Munculnya PC bertenaga AI: arsitektur baru dan aplikasi utama

Pembaharuan Terakhir: Juli 13, 2025
  • Produsen meluncurkan PC mini yang dirancang khusus untuk beban kerja AI.
  • ASUS Ascent GX10 baru, didukung oleh superchip NVIDIA GB10, menjanjikan kinerja lokal 1.000 TOPS yang berfokus pada AI.
  • Menggunakan PC lokal bertenaga AI meningkatkan privasi, kinerja, dan fleksibilitas dibandingkan dengan cloud untuk pengembang dan programmer.
  • Ekosistem asisten pemrograman dan model AI lokal dikonsolidasi dengan dukungan produsen besar seperti NVIDIA.

PC AI yang menjalankan model kecerdasan buatan

Dalam beberapa bulan terakhir, industri teknologi telah mengalami pergeseran yang nyata menuju pengembangan dan peluncuran PC yang dioptimalkan untuk tugas kecerdasan buatanSemakin banyak produsen yang memilih peralatan khusus, meninggalkan kartu grafis konsumen tradisional dan memilih prosesor dan arsitektur yang dirancang untuk pemrosesan AI intensif.

Dalam konteks ini, salah satu pengumuman terbaru yang paling dinantikan adalah ASUS Ascent GX10, yang memperkenalkan superchip NVIDIA GB10 sebagai mesin utama. Platform baru ini menggabungkan CPU berbasis arsitektur ARM kinerja tinggi bersama dengan yang kuat GPU Blackwell dan memori terpadu LPDDR128X 5GB, memungkinkan bandwidth yang lebih tinggi dan Kinerja komputasi khusus AI Belum pernah terlihat sebelumnya dalam format sekecil ini. Desainnya mengingatkan pada sistem yang digunakan dalam chip AI terbaru Apple, meskipun kali ini dengan fokus yang jelas pada pengembangan profesional dan ilmiah.

  Panduan Lengkap Solusi Daya Motherboard

Performa dan pendekatan Mini PC baru dengan AI

Desktop yang dioptimalkan AI

tim ASUS Ascent GX10 mencapai pertunjukan 1.000 TOPS (Operasi Tera Per Detik), yang menjadikannya stasiun kerja berukuran mini yang sesungguhnya. Berkat kapasitas komputasi ini, Dimungkinkan untuk melatih dan menjalankan model kecerdasan buatan yang canggih dengan hingga 200.000 miliar parameter lokal, menghilangkan kebutuhan untuk menggunakan infrastruktur cloud untuk tugas-tugas tingkat lanjut seperti AI generatif, pembelajaran mesin, atau inferensi pada data bervolume besar.

Penampilan ini diterjemahkan menjadi perbedaan yang mencolok dibandingkan dengan laptop konvensional yang menggabungkan NPU untuk AI, yang nilainya jarang melebihi 100 TOPS bahkan ketika menggabungkan sumber dayanya dengan GPU. Lompatan kualitatif ini memungkinkan pengembang dan peneliti untuk bekerja dengan model yang lebih kompleks dan mendapatkan hasil dalam waktu yang lebih singkat, mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja sehari-hari mereka.

Salah satu fitur utama ASUS GX10 adalah fokus eksklusif pada beban kerja AI, yang berarti kartu grafis ini tidak dirancang untuk penggemar game atau mereka yang menginginkan daya grafis maksimal dalam gim video. Meskipun kartu grafis khusus seperti NVIDIA RTX 5070 atau 5080 dapat mencapai angka serupa dalam uji sintetis, kartu-kartu tersebut tidak secara khusus dirancang untuk eksekusi berkelanjutan model AI skala besar.

  Panduan Terbaik untuk Memainkan Fortnite Layar Terpisah di PC: Pelajari Cara Menikmati Permainan Bersama Teman-Teman Anda!

Bentuk-bentuk baru pembangunan: asisten dan model lokal

Kemunculan PC dengan AI canggih juga berdampak besar pada dunia pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. Platform seperti yang berbasis GPU RTX NVIDIA memungkinkan penggunaan asisten pengkodean canggih, termasuk Continue.dev, Tabby, dan OpenInterpreter, yang berjalan secara lokal di komputer pengguna.

Bekerja dengan asisten lokal ini membawa manfaat langsung: Batasan penggunaan dan langganan yang diberlakukan oleh layanan cloud dihilangkan, Dan Anda mendapatkan privasi dengan tidak perlu mengirim kode sensitif ke luar lingkungan kerja. Model seperti Meta Llama, StarCoder2, atau Gemma dapat diterapkan dan disesuaikan, mempercepat produktivitas dan mengurangi latensi dibandingkan dengan solusi jarak jauh.

Menurut data yang dibagikan oleh NVIDIA, Tim yang dilengkapi dengan AI lokal dapat memberikan kinerja hingga enam kali lebih baik daripada sistem berbasis CPU konvensional, terutama dalam tugas pembuatan kode dan debugging, sintesis informasi atau analisis basis data besar.

Kemajuan ini dimungkinkan tidak hanya berkat arsitektur perangkat keras, tetapi juga karena integrasi alat-alat baru dan perluasan ekosistem, seperti Project G-Assist dan hackathon plugin, yang mendorong kolaborasi antara pengembang untuk membuat fitur khusus yang disesuaikan dengan setiap kebutuhan.

  Xbox memperluas akses ke game PC melalui cloud: streaming pihak pertama, hadiah, dan perkembangan silang

Fleksibilitas dan keberlanjutan untuk lingkungan profesional

Meningkatnya penggunaan PC berbasis AI merupakan langkah penting bagi banyak industri. Kemampuan untuk menjalankan model generasi mendatang tanpa bergantung pada pihak ketiga membawa kemandirian teknologi yang lebih besar, menjamin keamanan data dan membuka kemungkinan inovasi baru bagi bisnis dan individu. Harga perangkat ini, seperti ASUS GX10 atau NVIDIA DGX Spark, sekitar Dolar AS 3.000, dan kedatangannya di pasaran menandai dimulainya era baru untuk komputasi yang dipercepat dalam layanan AI.

Terobosan ini menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan semakin menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, tidak hanya bagi organisasi besar tetapi juga bagi para kreator, peneliti, dan profesional sehari-hari. Perangkat seperti ASUS GX10 mewakili konsolidasi pergeseran paradigma, di mana kinerja dan privasi tidak saling eksklusif, dan komputasi lokal sekali lagi mengambil peran vital di era kecerdasan buatan.

cara bermain lol di ps4-1
Artikel terkait:
Bagaimana cara memainkan LoL di PS4? Semua pilihan tersedia