- „Google“ kuria „Frozen v2“ – lustą, skirtą išskirtinai „Gemini“ modeliams.
- Naujasis procesorius, vertinant žetonų skaičių vatui, galėtų būti nuo šešių iki dešimties kartų efektyvesnis nei dabartiniai TPU.
- Jo dislokavimas planuojamas 2028 m., nors projektas vis dar yra kūrimo etape.
- Iniciatyva siekiama sumažinti priklausomybę nuo „Nvidia“ ir palengvinti spaudimą „Google Cloud“ infrastruktūrai.
„Google“ pradėjo kurti procesorių, nuo nulio sukurtą jos „Gemini“ modelių šeimai. Projektas, įmonės viduje žinomas kaip „Frozen v2“ siekia integruoti dalį modelio architektūros tiesiai į silicįŠis metodas žada gerokai pagerinti energijos vartojimo efektyvumą ir reagavimo greitį. Remiantis „The Information“ cituojamais su projektu susijusiais šaltiniais, bendrovės inžinieriai apskaičiavo, kad lustas galėtų apdoroti nuo šešių iki dešimties kartų daugiau žetonų vienam vatui nei naujausios kartos jų TPU.
Numatoma data, kada jis gali pasirodyti duomenų centruose, yra 2028 m., nors „Google“ oficialiai nepatvirtino, kad projektas taps galutiniu produktu. Bendrovė nurodė, kad vykdo nuolatinius tyrimus ir kad ne visos kūrimo linijos patenka į gamybą.Nepaisant to, „Frozen v2“ pažanga atspindi „Google“ strategiją optimizuoti aparatinę įrangą savo modeliams, mažinant eksploatavimo išlaidas ir priklausomybę nuo išorinių tiekėjų, tokių kaip „Nvidia“.
Gemini specialiai sukurtas lustas
Skirtingai nuo įprastų TPU, kurie gali paleisti skirtingus modelius, įkeltus į aparatinę įrangą, „Frozen v2“ siekia ištaisyti tam tikrus „Gemini“ būdingus tranzistorių struktūrinius sprendimus. Šis specializuotas dizainas leidžia išvengti kai kurių didelių duomenų kiekių perkėlimo ir kelių sprendimų priėmimo apdorojimo metu darbų.Tai reiškia mažesnį delsos laiką ir efektyvesnį energijos suvartojimą. Tikslas nėra pakeisti visą TPU šeimą, o sukurti papildomą sprendimą intensyviausiems „Gemini“ darbo krūviams, ypač tose paslaugose, kur užklausų kiekis ir elektros energijos sąnaudos yra kritiniai veiksniai.
Efektyvumas ir energijos taupymas
„Frozen v2“ žadamas efektyvumo pagerėjimas nebūtinai reiškia protingesnius atsakymus, o greičiau galimybę sugeneruoti daugiau teksto sunaudojant tą patį energijos kiekį. Remiantis nutekėjusiais duomenimis, lustas galėtų dešimt kartų padidinti vienam vatui generuojamų žetonų skaičių, palyginti su dabartiniais TPU.Šis sąnaudų taupymas yra ypač aktualus, atsižvelgiant į „Alphabet“ planus per likusį 2026 m. laikotarpį investuoti nuo 180.000 iki 190.000 mlrd. JAV dolerių, daugiausia duomenų centrų ir dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtrai. Užklausos kainos mažinimas tapo prioritetu siekiant palaikyti „Gemini“ ir tokių paslaugų kaip dirbtinio intelekto apžvalgos ir „Google Workspace“ įrankiai augimą.
Projektas vis dar kūrimo etape
Originalus „Frozen v2“ dizainas, kuriam vadovavo „Google DeepMind“ vyriausiasis mokslininkas Jeffas Deanas, numatė tiesiogiai integruoti visus „Gemini“ svorius į lustą. Tačiau Pranešama, kad „Google“ atmetė šią galimybę, norėdama išvengti aparatinės įrangos susiejimo su konkrečia modelio versija, kurios eksploatavimo laikas ribotas.Vietoj to, bendrovė pasirinko pataisyti tik dalį architektūros, leisdama svorius atnaujinti programine įranga. Planuojama gamyba būtų daug mažesnė nei tradicinių TPU, nes „Google“ šią kartą laiko bandymu įvertinti, kiek verta pereiti prie lustų, labiau susietų su konkrečiais modeliais.
Spaudimas „Google“ infrastruktūrai
„Frozen v2“ kūrimas taip pat reaguoja į augančią dirbtinio intelekto skaičiavimo galios paklausą. Remiantis paskelbtomis ataskaitomis, „Google Cloud“ netgi atsisakė sutarčių su išoriniais klientais dėl išteklių trūkumo. Efektyvesnis lustas leistų apdoroti daugiau užklausų sunaudojant tiek pat energijos ir išplėsti duomenų centrų naudingąją talpą, nepasikliaujant vien naujais įrenginiais.Be to, ši iniciatyva sustiprina „Google“ strategiją sumažinti priklausomybę nuo „Nvidia“, kurios GPU dominuoja dirbtinio intelekto greitintuvų rinkoje, tačiau kenčia nuo prieinamumo ir kainos problemų. „Frozen v2“ papildytų TPU, kuriuos bendrovė naudoja jau daugelį metų, dar labiau sustiprindama aparatinės ir programinės įrangos integraciją, kuri yra vienas iš pagrindinių jos konkurencinių pranašumų.
„Frozen v2“ projektas vis dar yra kūrimo ir vertinimo etape, ir nėra garantijos, kad jis pasieks serijinę gamybą. Jei jis vis dėlto bus pristatytas 2028 m., tai reikštų reikšmingą „Gemini“ aparatinės įrangos projektavimo pokytį, nes didžioji dalis projektavimo būtų perkelta nuo programinės įrangos prie paties lusto fizinės struktūros. „Google“ dėmesys silicio specializacijai atspindi pramonės tendenciją link lustų, geriau tinkančių konkretiems modeliams ir užduotims., lenktynėse, kuriose taip pat dalyvauja „OpenAI“, „Meta“ ir kitos įmonės, turinčios savo vidinius akceleratorius.
