Dear Algo 덕분에 AI로 스레드 피드를 제어하는 ​​방법을 알아보세요.

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도착 Threads에 보내는 "Dear Algo"는 우리가 알고리즘과 소통하는 방식을 바꾸고 있습니다.과거에는 피드에 무엇을 보여줄지 결정하는 블랙박스와 같았던 것이, 이제는 자연어로 작성된 간단한 공개 게시물을 통해 우리가 "협상"할 수 있는 대상으로 바뀌었습니다.

이 기능은 ~에 의해 만들어졌습니다. 사용자가 홈 화면에 표시되는 내용을 더 자유롭게 제어할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.이 플랫폼은 인공지능과 자연어 처리 기술을 활용합니다. 덕분에 사용자는 관심 있는 주제에 대한 콘텐츠를 더 많이 요청하거나 이미 식상해진 콘텐츠는 줄여달라고 요청할 수 있으며, 시스템은 이를 바탕으로 며칠 동안 피드를 조정해 줍니다.

Meta는 이 도구를 출시했습니다. 미국, 영국, 호주, 뉴질랜드와 같은 시장초기 확장 테스트 단계에서 사용 가능합니다. 아직 스레드를 사용하고 있지 않다면, 다음 단계를 따르세요. 안드로이드 및 아이폰에 Threads를 설치하세요이 아이디어는 해당 기능을 전 세계에 출시하고 제품의 안정적인 구성 요소로 만들기 전에 사용자 피드백을 수집하는 것입니다.

“알고에게 보내는 메시지”란 무엇이며, 스레드가 인공지능에 진지하게 접근하게 된 이유는 무엇일까요?

“알고에게”는 인공지능 기반의 스레드 기능을 통해 공개 게시물로 피드를 조절할 수 있습니다.실제로 이는 추천 알고리즘에 직접 말을 걸어 어떤 종류의 게시물을 우선적으로 보고 싶은지, 또는 특정 기간 동안 어떤 주제를 덜 보고 싶은지 알려주는 방법입니다.

Meta는 이 도구를 출시했습니다. 미국, 영국, 호주, 뉴질랜드와 같은 시장확장 테스트의 초기 단계입니다. 목표는 전 세계적으로 출시하여 제품의 안정적인 구성 요소로 만들기 전에 사용자 피드백을 수집하는 것입니다.

이 내기는 우연이 아니다. Threads는 성장의 중요한 전환점을 맞이하고 있으며, X와의 직접적인 경쟁에도 직면해 있습니다.Similarweb과 같은 보고서에서 알 수 있듯이, 해당 앱은 이미 모바일 일일 사용량에서 X를 넘어섰으며, 경쟁사인 X의 일일 활성 사용자 수 1억 2천만 명을 훨씬 웃도는 1억 4천만 명 이상의 사용자를 보유하고 있어 Meta는 차별화를 위해 더욱 박차를 가하고 있습니다.인스타그램 뉴스 및 팁).

그러한 맥락에서 "알고에게 보내는 편지"는 일종의 제안입니다. 숨겨진 메뉴나 설정으로 사용자를 혼란스럽게 하지 않으면서도 고급 맞춤 설정이 가능합니다.이 설정은 게시글에 아주 간단한 문구를 입력하는 것만으로 활성화되며, 마치 Threads 타임라인 자체에 대화형 도우미가 내장된 것처럼 작동합니다.

"Dear Something"을 단계별로 사용하는 방법 (전문 용어 설명처럼 들리지 않도록)

사용 방법은 매우 간단합니다. "Dear Something"으로 시작하는 게시글 뒤에 요청 사항을 적어주시면 됩니다.해당 게시물은 공개되어 있어야 합니다. 시스템이 사용자가 피드에서 조정하려는 내용을 파악하기 위해 해당 콘텐츠에 의존하기 때문입니다.

예를 들어, 사용자는 다음과 같이 입력할 수 있습니다. “알고야, 팟캐스트 관련 게시물을 더 보여줘.” 또는 "알고야, 농구 관련 게시물을 더 보여줘."라고 말할 수도 있습니다. 그러면 알고리즘은 3일 동안 피드에서 해당 주제와 관련된 콘텐츠를 우선적으로 보여주기 시작하여 마치 피드가 사용자의 요청을 중심으로 "돌아가는" 듯한 느낌을 줍니다.

이 기능은 여러 주제를 동시에 볼 수 있을 뿐만 아니라, 다음과 같은 기능도 제공합니다. 관심 없는 콘텐츠의 노출을 줄이세요생성형 인공지능, 시리즈 스포일러 또는 특정 유형의 유해한 논쟁이 지겹다면 해당 주제에 대한 게시물을 줄여달라고 명시적으로 요청할 수 있으며, 시스템은 그에 따라 추천을 조정합니다.

중요한 세부 사항 중 하나는 다음과 같습니다. 이러한 변경 사항은 일시적이며, 3일 동안만 지속됩니다.해당 기간이 지나면 피드는 알고리즘의 일반적인 논리로 되돌아갑니다. 3일이 지나기 전에 요청이 포함된 게시물을 삭제하면 효과가 자동으로 취소됩니다. 이렇게 하면 사용자는 항상 제어권을 유지하며 몇 주 또는 몇 달 동안 특정 선호 사항에 "묶여" 있지 않게 됩니다.

게다가, "알고에게"는 다음에도 적용됩니다. 다른 사용자의 요청을 다시 게시합니다.만약 누군가가 "누군가에게, AI 스타트업 관련 콘텐츠를 더 보여주세요"라고 쓴 게시물을 보고 당신이 그 게시물을 리포스트하면, 그 요청이 향후 3일 동안 당신의 피드에 적용됩니다. 이는 흥미로운 효과를 만들어냅니다. 이러한 요청이 입소문을 타고 퍼져나가면서 사람들이 서로 공유하는 일종의 개인화 "프리셋"이 될 수 있는 것입니다.

사용자의 요청을 알고리즘에 전달하는 AI 기술

겉보기에는 단순해 보이는 인터페이스 아래에는 상당한 기술적 복잡성이 숨겨져 있습니다. "Dear Algo"는 다음을 기반으로 합니다. 사용자의 자유 텍스트를 추천 시스템을 위한 신호로 변환하는 자연어 처리(NLP) 모델다시 말해, 이 알고리즘은 엄격한 키워드를 찾는 것이 아니라 문구의 전체적인 의도를 파악하려고 합니다.

이러한 모델들 덕분에, 요청 내용을 정확하게 작성하거나 복잡한 레이블을 사용할 필요는 없습니다."농구 콘텐츠를 더 보고 싶어요", "스포츠 게시물을 더 보고 싶어요" 또는 "NBA 최신 소식을 보여주세요"와 같은 요청을 하면 시스템이 이러한 모든 요청을 동일한 주제 의도로 묶어 피드를 그에 맞게 조정합니다.

의도가 파악되면 알고리즘은 수정합니다. 홈페이지에 표시되는 게시물의 순위 결정 매개변수실제로 이 기능은 사용자의 요청과 관련된 특정 유형의 주제, 계정 또는 형식에 일시적으로 더 많은 가중치를 부여하는 동시에 나머지 콘텐츠를 완전히 제거하지 않아 피드가 다양하게 유지되도록 합니다.

메타는 또한 해당 개입이 사용자가 특정 환경에 갇히는 것을 방지하기 위해 되돌릴 수 있고 시간 제한이 있는 방식으로 설계되었습니다.이 모델은 마치 "부조종사"처럼 며칠 동안 사용자의 욕구를 증폭시키지만, 사용자가 다시 요청하지 않으면 비활성화됩니다. 따라서 순간적인 충동으로 인해 지나치게 경직된 확증 편향이 생길 위험을 줄여줍니다.

이 접근 방식은 상당히 명확한 철학을 제품으로 구현합니다. 알고리즘을 숨기는 대신, 인공지능을 활용하여 더욱 투명하고 관리하기 쉽게 만드세요.설정 메뉴에 제어 기능을 숨기는 대신, 스레드는 사람들이 이미 일상적으로 자신을 표현하는 대화 흐름 자체에 제어 기능을 통합합니다.

Meta는 왜 지금 이 기능을 출시하는 것이며, 이 기능을 통해 무엇을 달성하려는 것일까요?

"Dear Algo"의 시작은 단순히 사무실 결정에 의한 것이 아닙니다. Meta는 Threads 사용자들의 자발적인 행동에서 직접적인 영감을 받았음을 인정합니다.지난 몇 달 동안 많은 사용자들이 "누구에게" 또는 "스레드 알고리즘에게"와 같은 글을 올려, 다소 아이러니한 어조로 플랫폼에서 보고 싶거나 보고 싶지 않은 것을 표현했습니다.

마크 주커버그는 공개적으로 다음과 같이 언급했습니다. 그러한 요청들을 보고 그들은 공식적인 도구를 사용해 보기로 결정했습니다. 이러한 문구들을 실제 피드 조정과 연결했습니다. 회사는 호주, 캐나다, 뉴질랜드, 영국과 같은 국가에서 테스트를 시작했고, 나중에 미국으로 확장하여 사용량 및 인식 데이터를 계속 수집했습니다.

이 일화를 넘어, 이 기능은 더 큰 메타 전략의 일부입니다. Threads를 Instagram 및 X와 차별화하려면 실시간 대화에 초점을 맞춘 더욱 시의적절하고 역동적인 네트워크로 만들어야 합니다.이를 증명하듯, 회사는 코너 헤이즈를 스레드(Threads)의 직접적인 책임자로 임명하여, 아담 모세리가 계속해서 총괄하는 인스타그램(Instagram)과의 경영 분리를 더욱 강화했습니다.

동시에 메타는 다음과 같은 일을 시작했습니다. Threads에서 전 세계적으로 광고를 표시합니다.따라서 사용자가 경험에 대한 어느 정도의 통제권을 유지하고 있다고 느끼는 것이 더욱 중요해집니다. 피드가 홍보 콘텐츠와 관련 없는 추천으로 가득 차면 소음이 심해지고 네트워크의 매력이 떨어집니다.

요약하자면, "알고에게 보내는 편지"는 두 가지 목적을 가지고 있습니다. 이는 알고리즘에 대한 더 큰 제어권을 요구하는 실제적인 수요에 부응하는 것이며, Threads를 맞춤 설정이 가능하고 커뮤니티 지향적인 공간으로 자리매김하게 합니다.주된 관심사를 포기하지 않고도 새로운 대화 주제를 발견할 수 있는 곳입니다.

스타트업 생태계의 사용자, 창작자 및 창업자에게 미치는 영향

일반 사용자에게 "Dear Something"은 다음과 같은 의미를 내포합니다. 마지막으로, 이해할 수 없는 결정을 내리는 것처럼 보이는 피드와 맹목적으로 싸우는 것을 멈출 수 있습니다.만약 특정 NBA 경기나 기술 관련 이벤트에 푹 빠져 있다면, 추천 목록을 영구적으로 변경하지 않고도 해당 주제에 대한 콘텐츠를 더 보고 싶다고 요청할 수 있습니다.

콘텐츠 제작자와 브랜드는 흥미로운 변화에 직면하고 있습니다. 내용이 부실하거나 단순히 클릭을 유도하기 위한 콘텐츠는 사람들이 더 구체적인 것을 명시적으로 요구할 수 있게 되면 그 영향력을 잃는다.사용자가 "알고야, 교육에 적용되는 AI에 대해 더 알려줘" 또는 "중소기업 자동화에 대한 콘텐츠를 더 많이 알려줘"라고 입력하면, 알고리즘은 사용자의 검색어에 구체적인 가치를 부여하는 전문 출판물을 우선적으로 보여주는 경향이 있습니다.

스타트업이나 B2B 프로젝트를 운영하는 사람들에게는 이것이 새로운 기회의 창이 열립니다. 많은 전문적인 제품과 콘텐츠는 거의 전적으로 바이럴 마케팅에 초점을 맞춘 알고리즘에 잘 맞지 않았습니다.하지만 "알고에게 보내는 편지"를 이용하면, 비록 주류 주제가 아니더라도, 이상적인 독자들이 그러한 주제를 더 많이 보고 싶어한다는 의사를 더 쉽게 전달할 수 있습니다.

또한 분석적 관점에서 볼 때, 해당 함수는 다음을 생성합니다. 단순한 "좋아요"나 체류 시간보다 훨씬 명확한 의도 신호"SaaS 관련 콘텐츠를 더 많이 올려주세요", "자금 조달 관련 게시물을 더 많이 올려주세요", 또는 "암호화폐 관련 게시물은 줄여주세요"라고 요청하는 사용자는 현재 자신이 어떤 정보에 관심이 있는지 명확히 밝히고 있는 것입니다.

이 모든 것이 다음과 같은 상황을 만들어냅니다. 주제의 관련성과 일관성이 알고리즘을 "속이려는" 꼼수보다 더 중요하게 여겨집니다.잘 정의된 틈새시장을 중심으로 커뮤니티를 구축하는 크리에이터는 사용자들이 해당 틈새시장과 관련된 요청을 하기 시작하면 이점을 얻을 수 있습니다.

전문가 및 기술팀을 위한 "Dear Algo"의 실용적인 활용법

일상적인 경험을 넘어, "사랑하는 누군가에게"는 특별한 의미를 가질 수 있습니다. 창업자, 마케터, 제품 팀에게 매우 유용한 전술적 도구입니다. Threads를 시장 분석 도구 또는 소통 채널로 사용하는 사람들.

첫째, 다음과 같이 사용할 수 있습니다. 시장 조사 도구특정 분야(핀테크, 헬스케어 기술, 교육 기술, 마케팅에 적용되는 AI, 기술 규제 등)에 대한 대화에 며칠 동안 몰입하고 싶다면, 알고리즘에 해당 분야의 콘텐츠를 더 많이 보여달라고 요청하여 커뮤니티의 트렌드, 용어, 관심사를 파악할 수 있습니다.

이는 또한 다음과 같은 사람들에게도 흥미로운 사항입니다. 경쟁 분석경쟁사와 관련된 특정 회사, 제품 또는 키워드에 대한 게시물을 더 많이 요청하기만 하면 됩니다. 그러면 팔로워 네트워크를 완전히 새로 구축할 필요 없이 3일 동안 벤치마킹에 유용한 참고 자료가 훨씬 풍부한 피드를 받아볼 수 있습니다.

또 다른 명백한 용도는 다음과 같습니다. 새로운 주제에 대한 가속 학습최근 AI 규정, 새로운 노코드 도구 또는 데이터 개인정보 보호 변경 사항에 대한 최신 정보를 갑자기 확인해야 할 경우, 피드에서 해당 유형의 콘텐츠를 일정 기간 동안 우선적으로 표시하도록 요청할 수 있습니다. 완벽한 방법은 아니며 공식 문서를 대체할 수는 없지만, 현재 논의되고 있는 내용을 빠르게 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마지막으로, "알고에게"는 다음과 같은 역할을 합니다. 디지털 네트워킹 가이드컨퍼런스에 참석하거나, 지역 커뮤니티에 참여하거나, 특정 생태계(예: 특정 도시의 스타트업)를 탐색하기 전에, 관심사에 맞춰 피드를 최적화하여 팔로우하거나 대화를 시작할 새로운 계정을 찾을 수 있습니다.

이 모든 경우에 있어서 중요한 점은 다음과 같습니다. 이 기능은 가볍고, 되돌릴 수 있으며, 고급 설정이 필요하지 않습니다.이 방식은 스프린트 기반 작업 주기에 잘 적응합니다. 무언가를 요청하고, 며칠 동안 해당 주제에 몰두하고, 알고리즘이 기본 상태로 돌아가도록 한 다음, 다음 작업에 집중할 때 이 과정을 반복합니다.

“Dear Something”은 어느 정도까지 확증 편향을 강화할 수 있을까요?

사료 공급량을 조절하는 능력에는 위험이 따릅니다. 만약 많은 사용자들이 "X 미만"과 "Y 초과"를 체계적으로 요구하는 경향이 있다면비슷한 관점이나 주제만 접하게 되어 기존의 선호도를 확인하는 상황에만 집중하게 되는 '에코 챔버' 현상이 심화될 수 있다.

Meta는 몇 가지 설계 요소를 통해 이러한 위험을 완화하려고 합니다. 이러한 조정이 일시적이라는 점, 게시물을 삭제하면 되돌릴 수 있다는 점, 그리고 피드에서 나머지 콘텐츠가 완전히 삭제되지 않는다는 점 등이 고려되어야 합니다.하지만 이는 단순히 가중치를 재조정하는 것일 뿐입니다. 그럼에도 불구하고 편향이나 과도한 필터링의 위험성은 여전히 ​​모니터링해야 할 문제입니다.

또 다른 민감한 측면은 다음과 같습니다. 수익 창출과 광고주의 역할만약 상당수의 사용자가 특정 카테고리(예: 금융 상품, 암호화폐, 스포츠 베팅)에 대한 노출을 줄여달라고 요청하기 시작하면, 해당 캠페인의 효과가 떨어질 수 있으며, 브랜드는 크리에이티브 및 세분화 전략을 재고해야 할 수도 있습니다.

또한있다 채택 곡선모든 사람이 알고리즘과 직접 "대화"할 수 있다는 사실을 알고 있는 것은 아닙니다. 많은 사람들이 여전히 추천 시스템을 변경할 수 없는 블랙박스로 인식하고 있기 때문에, Meta는 앱 내에서 교육, 예시 제공, 그리고 명확한 소통에 투자해야 할 것입니다.

규제적, 사회적 관점에서 볼 때, 알고리즘의 투명성과 통제는 점점 더 공론의 중심에 서고 있습니다."알고에게 보내는 편지"와 같은 도구는 이해하기 쉬운 설명과 예상치 못한 편향이 발생하지 않는다는 보장이 함께 제공된다면, 인공지능을 보다 책임감 있게 사용하는 데 찬성하는 근거가 될 수 있습니다.

이 모든 것은 다음과 같은 환경과 밀접하게 얽혀 있습니다. 정부와 규제 기관은 소셜 미디어의 영향에 대해 면밀히 검토하고 있습니다. 미성년자, 허위 정보, 정신 건강 문제 등을 다루며, 플랫폼 접근부터 Grok이나 기타 생성형 보조 도구와 같은 AI 모델 감독에 이르기까지 모든 것을 논의합니다.

“알고에게”는 AI를 활용해 제품을 개발하는 사람들에게 어떤 교훈을 주는가?

AI 기반 제품을 개발하는 팀에게 Threads 실험은 몇 가지 흥미로운 통찰력을 제공합니다. 첫 번째는 다음과 같습니다. 투명성은 단순한 규제 의무가 아니라 핵심적인 기능으로 간주될 수 있습니다.사용자가 알고리즘에 영향을 미칠 수 있도록 허용하면 신뢰도가 높아지고, 많은 경우 참여도도 높아집니다.

둘째로, "디어 알고리즘"은 다음을 보여줍니다. 대화형 인터페이스는 복잡한 설정 패널을 효과적으로 대체할 수 있습니다.사용자가 20개의 매개변수, 토글 스위치, 슬라이더를 일일이 조작하도록 강요하는 대신, 사용자가 원하는 바를 일상적인 언어로 입력하게 하고 시스템이 이를 해석하도록 하세요.

또한 그 운영 방식도 매우 인상적입니다. 변화의 시간성각 요청의 효력을 3일로 제한하고, 삭제할 수 있는 게시물과 연결함으로써 "사용자 경험이 영구적으로 망가질까 봐" 걱정하는 마음을 줄일 수 있습니다. 이러한 방식은 다른 AI 제품에도 적용하여 환경 설정이 되돌릴 수 없는 것처럼 느껴지지 않도록 할 수 있습니다.

또 다른 교훈은 다음과 같은 개념입니다. AI는 스스로 결정하는 자동 조종 장치가 아니라 사용자의 의도를 증폭시키는 보조 조종사 역할을 합니다.실제로 이는 명확한 지침에 맞춰 작동하고, 손쉬운 수정이 가능하며, 현재 상황에 대한 설명력을 어느 정도 제공하는 시스템을 설계하는 것을 의미합니다.

마지막으로, 재게시를 통한 청원의 바이러스성 확산은 그 잠재력을 잘 보여줍니다. 개별 설정을 커뮤니티 내에서 공유 가능한 리소스로 변환합니다.피드를 조정할 수 있을 뿐만 아니라, 그 조정 내용을 다른 사람들과 공유하여 집단적인 콘텐츠 검색 패턴이 형성되도록 도울 수 있습니다.

전체적으로 볼 때, "디어 알고리즘"은 다음과 같은 미래를 그려낸다. 사용자는 알고리즘과 직접 협상하고, 콘텐츠 제작자는 소송 대상이 되기 위해 경쟁하며, 플랫폼은 인공지능을 사용하여 이 둘 사이의 중재자 역할을 합니다.지금까지 추천 시스템을 특징지어 온 불투명성을 일부 줄입니다.

모든 정황은 이 새로운 시나리오에서 다음과 같은 사실을 가리킵니다. 주제가 명확하고, 정직하며, 유용한 콘텐츠는 유리할 것입니다.사람들이 그저 주어진 순간에 나오는 것을 억지로 받아들이는 대신, "무엇에게, 이런 걸 더 보고 싶어요"라고 직접 편지를 써서 요청할 의향이 있을 만한 그런 작품 말입니다.