- Epic은 이를 확인합니다. AI는 코드와 함수를 생성합니다. 언리얼 엔진 6, 포트나이트 및 UEFN용입니다.
- 엔지니어 그들은 더 이상 대부분의 코드를 직접 작성하지 않습니다.하지만 그들은 아키텍처와 기술적 한계를 감독합니다.
- 회사는 예상합니다 더 빠른 업데이트와 오류 감소구체적인 수치는 발표하지 않았지만.
- 에픽은 다음과 같이 가정합니다. 회의론에 발목 잡히기보다는 빠르게 앞으로 나아가는 것을 선호한다. 인공지능을 향하여.
에픽게임즈는 인공지능(AI)이 언리얼 엔진 6, 포트나이트, 그리고 포트나이트용 언리얼 에디터 개발에 활용되고 있다고 공식적으로 발표했습니다 . 회사는 이 기술을 단순히 실험적인 시도가 아닌, 개발 워크플로의 핵심 요소로 제시하고 있습니다. 경영진은 AI 도구가 코드의 상당 부분을 생성하도록 하고, 아키텍처 및 기술적 결정은 담당자가 계속해서 책임지도록 하겠다는 방침을 밝혔습니다.
이번 변화는 AI가 엔진을 한 번에 모두 구축하도록 허용하는 것이 아닙니다. 에픽은 이 과정이 반복적이며 메모리, 성능 및 확장성 측면에서 제약을 받는다고 강조합니다.
언리얼 엔진 6의 일상적인 운영에 AI가 어떻게 적용되는가
이 회사는 언리얼 엔진 6, 포트나이트, UEFN에서 코드와 함수를 생성하는 데 AI가 사용되고 있음 을 확인했습니다 . 이는 결코 작은 성과가 아닙니다. 현재 개발의 상당 부분이 이 세 가지 영역과 관련된 워크플로에 집중되어 있기 때문입니다. 따라서 AI는 최근까지 거의 전적으로 수동 프로그래밍과 관련되어 있던 엔지니어링 작업에 등장하고 있습니다.
에픽의 개발 담당 부사장은 이러한 방식이 '바이브 코딩' 이라고 알려진 방식과 일맥상통한다고 설명했습니다 . 즉, 팀이 지침을 제공하고, 도구의 출력물을 검토하고, 그 결과를 계획된 아키텍처에 맞춰 넣는다는 것입니다. 엔지니어들은 더 이상 대부분의 코드를 직접 작성하지는 않지만, 프로세스를 이끌어가는 역할은 계속합니다. 이러한 설명은 에픽이 엔진을 통제되지 않은 AI에 맡기고 있다는 주장을 부인하고 있기 때문에 중요합니다.
이 시스템이 제대로 작동하려면 팀은 단 하나의 지시만 내리고 결과를 기다리는 방식이 아닙니다. 성능, 메모리 사용량, 확장성 등을 점검하면서 반복적인 과정을 통해 작업이 진행됩니다 . 언리얼 엔진 6과 같은 엔진은 규모가 매우 다양한 프로젝트를 처리해야 하므로, 중요한 변경 사항은 시스템을 손상시키지 않고 매끄럽게 통합되어야 합니다.
언급된 도구 중에는 Claude Code와 Codex가 있으며 , 다른 모델 및 유틸리티와 함께 사용됩니다. 에픽은 이러한 지원이 오랫동안 지속되어 온 기술적 문제를 해결하는 데 도움이 되었다고 주장합니다. 회사는 버그 수정, 셰이더 압축 및 업데이트 크기 축소 등의 개선 사항을 예로 들었습니다.
가장 눈에 띄는 사례 중 하나는 D3D12 렌더링 레이어의 상당 부분을 재작성한 것입니다 . 한 사람이 3주에서 6주 정도 걸릴 것으로 예상되었던 작업이 약 1주일 만에 완료되었습니다. 또한, 이 작업에서 CPU 사용량 감소와 오류 감소도 확인되었습니다.
또한 10년 동안 해결되지 않고 지속되어 온 비결정적 빌드 오류에 대한 이야기도 있었습니다 . 에픽에 따르면 AI 도구 덕분에 이러한 문제가 거의 완전히 해결되었다고 합니다. 이러한 개선 사항은 일반 사용자에게는 잘 보이지 않지만, 엔진을 매일 사용하고 더욱 안정적인 빌드가 필요한 개발자에게는 매우 중요합니다.
더 빠른 속도, 더 적은 실수, 그리고 명확한 자세
이 회사는 AI를 통해 업데이트 배포 속도를 높이고 오류를 줄일 수 있다고 주장합니다 . 비록 시간 절약이나 오류율에 대한 구체적인 수치는 공개하지 않았지만, 이러한 의도를 거듭 강조하고 있습니다. 따라서 이러한 장점들은 확정적인 결과라기보다는 표명된 목표로 보는 것이 적절합니다. 다만, 이 회사가 이러한 도구들을 핵심 프로세스에 통합하기로 결정했다는 점은 분명합니다.
에픽 경영진은 인공지능에 대한 어정쩡한 접근 방식은 용납할 수 없다는 점을 분명히 했습니다 . 그들의 전략은 진행 상황을 공개적으로 알리고, 다른 스튜디오와 모범 사례를 공유하며, 현재 사용 가능한 도구를 활용하여 언리얼 엔진 6의 최상의 버전을 구축하는 데 집중하는 것입니다. 이는 실용적인 접근 방식이지만, 그 자체만으로는 생성형 인공지능을 둘러싼 의구심을 완전히 해소하지는 못합니다.
노동 및 창작 활동 논쟁과 관련하여, 회사는 논란의 여지가 있는 입장을 고수하고 있습니다. 개발 책임자는 AI에 대한 회의론보다는 개발 속도가 너무 느린 것을 더 우려한다고 밝혔습니다 . 이 발언은 에픽의 우선순위를 요약해 보여줍니다. 즉, 기술적 우위를 확보하고 뒤처지지 않는 것입니다. 동시에, 이는 프로그래머의 미래 역할과 그들의 작업에 대한 공로 배분 방식에 대한 의문을 남깁니다.
이러한 맥락에는 에픽게임즈가 자사 런처 및 다양한 개발 분야에 AI를 활용하는 등 AI와 관련하여 취해온 다른 조치들도 포함됩니다. 이러한 사례들은 AI가 더 이상 회사에 있어 부차적인 요소가 아니라는 점을 뒷받침합니다 . 그러나 핵심은 여전히 포트나이트, UEFN, 그리고 언리얼 엔진 6에 있으며, 이러한 변화는 수많은 크리에이터와 스튜디오에 영향을 미칠 수 있습니다.
이 회사는 AI 기반 개발이 소프트웨어 업계에서 보편화될 것으로 예상합니다 . 일시적인 유행이 아니라 사용자 요구에 더욱 신속하게 대응하는 방법으로 보고 있습니다. 하지만 이러한 예측은 업계 일각에서 제기되는 우려와 상충됩니다. 이들은 투명성, 인간의 감독, 그리고 생성된 콘텐츠 사용에 대한 명확한 기준을 요구하고 있습니다.
엔진을 사용하는 사람에게는 어떤 변화가 생길까요?
개발자들에게 있어 핵심 질문은 이러한 도구들이 더 빠른 업데이트, 더 작은 패치, 그리고 더 적은 버그 로 이어질 것인가 하는 점입니다 . 에픽은 디버깅 및 버그 수정 기능 향상은 물론, 이전에는 방대한 양 때문에 실행 불가능했던 엔지니어링 작업들을 처리할 수 있게 될 것이라고 언급했습니다. 이러한 약속은 점점 더 야심찬 프로젝트를 지원해야 하는 게임 엔진에 대해 많은 팀이 기대하는 바와 일치합니다.
경영진은 엔진을 한꺼번에 완전히 재구축하는 것이 아니라고 강조했습니다 . AI는 인간의 계획이나 검토를 대체하는 것이 아니라, 특정 부분의 속도를 높이고 소프트웨어가 기술적 한계 내에 있도록 유지하는 데 사용된다는 것입니다. 이러한 설명은 언리얼 엔진 6이 에픽의 이해 없이 자동으로 생성된 프로젝트라는 인식을 완화하려는 의도입니다.
그럼에도 불구하고, 이러한 결정은 개발자들 사이에서 회사가 제공하는 코드를 얼마나 제대로 이해하고 있는지에 대한 의문을 불러일으키며 불안감을 조성했습니다. 또한 외부 모델에 대한 의존도와 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 우려도 제기되고 있습니다. 이러한 변화가 불투명하게 느껴지지 않도록 하려면 투명성이 핵심적인 역할을 할 것입니다 . 에픽은 현재로서는 결과물의 품질이 비판에 대한 최선의 대응이라고 주장하고 있습니다.
이 회사는 또한 다른 개발사들과 모범 사례를 공유 하고 AI 도입을 점진적으로 확대할 것이라고 밝혔습니다 . 이러한 도구들이 기대에 부응한다면 모든 규모의 스튜디오 운영 방식을 혁신적으로 바꿀 수 있을 것입니다. 하지만 그렇지 못할 경우, 복잡성이 증가하고 최종 제품의 품질에 대한 의구심이 생길 위험이 있습니다. 언리얼 엔진 6는 이러한 전략의 중요한 시험대가 될 것입니다.
핵심은 에픽게임즈가 언리얼 엔진 6, 포트나이트, UEFN에 AI를 핵심 요소로 삼고 엔지니어들이 아키텍처를 총괄하고 있다는 점입니다. 회사는 이를 통해 성능 향상과 오류 감소를 약속했지만, 아직 그 효과를 측정할 수 있는 공개 데이터는 없습니다. 에픽게임즈가 이 전략을 어중간하게 추진하지 않겠다고 공언함에 따라, 고용, 투명성, 그리고 인적 감독을 둘러싼 논쟁은 계속될 것입니다.