh dan tidak boleh lakukan) dan kebolehkesanan keputusan melalui rekod yang membolehkan semakan semula apa yang telah dilakukan oleh sistem, dengan data apa dan di bawah kriteria apa.
Di Eropah, lebih-lebih lagi, kepercayaan rakyat menuntut ketelusan mengenai penggunaan data dan penjelasan yang munasabah tentang keputusan automatik, terutamanya dalam konteks sensitif: kredit, insurans, pekerjaan, kesihatan atau perkhidmatan awam. Tanpa kepercayaan itu, rintangan dalaman dan sosial terhadap AI boleh menghalang manfaatnya sama seperti, atau lebih daripada, kekurangan teknologi.
Secara selari, kematangan syarikat Sepanyol dalam AI seiring dengan kemajuan mereka dalam tadbir urus. Semakin ramai eksekutif memahami bahawa tanpa dasar, struktur kawalan dan budaya akauntabiliti yang jelas, AI boleh menjadi risiko strategik dan bukannya kelebihan.
Keseluruhan trend ini menggambarkan gambaran yang sangat berbeza berbanding beberapa tahun yang lalu: AI bukan lagi eksperimen sampingan, tetapi komponen struktur kerja, ekonomi dan kerjaya berjuta-juta orang. Mereka yang berjaya menggabungkan pelaburan teknologi dengan latihan berterusan, reka bentuk ejen yang bertanggungjawab dan dialog yang jujur dengan kakitangan mereka akan menjadi mereka yang benar-benar meraih manfaat kecerdasan buatan pada tahun 2026 dan seterusnya, manakala mereka yang hanya "memasang alatan" tanpa membuat sebarang perubahan selanjutnya akan mendapati sukar untuk bersaing dalam pasaran yang semakin mencabar.